隨著信息技術和人類生產生活不斷融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長，這對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大的影響。當前全球大數據正進入加速發展的時期，技術產業應用創新不斷邁向新高度。

近日，國家統計局與聯合國經濟和社會事務部將在杭州建立大數據研究所，這是聯合國機構首次與相關國家合作建立大數據研究所。這一項目能夠充分發揮中國地方政府和企業在大數據領域的先發和引領優勢，重點聚焦新技術、新產業、新業態，更好服務于經濟和社會發展。

權威國際研究機構預測，到2020年，中國數據總量將會超過8萬億GB，占全球數據總量的20%左右。我國正在成為數據量最大、數據類型最豐富的國家之一，這樣規模化的優勢為創新發展提供了關鍵要素。由此可見，我國大數據發展也正在快車道上不斷前行。

數據是最有價值的戰略資源

眾所周知，大數據具有容量大、類型多、存取速度快、應用價值高等主要特征。大數據的集合過程，就是對來源分散、數量巨大、格式多樣的數據進行采集、存儲，并進行關聯分析，從而發現新知識、創造新價值、提升新能力。大數據時代，正是從“人人互聯”逐步延展至“人機交互”“物物相聯”，發展空間無限廣大。

工業和信息化部總經濟師王新哲在2019大數據產業峰會上指出，大數據是新時代的“數字寶礦”，是當今世界最有價值的戰略資源。大數據與5G、云計算、人工智能、工業互聯網等新一代信息通信技術結合，從根本上改變了經濟發展的模式，重塑了全球產業鏈分工。近年來，我國大數據產業蓬勃發展，產業規模日益壯大，融合應用不斷深化，數字經濟量質齊升，對經濟社會的創新驅動、融合帶動作用顯著增強。

作為產業發展主管部門，工業和信息化部將扎實推進大數據戰略，深入推動大數據與實體經濟融合發展，加快發展壯大以數據為關鍵要素的數字經濟，為促進我國經濟實現高質量發展提供重要支撐和保障。具體而言，工信部將重點做好6個方面的工作：一是完善網絡設施，夯實發展基礎；二是推動協同創新，增強發展活力；三是深化融合應用，拓寬發展領域；四是構建支撐體系，優化發展環境；五是增強安全保障，促進健康發展；六是加強國際合作，推動開放發展。

從政策推進到行業應用，我國大數據產業發展均呈現積極向上的勢頭。中國通信標準化協會理事長奚國華指出，我國發展大數據有四大特點。

一是中國將發展大數據上升為國家戰略，并持續深入推動。這種持續性的方向引導和頂層設計，使我國在大數據發展規劃布局、政策支持、資金投入、技術研發、創新創業等方面均走在了世界的前列，尤其是在應用市場上。

二是數據資源內容豐富，從人人互聯走向萬物互聯的格局形成，新形態不斷出現，零售、醫療、交通、能源等率先沉淀大數據資源。

三是技術產業快速壯大，我國大數據軟硬件自主研發能力正在提升，新興專業化大數據企業創新活躍，我國獨有的大體量應用場景和多類型實踐模式，促進了大數據領域技術創新能力處于國際領先地位。

四是融合應用蓬勃發展，無論是從新增企業數量、融資規模還是應用熱度來說，與大數據結合緊密的行業正在從傳統的電信業、金融業擴展到健康醫療、工業、交通物流、能源行業、教育文化等行業，行業應用脫虛向實趨勢明顯。

大力開發數據資源，賦能各行各業

隨著大數據與實體經濟的融合更加深入，精確營銷、智能推薦、應用信用評價等不斷普及，個性化定制趨勢明顯，智慧醫療、智能交通等新模式、新業態不斷涌現，為培育新興產業提供了廣闊的空間。而跨行業、跨領域的大數據資源開發，喚醒了越來越多“沉睡”的數據，開發出層出不窮的新數據。

我國大數據產業的發展離不開政產學研用各方通力配合，一方面，大數據服務于企業，海量的數據已經成為企業最具價值的財富，發展“數字經濟”已成共識，大數據技術的應用場景也越來越廣泛。比如電商巨頭阿里巴巴，從市場營銷到平臺設計，從市場預測到決策支持，從效能提升到運營管理，從云計算到人工智能，都在使用大數據發揮重要的支撐作用。另一方面，大數據開始蔓延到社會的各個領域，讓城市越來越智慧，協助解決交通、消防、警務、醫療、城管等群眾最關切的“難點”“痛點”。

數據的開發只是第一步，如何妥善保存和利用數據才是建設數字中國的關鍵所在。目前，社會各界對數據應用背后的管理還不夠重視，數據質量低、數據“孤島”普遍存在，數據安全管理不到位，數據流通共享不暢的問題成為困擾大數據應用往前發展的障礙。為此，奚國華強調，各方都需要像重視實物資產一樣重視數據資產的管理，為實現數據價值的持續釋放打好基礎。

還要著力深化大數據行業應用，當前大數據行業中的應用主要集中在數據處理、用戶畫像以及企業管理效率優化等方面，下一步應重點推動大數據在更深層次與實體經濟的融合，這需要鼓勵大數據技術企業不斷提升大數據平臺和應用的可用性和操作便捷程度，優先支持面向各應用行業的產品、服務和解決方案的開發，簡化大數據底層繁瑣的技術，并方便大數據行業的部署。

云網數融合，迎接5G數據爆發時代

大數據技術價值正在各行各業得到彰顯，現在大數據的價值在互聯網領域得到了充分的發展，例如，電商平臺根據每個人的喜好推薦物品、新聞平臺用大數據的一些算法推薦用戶喜歡的信息等，都屬于大數據技術在互聯網行業的應用。

當然這些行業應用離不開云計算、物聯網、AI等技術的相互配合，中國電信在云網數方面開展了深入的融合，其發展經驗值得行業借鑒。中國電信股份有限公司云計算分公司副總經理徐守峰闡述了天翼云的云網數融合發展歷程，中國電信于2009年布局天翼云產業，在十年時間內，天翼云的市場份額穩居國內云市場前三位，尤其是在大數據領域，天翼云領先優勢比較明顯。

2018年中國電信提出“云改”口號，從技術設施、產品服務和機制體制等3個方面對整個企業進行重新變革。

改基礎設施即是圍繞著云計算、5G、邊緣計算等重新布局，同時，對網絡進行改造已經達成業界的普遍認知和共識。

在產品服務方面，天翼云從簡單的云逐步走向融合發展，從云走向云網，從云網走向云數、云物、云智。天翼云有兩項核心智能，一個是云計算，另一個是大數據，這是從云簡單的開始走向了融合的發展道路。

在機制體制方面，邊緣計算場景現在正在逐步豐富，包括智慧企業、智慧園區以及對帶寬要求比較高的游戲、VR/AR、4K/8K高清視頻等智能應用。而“云+邊緣計算”的高效協同，也將助力大數據產業高效發展。

在5G時代，三大應用場景的上線定會催生很多新業態，包括無人機投遞、VR游戲、工業機器人、視頻安防、遠程醫療等應用場景。當5G大規模商用以后，業界會開創出更多數字內容、數字形態，促進大數據產業的發展。