1. 寧德時代：明年計劃減少磷酸鐵鋰生產的相關傳聞不實
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針對明年計劃減少磷酸鐵鋰生產的傳聞，寧德時代近日在投資者互動平臺表示，公司2025年1月計劃減少磷酸鐵鋰生產的相關傳聞不屬實。目前新能源市場發展良好，需求較為旺盛，公司一直與供應商良好互動合作，共同推進行業發展。同時，公司還致力于攜手供應商伙伴共同推進技術進步與創新，共享行業發展紅利。
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中國汽車動力電池產業創新聯盟公布的數據顯示，11月中國動力和其他電池合計產量環比增長4.2%，同比增長33.3%。其中，磷酸鐵鋰電池占比達79.3%。海通國際研報認為，未來隨著鋰電產業鏈原材料成本不斷下降，政策扶持疊加終端需求不斷提升，有望推動新能源車銷量持續增長，鋰電產業鏈需求將隨即逐步提升。
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2. 臺積電美國廠2025年下半年開始生產4nm 芯片，預計成本比中國臺灣高30%
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據報道，臺積電亞利桑那工廠預計將于 2025 年下半年開始量產 4nm 工藝，主要受益者將是蘋果、NVIDIA、AMD 和高通等客戶。臺積電亞利桑那工廠將向主流科技公司提供半導體服務，但定價可能會高得多。
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報道稱，臺積電的 4nm 工藝將在亞利桑那州工廠的一期 (1A) 工廠區域生產，但生產成本預計將比中國臺灣高出 30%，這對美國客戶來說是值得考慮的。亞利桑那州工廠最初預計每月生產 2 萬片晶圓，主要客戶為蘋果、Nvidia、AMD 和高通。據稱該工廠將負責 4nm 工藝的生產，但這是第一階段的計劃，因為在第二階段，臺積電計劃在 2028 年量產 2nm 工藝，盡管目前這有點不確定，尤其是考慮到美國和中國臺灣之間圍繞“技術轉讓”的爭端。
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3. 臺積電2nm制程成本過高，蘋果A19暫不采用延至2026年
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市場傳出，蘋果極可能成為臺積電2nm制程技術的首批客戶，但礙于成本考量，2025年推出采用A19系列處理器的iPhone 17將不會采用這類技術，直到2026年才會應用至iPhone 18的A20和A20 Pro處理器。屆時，臺積電這項技術的每月產能將從目前試產的1萬片提升至8萬片。
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據IC行業設計人士表示，如果以單片2萬美元價格計算，打造一顆170平方毫米的3nm芯片大約可切出325片，平均價格61美元，然后以定價122美元出貨，毛利率可達50％ 。然而，若以相同條件采用2nm打造，毛利率將僅剩32％。另據報道，臺積電2nm制程試產良率為60％，對于重視獲利的客戶來說，尚未達到下單的標準。
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4. 消息稱華為暢享 70X 手機搭載麒麟 8000A 5G 處理器，支持北斗衛星消息
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博主 @數碼閑聊站 爆料稱，華為暢享 70X 手機搭載麒麟 8000A 5G 處理器 + 北斗衛星消息，前置居中雙孔雙曲屏 + 后置居中大圓星環設計 + 50Mp RYYB。
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目前，尚不清楚這款新機的具體發布時間。作為對比，華為暢享 70 手機發布于 2023 年 12 月，正面配備 6.75 英寸 LCD 顯示屏，分辨率為 1600 × 720。該機內置 6000 mAh（典型值）大電池，最大支持 22.5 W 華為有線快充。
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5. 英偉達H20 GPU在中國銷量驚人，每季度增長50%
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英偉達在 2023 年和 2024 年的飆升得益于人工智能領域對 GPU 的爆炸式需求，主要是在美國、中東國家和中國。由于美國存在出口限制，并且英偉達無法在沒有政府出口許可的情況下將其最高端的 Hopper H100、H200 和 H800 處理器出售給中國，因此它轉而將其削減版的HGX H20 GPU 出售給中國實體。然而，分析師Claus Aasholm表示，盡管削減了 HGX H20，但其銷售表現異常出色。
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“通過了中國禁令的降級版 H20 系統表現非常好，”Aasholm 寫道。“環比增長 50%，這是英偉達 最成功的產品。H100 業務‘僅’環比增長 25%。” 根據 Claus Aasholm 的發現，盡管 HGX H20 GPU 的性能與成熟的 H100 相比大幅下降，但英偉達仍通過銷售該 GPU 賺取了數百億美元。人工智能確實是推動幾乎所有類型的數據中心硬件銷售的大趨勢，包括英偉達的 Hopper GPU，包括 HGX H20。
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6. 小米SU7交付量超過13萬臺，創新車企10萬臺最快下線紀錄
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近日，小米汽車官方發布消息稱，小米SU7交付量超過13萬臺，順利完成全年目標。今年4月，小米SU7首批交付儀式在該工廠的總裝車間舉行，產能一路爬坡至10月，小米汽車單月交付量超過2萬輛；到11月13日，小米SU7用230天生產了10萬臺，創造了新車企業10萬臺最快下線紀錄。這個過程中，小米汽車今年的交付目標也從10萬臺增長至12萬臺，再到13萬臺。
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小米汽車在技術研發上不斷投入，目前研發投入超130億元，專利授權超1000項，并在智駕、三電系統、智能底盤、智能座艙等領域持續深耕。小米集團董事長雷軍在社交媒體上表示，小米汽車累計智駕里程已突破1億公里，端到端全場景智能駕駛即將開啟先鋒測試。“我們還將擴充產能，保障交付。”
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