，基于 FPGA的 SOPC技術的出現，使 FPGA高效的硬件并行信號處理能力和軟件控制的靈活性完美的結合到一起。在 SOPC系統中，對速度要求高的算法可以采用自定義硬件邏輯的方法實現；而用硬件難以實現
2019-07-30 06:05:03
圖像邊緣檢測算法體驗步驟（Photoshop，Matlab）1. 確定你的電腦上已經安裝了Photoshop和Matlab2. 使用手機或其他任何方式，獲得一張彩色圖像（任何格式），建議圖像顏色豐富
2018-03-06 10:51:06
這是圖像處理的程序，為啥興趣區域識別不了邊緣？邊緣檢測無效了
2017-06-24 09:02:34
這是圖像處理的程序，為啥興趣區域識別不了邊緣？邊緣檢測無效了，聯系微信***
2017-06-26 09:24:11
。根據標準邊緣圖像和待測邊緣圖像邊緣點位置的相似性,定義了邊緣相似度參數,用來表征濾波算法的邊緣保持能力。將此參數應用于高斯噪聲圖像和椒鹽噪聲圖像濾波算法的比較中,取得了預期的效果:此參數值準確地反映
2009-08-08 09:38:54
`一、labview直方圖程序介紹1、前面板2、程序框圖3、圖片二、基本概念介紹邊緣：圖像的基本特征，具有灰度值不連續的性質，即不同灰度值的相鄰區域之間。邊緣點：對于于一階微分幅度的最大值點以及二階
2020-12-01 12:16:30
在matlab中對二值圖像不同的連通域進行標寫序號該用什么語句函數啊？
2016-10-13 20:26:21
` 本項目利用MP801開發板，通過攝像頭采集圖像數據，然后在屏幕上顯示兩種圖像:屏幕有一個圓，圓內顯示經過了邊緣處理的圖像，而圓外則顯示原始圖像（效果如下圖）通過該工程的學習，可以學到如下知識:1
2019-11-29 09:52:21
要的不變性質:光線的變化顯著地影響了一個區域的外觀，但是不會改變它的邊緣。最重要的是人的視覺系統也是對邊緣最敏感的。邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。邊緣是圖像的最基本特征，是圖像分割、特征提取和圖像識別的前提
2015-07-07 19:39:57
本帖最后由 mao399498400 于 2015-7-7 20:41 編輯
算法流程設計本算法利用了OpenCV提供了相關函數，實現了圖像讀取寫入。其中Vivado HLS包含大量的視頻
2015-07-07 20:41:34
（35講）垃圾回收算法——標記清除算法
2020-04-29 15:12:25
卡或硬盤中，而在SoPC系統直接實現SD卡的圖像采集數據文件存儲在國內還未見報道。 另外還提出了一種新的適合在FPGA硬件實現的快速運動檢測算法，并和圖像采集、SD卡圖像數據存儲接口電路集成在同一
2018-11-01 17:21:30
【摘要】：針對依賴傳統Canny算子的基于邊緣的圖像檢索系統所存在的不足,提出一種基于Canny邊緣檢測的圖像檢索算法。使用改進的Canny算子提取圖像邊緣特征,將該特征通過傅里葉描述子轉化為向量
2010-04-24 10:03:36
數據速度，實現圖像的邊緣檢測。從機接口一般通過嵌入式軟件讀寫寄存器來完成。1 邊緣檢測和Sobel算法 邊緣檢測是分析視頻和圖像的重要方法，主要檢測和確定圖像在哪些區域上亮度發生突變，這些亮度突變的區域
2017-11-29 08:57:04
差分算子，用來計算圖像亮度函數灰度之近似值。在圖像的恩和一點使用此算子，將會產生對應的灰度矢量或是其法矢量。邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些像素的集合。邊緣存在于目標、背景和區域之間，所以，他
2017-08-29 15:41:12
，使用范圍廣泛，因此選用Sobel算子。同時鐵軌圖像橫向變化不大，而在縱向有很大的延伸，故也只考慮圖像垂直邊緣響應。 (4)連通域搜索。二值化處理后邊緣圖包含了鐵軌信息，也含有很多非鐵軌邊緣。使用八連通
2011-10-08 18:36:38
