近年，我國的經濟及科研能力快速發展，諸多技術水平均走在世界前列，但與此同時帶來的對環境的破壞也在與日俱增， 雖然國家努力出臺各種政策來緩解由此帶來的影響，但是有些問題因為執行層面的困難貫徹的并不徹底，收效也不明顯。在環境問題日益嚴峻的今天，國家也致力于提升環境保護工作的智能性、安全性及高效性，為了還給百姓們一個清水綠岸的家園，各種高科技手段在環保工作中正在被廣泛應用。

1 秸稈焚燒的危害

我國現階段還是農業大國，每逢夏秋之季，農村出現大量的秸稈焚燒現象，對環境帶來嚴重威脅。一是焚燒秸稈時產生的各種有毒有害物質污染空氣，可以使大氣中的二氧化硫、二氧化氮、可吸入顆粒物高于平時的三倍以上，危害人體健康。二是秸稈焚燒隨風容易引燃周圍環境中的可燃物，導致火災， 危及群眾的生命財產安全。三是焚燒秸稈形成大量煙霧及顆粒物，使空氣能見度下降，造成視野不清晰，極易引發交通事故等安全問題。

2 無人機在精準快速巡查秸稈禁燒工作中的優勢

雖然政府監管部門在此方面投入了大量財力、物力、人力進行管理及監督，但受各種客觀因素的限制整體收效甚微。據以往資料及數據分析顯示，無人機在防治秸稈禁燒巡查工作中的應用已經超過 5 年以上，但之前的使用范圍及方法比較局限。監管部門在接受任務后，設定無人機于某個指定區域內巡查一個架次，每次僅能覆蓋幾十平方公里，這種隨機采樣的巡查方法是滄海一粟，很難起到真正的作用，達到想要的效果，經常出現的情況就是：A 區巡查，B 區起煙。

為此，通過長期與政府監管部門深度合作的經驗，與國內一流大學相關方面專家合力研發，我們形成了一整套精準快速切實可行的“秸稈禁燒巡查解決方案”，使無人機在秸稈禁燒管理監督工作中的作用上了一大臺階，取得明顯的效果，具體分析如下：

2.1 硬件布設快速方便

如今衛星圖片正因其覆蓋面廣，分辨率高（2m/0.5m）的特性被廣泛應用于各個方面。假設以 0.5m 的湖北省全域正攝衛星圖片為基礎，找出整個范圍內耕種范圍廣、農作物密集的區域，布設疏密不等的音頻、視頻監控設備;通過紅外熱成像技術，智能圖像識別技術并融合通訊技術，再佐以“多旋翼無人機”聯動飛行巡查，即可完成一整套秸稈禁燒監控預警系統的架設（圖 1），做到及時準確，且此系統可拆卸，循環使用。

圖1 秸稈禁燒監控預警系統的架設

2.2 飛行路線高效準確

“多旋翼無人機”小巧靈活，一架次可巡查 20 km2 內的范圍，在無人機野外數據采集工作中，可安排一人一機在農作物密集區域內不間斷飛行，重點巡查;“垂直起降無人機”續航時間 90 min，一架次巡查面積可達 50 ～ 100 km2。

以湖北省為例，可在每個地級市架設 1 ～ 2 個“多旋翼無人機”機組固定飛行，同時在全省安排“垂直起降無人機”兩臺，三人一臺無人機組成一個機組，不定時不定點巡查，這種大小結合，有點有面的巡查即可做到無死角的全覆蓋（圖 2）。無人機無論大小型號，在設置飛行航線時均可以采用有效面積飛行的規劃方式，即自動飛行農作物等有效區域，繞開湖泊、森林、城市等無效區域，效率即可由原來的 40% 提高至現在的72%。

圖2 有點有面的巡查做到無死角的全覆蓋 圖3 有效面積飛行的規劃方式

2.3 數據處理精準便捷

無人機飛行面積廣，圖片多，數據處理及成果提交上如果采用傳統的人工處理方式，則需要一張張查看有無火點或焚燒后留下的火灰斑點，這既不能達到秸稈禁燒監督工作要求的時效性，也耗費大量時間，浪費人力、物力、財力。針對此項工作難點在結合具體應用后，我們組織編寫了一套針對秸稈禁燒的自動智能提取軟件（digitizing straw fire，DSFire）。軟件運行中，可自動從幾千張航拍圖片中通過特征點有效提取火點或火灰斑點圖片，準確率在 82% 以上，再通過電腦參與對提取圖片進行二次識別，準確率高達 95% 以上。

DSFire 軟件分幾個部分：圖片導航器。導入圖片后，可對圖片進行整張瀏覽或局部細微觀察，縮放自如（圖 4）。圖片地理位置自動匹配。通過對圖片地理位置信息的自動判斷，可匹配出圖片相應的坐標（圖 5）。火點及火灰斑點圖片存檔。可對疑似火點及火灰斑點圖片自動標注坐標位置、火點燃燒面積，點位等信息，并自動存檔。一般在航拍后 30 min 內即可提交分析成果，真正做到及時、準確、高效。

圖4 圖片導航器 圖5 圖片地理位置自動匹配

3 結語

綜上所述，使用無人機及相應系統進行監控，不僅范圍廣， 發現定位及時，且使用便捷，操作簡單，優勢明顯。既可以減少在秸稈禁燒監管工作中的人員數量，節省大量人力物力，又可以讓監管部門責任到人，田畝到戶，提高監管效率。這一技術除了解決工作中實際碰到的難題外，還編織了一張秸稈禁燒的天網，呵護一方土地，保衛一片藍天。

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