最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據說能夠通過從環境中獲取的數據學習來模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數千個硅芯片“神經元”來解決問題，就像你的神經元一樣，它們可以調整它們之間的聯系來應對新的任務。

“Loihi”以夏威夷的一座海底火山命名，它仍然離真正的大腦仍然有距離，但也與傳統的處理器非常不同了。英特爾表示，這種設計有可能使汽車，相機和機器人更加智能，更重要的是，這些終端將無需依賴連接到云端的網絡，而切斷網絡聯系無疑能省去等待數據傳輸的時間，并保障用戶的隱私權益。

英特爾表示，測試表明他們的芯片可以用于視頻分析，而且能耗只有傳統芯片的千分之一。英特爾研究部門總經理 Michael Mayberry 說：“我們正在努力讓機器更好地了解在現實環境中發生的事情。”

不過，Loihi 仍然還只是一個研究項目。這款具有 13 萬個“神經元”的芯片只有一個小指指甲的大小，其首個芯片完整版本將在 11 月面世。一些學術和研究機構有望在 2018 年能夠用上它。現在，英特爾已經做了兩個較小的樣本，目前正在進行完整設計的測試。

英特爾需要新的增長業務，Loihi 正是英特爾將 AI 技術轉變為公司新增長引擎的最新成果。Loihi 的設計也與當今世界上運行著的所有計算機芯片有著本質性的差別，首先其與神經元的類似性體現在硬件設計中，另外，在傳統芯片中，數據在處理器和分離的存儲器之間來回穿梭，而 Loihi 的“神經元”和它們之間的可調整的連接既作為處理器也作為存儲器，節約了來回傳輸數據所需要的時間和能量。

英特爾不是第一家使用神經科學作為指導設計芯片的公司。IBM 曾建立兩代自己的神經形態處理器，但他們的芯片不像英特爾的最新產品這樣可以在傳入的數據中學習。

但是，也有一些領先的 AI 研究者表達了對于神經形態芯片的懷疑，比如說 Facebook 的 Yann LeCun。他們注意到，硅制神經元尚未被證明和在傳統硬件上運行的機器學習軟件一樣強大且靈活。對此，英特爾的 Mayberry 表示道，Loihi 芯片學習的方式將使其比以前的系統更具適應性。他的項目也可能受益于有利的時機。

最近，制作和使用芯片去支持 AI 軟件的熱潮表明，各公司已不滿足于僅對傳統芯片技術改進了。佐治亞理工大學助理教授 Tushar Krishna 說：“所有的這些公司都意識到，做一些特殊的設計是有意義的。”