保留與E2有連通關系的連通分量作為輸出邊緣E。2.3 候選點的獲取 原則上，采用2.2節算法獲得的圖像邊緣點都可以作為初始邊界點的候選點，但是這種邊緣點的數量太多，不方便選擇。為了減輕用戶選點的負擔
2009-09-19 09:19:45
、物質屬性變化和場景照明變化等等。 邊緣檢測是圖像處理和計算機視覺中，尤其是特征提取中的一個研究領域。一.算法原理：所謂邊緣是指其周圍像素灰度急劇變化的那些象素的集合，它是圖像最基本的特征。邊緣存在于
2018-09-21 11:45:44
以及角點對圖像進行處理分析，將目標飛機標記輸出。首先對圖像進行預處理，經過灰度變換后將圖像二值化，在二值圖的基礎上對連通區域面積進行限制，將較大和較小面積連通區域濾除掉。然后分別對原圖和二值圖進行角
2015-09-30 11:46:06
1 引言 邊緣是指局部強度變化最顯著部分．主要存在于目標與目標、目標與背景、區域與區域之間，是圖像分割、紋理特征和形狀特征等圖像分析的重要基礎。如何快速、準確提取圖像的邊緣信息一直是國內外研究
2018-11-15 16:23:50
引言邊緣可定義為圖像中灰度發生急劇變化的區域邊界，它是圖像最基本的特征，是圖像分析識別前必不可少的環節，是一種重要的圖像預處理技術。邊緣檢測主要就是(圖像的)灰度變化的度量、檢測和定位，它是圖像分析
2019-07-31 06:38:07
怎么實現二值圖像連通體檢測？快速二值圖像連通域標記算法有哪幾個環節？特點是什么？
2021-04-08 06:49:54
今天給大俠帶來基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統設計，由于篇幅較長，分三篇。今天帶來第二篇，中篇，話不多說，上貨。導讀隨著科學技術的高速發展，FPGA在系統結構上為數字圖像處理帶來了新的契機。圖像中
2021-07-28 06:06:26
機器視覺 --檢測圖像邊緣小程序
2015-08-23 21:35:10
Etherne千兆網2.4.6 圖像采集模式3 機器視覺算法3.1 數據結構3.1.1 圖像3.1.2 區域3.1.3 亞像素精度輪廓3.2 圖像增強3.2.1 灰度值變換3.2.2 輻射標定
2016-06-29 13:48:38
求Matlab圖像自編邊緣檢測算法,多謝了
2013-12-03 20:58:39
請問TI有圖像連通區域、亞像素等圖像庫的支持嗎？
2018-07-25 07:18:49
介紹了一種多運動目標檢測算法及序列圖像的仿真效果，同時對多運動目標檢測后的二值圖像進行了連通成分標記袁最后根據標記結果在原圖像中準確地框定了各運動目標。關
2009-03-07 10:11:09
6 在Alzoubi and Wan’s算法的基礎上，利用2跳局部網絡拓撲信息選擇連通點，提出一個高效的分布式最小連通支配集算法EDMCDS。理論分析表明，EDMCDS算法生成的連通支配集大小為(5.8+ln4)opt
2009-04-09 09:55:1712 邊緣檢測是圖像預處理中最重要的內容之一，本文使用遺傳算法對閾值優化得到最佳閾值參數，對模糊邊緣檢測算法進行改進，根據此最佳閾值來定義一個新的簡單隸屬度函數，簡
2009-06-06 15:49:2226 研究了小波技術在圖像邊緣提取中的應用，解決了目前圖象中存在的局部分割問題，提出了鏈的百分比概念；針對分割結果的不封閉性，采用邊緣點生長的方法，有效地解決了區域
2009-06-06 16:09:1512 在基于內容的圖像檢索中，不同圖像對形狀細節的要求不同及形狀特征對旋轉的敏感性，影響檢索性能。對此，本文提出了一種基于邊緣梯度方向直方圖的圖像檢索算法：利用B樣
2009-06-25 14:03:2663 為了解決多尺度邊緣檢測中有效檢出和精確定位的矛盾，本文提出了一種新的模糊多尺度邊緣檢測算法。該算法以圖像的小波分解為基礎，把圖像的多尺度信息描述為模糊矩陣，然
