4G基礎設施剛剛進入成熟商用，與此同時，5G標準也開始嶄露頭角。豐田與NTT、高通和LG、PSA與愛立信等巨頭都已經在開始做5G方面的測試和研究，行業內預計在2019年的時候5G就會開始大規模的布署，與自動駕駛汽車將是天生的CP。

與3G、4G不同，5G是一個面向場景化的時代，在汽車行業來說，對智能網聯汽車的應用將起到關鍵的支持作用。在2017T行神州重慶站的活動中，來自中國移動、華為、金雅拓、通用中國等產業鏈相關企業對基于5G的V2X話題進行了各方面的拆解，車云菌采訪到了中國移動政企分公司交通行業部行業總監關佳欣，她為我們梳理出了5G與智能網聯汽車的種種關聯。

5G與自動駕駛

說到5G大家的第一反應可能就是速度快，實際上4G主要滿足人與人之間的通信，5G不僅僅連接了人，還連接了物，由三個典型應用場景組成。

第一個是eMBB，增強移動寬帶，用戶體驗速率在0.1~1gpbs，峰值速率在10gbps，流量密度在10Tbps/km2；

第二個超可靠低時延通信，主要的指標是端到端的時間延遲為ms級別；可靠性接近100%；

第三個是mMTC，海量機器類通信，主要指標是連接數密度，每平方公里連接100萬個終端，10^6/km2。

5G超可靠低時延時的特點，可以說正中無人駕駛所需?，F有的感知技術，如雷達、攝像頭等實際上都只給車提供了一個看的能力，沒有辦法跟車實現互動，而且這種看的能力會受到雨霧等天氣情況的影響，有了5G的交互式的感知，車就可以對外界環境做一個輸出，不光能探測到狀態，還可以做一些反饋。自動駕駛的協同里面有很多場景，比如自動超車，協作式避碰，車輛編隊都對可靠性和延時性提出了要求，都需要5G的保證。

此外，5G的高帶寬除了滿足對車的需求外，也可以滿足車內乘客對AR/VR、游戲、電影、移動辦公等車載信息娛樂，以及高精度地圖的需求。厘米級別的3D高精度定位地圖的下載量在3~4Gb/km，正常限速120km/h下每秒鐘地圖的數據量為90Mbps~120Mbps，5G除了滿足這個數據需求，還可以支持融合車載傳感器信息的局部地圖實時重構，以及危險態勢建模與分析。

從自動駕駛運營角度，5G也提供了一些新的可能，車輛在大多數情況下可以自主完成行駛測試任務；遇到自動駕駛車輛無法自主處理的場景，L3級別以上的自動駕駛系統可做出判斷并通知位于控制中心的駕駛員遠程介入;遠程駕駛員可以操控多輛無人駕駛車輛。由此，5G可以協助對城市固定路線車輛實現部分智能云控制，對園區、港口無人駕駛車輛實現基于云的運營優化以及特定條件下的遠程控制。

而將自動駕駛中的協同深入到傳感器原始信息級別的融合處理，在云端進行自動駕駛控制或決策，則是5G的大帶寬和低延遲對自動駕駛技術發展的遠期探索。

除了技術上的支持，作為一個端到端的生態系統，5G不僅是一個通道，也做了很多架構上的改進，網絡“切片”針對不同的應用、不同的空口會有不同的功能，可為不同的垂直行業提供相互隔離、功能可定制的網絡服務，使得網絡能力能夠靈活開放給第三方，方便大家探索新的商業模式?！?G是一個端對端的生態系統，可帶來一個全面移動和聯網的設備。通過由可持續商業模式開啟的、具備連貫體驗的現有和新型的用例，它增強了面向消費者合作者的價值創造?！边@是NGMN聯盟對5G下的定義。