當蘋果推出自己的新一代iPhone時，再一次強調了拍照能力。沒錯，在iPhone的拍照研發上，蘋果組建了一個相當規模的團隊。而一致以來，iPhone最終是的也是拍照效果，而這也讓蘋果始終在智能手機拍照領域保持著領先的地位。不過最近幾年，來自三星和其他廠商的競爭，讓蘋果倍感壓力。

　　最新的iPhone 7和iPhone 7 Plus自然要比前幾代iPhone有大幅提升，同時蘋果還加入了ISP圖像信號處理系統。蘋果營銷總監Phil Schiller表示，這種通過人工智能驅動的ISP能夠在25毫秒中進行最多1000億次的操作。雖然在發布會上我們只進行了短暫的體驗，還無法實際感受到新技術的魅力，但是我們已經在發布會海報上的模擬彩色圓點效果上看到了這種流行的模糊攝影技術。

　　蘋果取了一個相當好聽的名字，叫做“散景”。這個詞起源于日語“boke-aji”，由攝影技術雜志編輯Mike Johnston在1997年正式確定英文發音。散景是一種非常奇特的攝影技術，可以將背景圖像進行模糊化，然后更大程度上將光源集中在照片的主題上。而這也是為何蘋果在發布會邀請函上將各種圓點進行模糊處理的原因。

　　想要達到這種效果，最好的方式就是使用淺景深，如果通過標準的單反相機，可以非常容易的通過擴大光圈，讓更多的光線進入實現這樣的效果。在專業相機上，這很容易實現，但是在無反或者低端卡片相機上，難度就比較大了。想要在智能手機這么薄的設備上實現，更是難上加難。過去，我們可以通過后期的“修修補補”來實現這樣的效果，不過由于在手機上我們無法控制鏡頭的大小，因此想要實現背景模糊的效果，非常難。

　　而這就是人工智能的優勢。沒錯，現在我們討論的不是Siri或者Cortana這樣的人工智能助理，也不是幫助我們完成搜索或郵件查找的編程語言。這是一種計算機視覺人工智能系統，可以自動理解分析照片上的內容。這項技術可以用來處理許多復雜的任務，比如Facebook上的照片人臉識別或者谷歌圖片搜索的某種算法。而現在如果應用在智能手機拍照功能上，就意味著能夠自動分析出照片的主題是什么，并且根據主題來調整背景。

　　對于機器來說，這是非常困難的操作。通常來說軟件只能理解一系列關于照片顏色變化的內容，而算法通常沒有主題的概念，無法區分前景或者背景圖像。它們不能區分一只貓或一只狗，或者天上的云彩。因此，研究人員就希望通過人工智能來訓練機器學習這些內容。通過對成千上萬例子的學習，軟件和程序就可以開始理解和了解照片上的內容了。它們可以區分森林和背景的天空，或者兩個不同的對象發生重疊，就能進一步區分，哪個是主人，哪個是狗狗。

　　這些程序通常被稱作神經網絡，因為它們處理這些例子的方式類似與人類的大腦，但是更強調概率。所以當系統給足了貓的照片作為例子，機器就會開始對照片與貓的形態進行高精度的對比，確定是否符合貓的形象。而Facebook已經開始利用這項技術來幫助盲人用戶看到照片的內容，并且以口頭描述的形式展示。而谷歌也利用了這項技術，通過“山”或者“海灘”這樣的詞匯，來找到沒有標記或者名稱不符的圖片。

　　對蘋果來說，這項技術似乎要更實用一些。新的iPhone 7和雙攝像頭iPhone 7 Plus內置的系統就可以幫助鏡頭理解照片的內容。一旦識別出目標和背景，iPhone 7就可以自動開始執行任務。其中包括制動調整曝光、對焦以及白平衡。品過在去年收購了一家名為Perceptio的公司，而該公司的拿手好戲就是專注于更先進的圖像識別系統，具有更快的速度，而不需要依賴大量的已知數據。

　　而iPhone 7 Plus擁有更高級的內容，就是可以對背景實施模糊效果。通過iPhone 7 Plus的雙攝像頭來捕捉不同的景深，創建一個深度圖，而這來自于之前蘋果的一項專利。在豎屏現實中，iPhone 7 Plus能夠提供類似于單反的三井效果，而這一切都通過f/1.8的光圈調整，讓更多的光線進入，有主增強淺景深效果。

　　這是一個需要掌握技巧的功能，同時也幫助iPhone 7成為市面上拍照效果最好的智能手機。不管你是否同意這樣的說法，絕對不能否認的是，現在iPhone 7和iPhone 7 Plus已經具有類似單反的效果了。

　　因此雖然在發布會上，Schiller還是用了一句“要比以往的拍照效果更出色”來形容，但是從實際的功能來看，遠遠不像我們想象的那么簡單。這一次，我們無需做太多就能拍出更漂亮的照片，而這一次承擔發揮左右的主力不僅僅是硬件，還包括幕后的智能軟件和系統。