2009-07-08 08:37:238 在醫學圖像中，在相對較小的區域內圖像頻率的陡峭變化反映了目標對象的邊緣信息，基于Sobel 算子的梯度向量操作對低噪聲的醫學圖像的邊緣提取效果較好，采用Java技術
2009-07-30 09:23:1118 本文針對熔焊成型的特點，提出了一套適合熔焊成型的截面填充算法。該算法對截面輪廓進行內、外輪廓以及復連通區域和單連通區域的判定，將復連通區域剖分并對單連通區域
2009-08-12 08:15:5110 針對傳統修補技術在圖像恢復中出現的紋理模糊現象，該文根據紋理合成技術，提出了一種區域紋理合成的修補算法。算法根據破損點鄰域特征選擇模板，去除模板內的破損點后進
2009-11-17 14:50:0215 該文基于合成孔徑雷達(SAR)圖像低信噪比的特點，設計了一種基于融合邊緣檢測的線性特征提取算法。首先采用融合Canny算子及ROA算子得到邊緣點，然后利用Radon變換得出線基元，最
2009-11-17 15:20:5419 為了降低圖像拼接中對圖像序列獲取的苛刻要求，增強拼接算法的適應性和靈活性，該文提出了一種興趣區域尋優搜索的圖像拼接算法。該算法以重疊區域的主要特征物為出發點，
2009-11-24 15:53:3525 在圖像自動目標識別和跟蹤過程中，首先對圖像目標進行閾值分割提取，得到的二值圖像通常包含多個連通區域，系統利用圖像目標的形狀特性對可疑高威脅的飛行目標進行自動
2009-11-30 16:20:3121 針對當前圖像中文本定位算法普遍存在定位文本精確度不高的缺點，本文提出了一種有效的圖像文本定位方法（MSITE）。算法使用均值漂移方法對圖像進行分割后，用區域生長的方法
2009-12-07 11:43:5713 本文介紹了新型的楔波壓縮算法在圖像壓縮中的應用，并采用楔波與小波相結合的方法完美地刻畫了圖像的邊緣區域和非邊緣區域。同時為了保證壓縮圖像的質量，引入多尺度楔
2009-12-18 16:22:3021 本文提出了一種基于混合特征的多車牌定位的新方法，先根據車牌圖像的邊緣特征，利用數學形態學的方法生成連通區域，搜索全圖得到連通區域的最小外接矩形。然后利用我國車
2009-12-22 13:39:2010 提出一種在乳腺X線圖像中致密區域腫塊的檢測算法。該算法根據乳腺致密區域腫塊內核灰度一致性的特點，利用小波多尺度分析特性，在小波域的高頻子帶進行疑似腫塊區域的搜
2010-01-09 13:58:1612 圖像邊緣檢測的傳統方法一般僅基于邊緣鄰域的一階或二階導數， 為了克服特征單一的缺陷，提出了一系列多特征的邊緣檢測算法，這類方法往往采用標準FCM 聚類算法來達到邊
2010-01-22 15:51:3013 針對依賴傳統Canny算子的基于邊緣的圖像檢索系統所存在的不足，提出一種基于Canny邊緣檢測的圖像檢索算法。使用改進的Canny算子提取圖像邊緣特征，將該特征通過傅里葉描述
2010-02-11 11:22:3428 針對Kirsch邊緣檢測算法的不足,提出了一種基于Canny算法改進的Kirsch人臉邊緣檢測算法。該算法先對原始圖像用高斯濾波器平滑,計算其梯度圖像。然后將梯度圖像用改進后的Kirsch算法
2010-02-23 14:31:1310 邊緣檢測是醫學圖像處理中非常重要的一個環節，通過對幾種經典邊緣檢測算法的分析，提出了一種基于Canny算子的改進算法。該算法以圖像增強法代替原算法中的高斯濾波，以去除
2010-07-05 16:50:5615 針對彩色遙感圖像的復雜性、模糊性和噪聲強等特點,提出了一種基于多方向模糊形態學梯度的彩色遙感圖像邊緣檢測算法.算法在模糊域中用多個不同方向的結構元素,對彩色遙感圖
2010-10-21 16:32:5126 討論了基于ICA的圖像去噪方法，給出了基于ICA的圖像邊緣檢測算法，該算法應用于高斯噪聲圖像,并與傳統的邊緣提取算法進行了比較。實驗結果表明，該算法即使在高水平噪聲圖
2010-12-15 15:02:3941 標記交換,什么是標記交換
標記邊緣路由器位于標記交換網絡邊緣的含完整3層功能的路由設備，它們檢查到來的分組，在轉發給標記
