一、kafka的存儲(chǔ)機(jī)制
kafka通過(guò)topic來(lái)分主題存放數(shù)據(jù),主題內(nèi)有分區(qū),分區(qū)可以有多個(gè)副本,分區(qū)的內(nèi)部還細(xì)分為若干個(gè)segment。
所謂的分區(qū)其實(shí)就是在kafka對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)目錄下創(chuàng)建的文件夾,文件夾的名字是主題名加上分區(qū)編號(hào),編號(hào)從0開(kāi)始。
1、segment
所謂的segment其實(shí)就是在分區(qū)對(duì)應(yīng)的文件夾下產(chǎn)生的文件。
一個(gè)分區(qū)會(huì)被劃分成大小相等的若干segment,這樣一方面保證了分區(qū)的數(shù)據(jù)被劃分到多個(gè)文件中保證不會(huì)產(chǎn)生體積過(guò)大的文件;另一方面可以基于這些segment文件進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的刪除,提高效率。
一個(gè)segment又由一個(gè).log和一個(gè).index文件組成。
1..log
.log文件為數(shù)據(jù)文件用來(lái)存放數(shù)據(jù)分段數(shù)據(jù)。
2..index
.index為索引文件保存對(duì)對(duì)應(yīng)的.log文件的索引信息。
在.index文件中,保存了對(duì)對(duì)應(yīng).log文件的索引信息,通過(guò)查找.index文件可以獲知每個(gè)存儲(chǔ)在當(dāng)前segment中的offset在.log文件中的開(kāi)始位置,而每條日志有其固定格式,保存了包括offset編號(hào)、日志長(zhǎng)度、key的長(zhǎng)度等相關(guān)信息,通過(guò)這個(gè)固定格式中的數(shù)據(jù)可以確定出當(dāng)前offset的結(jié)束位置,從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取。
3.命名規(guī)則
這兩個(gè)文件的命名規(guī)則為:
partition全局的第一個(gè)segment從0開(kāi)始,后續(xù)每個(gè)segment文件名為上一個(gè)segment文件最后一條消息的offset值,數(shù)值大小為64位,20位數(shù)字字符長(zhǎng)度,沒(méi)有數(shù)字用0填充。
2、讀取數(shù)據(jù)
開(kāi)始讀取指定分區(qū)中某個(gè)offset對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)時(shí),先根據(jù)offset和當(dāng)前分區(qū)的所有segment的名稱做比較,確定出數(shù)據(jù)在哪個(gè)segment中,再查找該segment的索引文件,確定當(dāng)前offset在數(shù)據(jù)文件中的開(kāi)始位置,最后從該位置開(kāi)始讀取數(shù)據(jù)文件,在根據(jù)數(shù)據(jù)格式判斷結(jié)果,獲取完整數(shù)據(jù)。
二、可靠性保證
1、AR
在Kafka中維護(hù)了一個(gè)AR列表,包括所有的分區(qū)的副本。AR又分為ISR和OSR。
AR = ISR + OSR。
AR、ISR、OSR、LEO、HW這些信息都被保存在Zookeeper中。
1.ISR
ISR中的副本都要同步leader中的數(shù)據(jù),只有都同步完成了數(shù)據(jù)才認(rèn)為是成功提交了,成功提交之后才能供外界訪問(wèn)。
在這個(gè)同步的過(guò)程中,數(shù)據(jù)即使已經(jīng)寫(xiě)入也不能被外界訪問(wèn),這個(gè)過(guò)程是通過(guò)LEO-HW機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
2.OSR
OSR內(nèi)的副本是否同步了leader的數(shù)據(jù),不影響數(shù)據(jù)的提交,OSR內(nèi)的follower盡力的去同步leader,可能數(shù)據(jù)版本會(huì)落后。
最開(kāi)始所有的副本都在ISR中,在kafka工作的過(guò)程中,如果某個(gè)副本同步速度慢于replica.lag.time.max.ms指定的閾值,則被踢出ISR存入OSR,如果后續(xù)速度恢復(fù)可以回到ISR中。
3.LEO
LogEndOffset:分區(qū)的最新的數(shù)據(jù)的offset,當(dāng)數(shù)據(jù)寫(xiě)入leader后,LEO就立即執(zhí)行該最新數(shù)據(jù)。相當(dāng)于最新數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)位。
4.HW
HighWatermark:只有寫(xiě)入的數(shù)據(jù)被同步到所有的ISR中的副本后,數(shù)據(jù)才認(rèn)為已提交,HW更新到該位置,HW之前的數(shù)據(jù)才可以被消費(fèi)者訪問(wèn),保證沒(méi)有同步完成的數(shù)據(jù)不會(huì)被消費(fèi)者訪問(wèn)到。相當(dāng)于所有副本同步數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)位。
在leader宕機(jī)后,只能從ISR列表中選取新的leader,無(wú)論ISR中哪個(gè)副本被選為新的leader,它都知道HW之前的數(shù)據(jù),可以保證在切換了leader后,消費(fèi)者可以繼續(xù)看到HW之前已經(jīng)提交的數(shù)據(jù)。
所以LEO代表已經(jīng)寫(xiě)入的最新數(shù)據(jù)位置,而HW表示已經(jīng)同步完成的數(shù)據(jù),只有HW之前的數(shù)據(jù)才能被外界訪問(wèn)。
5.HW截?cái)鄼C(jī)制