2010-04-06 17:14:44
499 提出了一種基于人眼微動機理的邊緣提取算法.通過模擬眼球的微動,提取圖像的微動邊緣,同時為了減少偽邊緣的產生,對其微動邊緣圖像進行均值濾波處理,最后應用非極大值抑制和雙閾值檢測邊緣連接提取圖像的二值化邊緣.實驗結果顯示,該算法邊緣提取效果較好,達到
2011-02-14 15:35:2229 為了提高在嵌入式圖像處理系統中低分辨率環境下的圖像顯示效果和算法的效率，對區域Bresenham反走樣算法進行改進，將變換的直線掃描轉換算法與區域反走樣算法相結合，提高了反走
2011-03-18 16:41:0936 摘要! 針對實時圖像處理的要求! 使用FPGA對圖像數據流進行在線PREWITT邊緣檢測 針對傳 統算法需要人工給定閾值和產生的邊緣較寬的不足! 用基于FPGA的自適應閾值算法和非極大值抑 制方
2011-03-29 16:30:0346 分析了圖像邊緣特性以及Laplacian算子檢測圖像邊緣的基本原理!并對經典Laplacian算子進行改進! 提出了一種新的邊緣檢測算法!以便準確地檢測出圖像中的目標邊緣! 利用該改進算法來檢測
2011-05-17 10:46:4929 本文介紹了基于SOPC 的通用嵌入式圖像處理系統的實現方法，其中敘述了SOPC 及NiosⅡ嵌入式處理器的特點和使用，分別具體說明了系統的硬件結構設計和圖像處理算法的 流程及軟件實現
2011-05-24 17:32:1038 紅外圖像受噪聲污染嚴重，邊緣模糊，應用傳統的邊緣提取算法提取邊緣較為困難。本文根據人眼微動視覺成像的基本原理，結合紅外圖像的特點進行了邊緣提取的研究。
2011-07-09 17:15:161130 自然圖像包括大量的具有明顯直線邊緣的圖像,而且邊緣表示了圖像的主要信息。利用脊波對直線奇異的良好刻畫,針對具有直線特征的圖像,設計基于脊波變換的有損壓縮算法。首先對圖
2011-10-10 15:19:3628 在圖像中每個像素的SUSAN模板中首先計算閥值 t 的初值,再利用迭代法獲得終值,使其在各種不同的對比度下仍能正確檢測興趣點,最后運用該算法進行了圖像邊緣檢測測試,并與其他檢測算
2011-11-03 15:00:1030 文中采用自適應多尺度小波邊緣檢測,對超空泡圖像進行邊緣檢測。算法中首先對圖像進行多尺度下的小波變換和相鄰尺度間的梯度增強,再采用 K 均值聚類進行邊緣的自動檢測,得到不同
2011-11-03 15:47:3729 提出了一種新的橫向和縱向模板算法,通過仿真實驗,獲得了優于梯度算子提取圖像邊緣的結果。并對以上算法進行改進,在邊緣圖像信息衰減微小的情況下,有效地改善了圖像邊緣的提取時
2011-11-11 14:26:4919 提出基于Canny算子并結合圖像增強和數學形態學的綜合邊緣提取算法。該算法首先對原始圖像進行增強，以便于計算機的分析；然后利用Canny算子對CT圖片進行邊緣提取，該算子具有非極
2012-01-13 09:45:5222 本文提出了一種基于區域特征的結合IHS變換和小波變換的圖像融合算法，首先分別對多光譜圖像和高分辨率全色圖像進行IHS變換和直方圖匹配，對I分量和調整后的高分辨率圖像進行小波
2012-06-15 10:48:1848 邊緣是圖像最基本的特征，邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。傳統的邊緣檢測方法只根據當前像素點和相鄰像素點之間的關系進行邊緣檢測，抑制噪聲效果不好，定位邊緣精度較低。
2013-08-14 14:25:540 基于邊緣顯著區域和結構相似度的圖像視覺效果評價_劉偉
2017-02-27 19:02:570 基于SOPC技術的圖像分割系統設計_張學東
2017-03-17 08:00:000 圖像邊緣是計算機理解圖像的重要特征之一。在數字圖像中，邊緣就是相鄰的具有顯著不同特征區域間的分界線。在機器視覺領域，對邊緣檢測算法進行了深入的研究，得到了各種針對不同領域圖像的算法。通常將圖像邊緣
2017-11-02 15:15:1719 由于醫學圖像會同時含有物體邊緣、物體陰影與噪聲，針對于醫學圖像邊緣檢測中很難從噪音或者微小幾何特征中區分出精確邊緣的問題，本文提出了一種基于超熵的檢測嘈雜醫學圖像邊緣的算法，引入超熵系數，通過適當
2017-11-10 16:36:294 針對現有算法恢復分區連通性存在容錯性差的問題，提出了分區雙連通性恢復算法DCRA。該算法旨在網絡中心區域構建骨干多邊形，分區以兩條互不相交的路徑與多邊形連接，從而實現分區間的雙連通。仿真實驗表明
2017-11-21 14:35:523 圖像邊緣是圖像分析和識別的基礎，圖像邊緣信息的準確性和完整性對后續圖像分析和識別有重要影響。為實現圖像邊緣有效提取，提出一種利用數據場和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先，該方法利用數據場理論構建
2017-11-24 15:03:051 針對暗通道先驗算法在天空區域失效和復原圖像色彩變暗的問題，提出一種基于天空分割的圖像去霧算法。首先，采用基于邊緣檢測的分割算法將原始圖像區分為天空區域和非天空區域；其次，在暗通道先驗算法的基礎上
2017-11-24 16:28:354 圖像是客觀對象的一種相似性描述，邊緣是圖像中的重要特征，邊緣檢測是基于灰度突變來分割圖像的最常用的方法，包含著許多重要信息。本文介紹的算法主要應用于智能割草機器人，現在常見的割草機器人，一般都采用
2017-11-29 11:39:051 針對傳統非局部均值（NLM）算法的濾波參數非自適應及去噪后邊緣易模糊的缺點，提出一種基于圖像分割的非局部均值去噪算法。該算法分為兩個階段：第一階段根據噪聲大小及圖像紋理自適應確定濾波參數的值，并采用
2017-11-30 14:19:301 本文提出一種新的結合分水嶺與種子區域生成、區域合并的彩色圖像分割算法。首先將RGB顏色空間轉換成HSI間，應用分水嶺算法對圖像進行初始化分割，形成過分割效果。接著基于分水嶺算法得到的分割結果，利用
2017-12-14 14:41:071 圖像分割的研究多年來一直受到人們的高度重視，至今提出了各種類型的分割算法。Pal把圖像分割算法分成了6類：閾值分割，像素分割、深度圖像分割、彩色圖像分割，邊緣檢測和基于模糊集的方法。但是，該方法
2017-12-19 09:29:3810131 
（ Sobel）邊緣特征和相角特征完成特征匹配、得到粗視差圖；最后通過檢測粗視差圖中的視覺顯著性，消除圖像弱紋理區域的突兀噪聲。相比絕對誤差累計（SAD）、平方誤差累計（SSD）和歸一化灰度互相關（NCC）算法，所提算法對光
2017-12-28 17:09:280 在多標記學習中，由于不同的標記可能會帶有自身的一些特性，所以目前已經出現了基于標記類屬屬性的多標記學習算法LIFT。然而，類屬屬性的構建可能會增加屬性向量的維度，致使屬性空間存在冗余信息。為此，借助
2017-12-29 14:46:150 針對目前已有的問卷圖像版面分析算法無法自動識別信息填寫區域和無法處理無固定格式的問卷圖像等問題，提出了一種連通區域和神經網絡相結合的問卷圖像版面分析算法．首先獲得掃描得到的問卷圖像的中心有效圖形
2018-01-02 16:57:500 邊緣作為圖像的特征之一，包含了大量的圖像信息。邊緣是性質不同區域邊界，反映了圖像的局部區域特征。彩色圖像邊緣檢測都是基于某種顏色空間下進行的，常用的有紅綠藍（ Red Green Blue．RGB
2018-01-15 10:20:561 手指靜脈識別技術是新一代的生物特征識別技術，具有潛在的廣泛應用。為定位用于識別的靜脈區域，一個重要的工作是對手指邊緣進行檢測。對于低質量手指靜脈圖像，經典邊緣檢測算法檢測效果不理想。為此，提出一種
2018-01-16 11:33:541 針對邊緣檢測中存在的噪聲敏感性問題。本文根據Mallat快速小波變換算法的思想，提出用高斯函數和其一階導數分別作為低通和高通濾波器對圖像進行多尺度分析，通過非下采樣提取不同尺度上的系數，然后利用尺度