如果leader宕機(jī),選出了新的leader,而新的leader并不能保證已經(jīng)完全同步了之前l(fā)eader的所有數(shù)據(jù),只能保證HW之前的數(shù)據(jù)是同步過(guò)的,此時(shí)所有的follower都要將數(shù)據(jù)截?cái)嗟紿W的位置,再和新的leader同步數(shù)據(jù),來(lái)保證數(shù)據(jù)一致。
當(dāng)宕機(jī)的leader恢復(fù),發(fā)現(xiàn)新的leader中的數(shù)據(jù)和自己持有的數(shù)據(jù)不一致,此時(shí)宕機(jī)的leader會(huì)將自己的數(shù)據(jù)截?cái)嗟藉礄C(jī)之前的hw位置,然后同步新leader的數(shù)據(jù)。宕機(jī)的leader活過(guò)來(lái)也像follower一樣同步數(shù)據(jù),來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性。
2、生產(chǎn)者可靠性級(jí)別
通過(guò)以上的講解,已經(jīng)可以保證kafka集群內(nèi)部的可靠性,但是在生產(chǎn)者向kafka集群發(fā)送時(shí),數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸,也是不可靠的,可能因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)延遲、閃斷等原因造成數(shù)據(jù)的丟失。
kafka為生產(chǎn)者提供了如下的三種可靠性級(jí)別,通過(guò)不同策略保證不同的可靠性保障。
其實(shí)此策略配置的就是leader將成功接收消息信息響應(yīng)給客戶端的時(shí)機(jī)。
通過(guò)request.required.acks參數(shù)配置:
1:生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)給leader,leader收到數(shù)據(jù)后發(fā)送成功信息,生產(chǎn)者收到后認(rèn)為發(fā)送數(shù)據(jù)成功,如果一直收不到成功消息,則生產(chǎn)者認(rèn)為發(fā)送數(shù)據(jù)失敗會(huì)自動(dòng)重發(fā)數(shù)據(jù)。
當(dāng)leader宕機(jī)時(shí),可能丟失數(shù)據(jù)。
0:生產(chǎn)者不停向leader發(fā)送數(shù)據(jù),而不需要leader反饋成功消息。
這種模式效率最高,可靠性最低。可能在發(fā)送過(guò)程中丟失數(shù)據(jù),也可能在leader宕機(jī)時(shí)丟失數(shù)據(jù)。
-1:生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)給leader,leader收到數(shù)據(jù)后要等到ISR列表中的所有副本都同步數(shù)據(jù)完成后,才向生產(chǎn)者發(fā)送成功消息,如果一只收不到成功消息,則認(rèn)為發(fā)送數(shù)據(jù)失敗會(huì)自動(dòng)重發(fā)數(shù)據(jù)。
這種模式下可靠性很高,但是當(dāng)ISR列表中只剩下leader時(shí),當(dāng)leader宕機(jī)讓然有可能丟數(shù)據(jù)。
此時(shí)可以配置min.insync.replicas指定要求觀察ISR中至少要有指定數(shù)量的副本,默認(rèn)該值為1,需要改為大于等于2的值
這樣當(dāng)生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)給leader但是發(fā)現(xiàn)ISR中只有l(wèi)eader自己時(shí),會(huì)收到異常表明數(shù)據(jù)寫(xiě)入失敗,此時(shí)無(wú)法寫(xiě)入數(shù)據(jù),保證了數(shù)據(jù)絕對(duì)不丟。
雖然不丟但是可能會(huì)產(chǎn)生冗余數(shù)據(jù),例如生產(chǎn)者發(fā)送數(shù)據(jù)給leader,leader同步數(shù)據(jù)給ISR中的follower,同步到一半leader宕機(jī),此時(shí)選出新的leader,可能具有部分此次提交的數(shù)據(jù),而生產(chǎn)者收到失敗消息重發(fā)數(shù)據(jù),新的leader接受數(shù)據(jù)則數(shù)據(jù)重復(fù)了。
3、leader選舉
當(dāng)leader宕機(jī)時(shí)會(huì)選擇ISR中的一個(gè)follower成為新的leader,如果ISR中的所有副本都宕機(jī),怎么辦?
有如下配置可以解決此問(wèn)題:
unclean.leader.election.enable=false
策略1:必須等待ISR列表中的副本活過(guò)來(lái)才選擇其成為leader繼續(xù)工作。
unclean.leader.election.enable=true
策略2:選擇任何一個(gè)活過(guò)來(lái)的副本,成為leader繼續(xù)工作,此follower可能不在ISR中。
策略1,可靠性有保證,但是可用性低,只有最后掛了leader活過(guò)來(lái)kafka才能恢復(fù)。
策略2,可用性高,可靠性沒(méi)有保證,任何一個(gè)副本活過(guò)來(lái)就可以繼續(xù)工作,但是有可能存在數(shù)據(jù)不一致的情況。
4、kafka可靠性的保證
At most once:消息可能會(huì)丟,但絕不會(huì)重復(fù)傳輸。
At least once:消息絕不會(huì)丟,但可能會(huì)重復(fù)傳輸。
Exactly once:每條消息肯定會(huì)被傳輸一次且僅傳輸一次。
kafka最多保證At least once,可以保證不丟,但是可能會(huì)重復(fù),為了解決重復(fù)需要引入唯一標(biāo)識(shí)和去重機(jī)制,kafka提供了GUID實(shí)現(xiàn)了唯一標(biāo)識(shí),但是并沒(méi)有提供自帶的去重機(jī)制,需要開(kāi)發(fā)人員基于業(yè)務(wù)規(guī)則自己去重。
評(píng)論
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