2018-02-28 15:46:471 圖像邊緣檢測算法體驗步驟（Photoshop，Matlab） 1. 確定你的電腦上已經安裝了Photoshop和Matlab 2. 使用手機或其他任何方式，獲得一張彩色圖像（任何格式），建議圖像顏色
2018-05-21 14:56:554385 本文以適合FPGA實現為目的，提出一種具有計算規則性的快速二值圖像連通域標記算法。與傳統的二值圖像標記算法相比，該算法具有運算簡單性、規則性和可擴展性的特點，適合以FPGA實現。選用在100MHz
2018-11-14 10:07:006259 
什么是邊緣？邊緣一般是指圖像在某一局部強度劇烈變化的區域。強度變化一般有兩種情況：1. 階躍變化2. 屋頂變化
2018-12-17 08:00:003 邊緣是圖像中像素值發生劇烈變化而不連續的結果，它存在于目標與背景、目標與目標、區域與區域之間。邊緣檢測是圖像基于邊界分割的第一步。由圖像灰度的特點，可將邊緣類型分為階梯狀邊緣、脈沖狀邊緣、屋頂狀邊緣。
2019-01-10 15:45:117938 
邊緣檢測是圖像處理中的重要內容。圖像邊緣是圖像局部特性不連續性（灰度突變、顏色突變、紋理結構突變等）的反映，它標志著一個區域的終結和另一個區域的開始。在實際圖像處理問題中，圖像的邊緣作為圖像的一種
2020-08-06 09:12:237589 方式，分別運用Ｓｏｂｅｌ，Ｌｏｇ和Ｃａｎｎｙ邊緣檢測算法與直線擬合法相結合，將圖像的目標和背景區域限制在一對平行于對角線的界線內，使用噪聲點的鄰域均值代替其灰度值，利用２維Ｏｔｓｕ斜分法將目標從背景中分割出
2020-10-13 16:51:293 針對多標記學習分類問題，算法適應方法將其轉化為排序問題，并將輸出標記按照其與示例的相關性進行排序，該類方法取得了較好的分類效果。基于間隔準則提出一種多標記學習算法，通過優化模型在示例的相關標記集合
2021-03-26 11:33:129 進行擴張處理與判別的定位方法。首先使用改進的 Sobel算子提取圖像的邊緣特征，對條形碼邊緣進行區域擴張處理，以増大連通性;然后應用圖像中連通區域的形狀特征對條形碼區域進行判別;最后應用 Radon變換對傾斜的條形碼進行校正
2021-03-31 14:16:0012 分布自適應計算分割閾值，據此將圖像劃分為亮白區域與非亮白區域。根據圖像的灰度分布數據計算權重因子，將其融入透射率以提髙圖像邊緣的平滑度。在此基礎上，應用大氣散射模型恢復無霧圖像。實驗結果表明，該算法能夠有
2021-05-25 16:31:323 為實現復雜背景圖像中髙精度邊緣的準確提取，提出一種改進的單像素邊緣提取算法。在改進的全卷積神經網絡中，通過添加輔助輸出層與采取多尺度輸入的方式初步提取圖像多像素邊緣，并利用分水嶺算法對多像素邊緣進行
2021-05-27 14:30:005 本項目將使用python3去識別圖片是否為色情圖片，會使用到PIL這個圖像處理庫，并且編寫算法來劃分圖像的皮膚區域
2022-07-15 10:03:041160 Sobel算子是一種基于圖像梯度的邊緣檢測算法，可以在x方向和y方向上計算圖像的梯度，然后將兩個梯度值合并成一個邊緣強度值。
2023-02-24 17:56:491126 基于邊緣檢測的分析不易受整體光照強度變化的影響，同時利用邊緣信息容易凸顯目標信息和達到簡化處理的目的，因此很多圖像理解方法都以邊緣為基礎。邊緣檢測強調的是圖像對比度。
2023-11-30 16:56:20368 
，即給每個連通區域一個唯一的標識符。 連通區域標記是圖像分析和圖像處理中的一個重要步驟，可以用于圖像分割、邊緣檢測、目標提取、形狀描述等應用。在本文中，我們將介紹二值圖像連通區域標記的原理和常用算法。 連通區
2024-01-05 14:28:10165
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