近十年來，信息科技得到迅猛發展，在人工智能等新技術推動下，為各行業帶來創新活力，助推各行各業數字化轉型升級。推動信息科技進入萬物智能物聯網時代。需要指出的是，因NB-IoT和LoRa等低功耗廣域網通信技術廣泛應用，以及5G網絡推進，支撐百億級海量物聯網設備連接成為現實，從城市安防到城市管理，從智慧家庭到智慧生活，從智慧醫療到精準醫療等，人工智能作為推動物聯網普及核心技術之一，特別機器視覺AI技術在制造、交通、醫療、家居、零售、安防等眾多重點行業等實施應用。

人工智能為各行業帶來創新活力

在深圳機場，近日啟用了四條智能安檢通道，均配備有自助驗證閘機、人臉識別系統等先進安防技術設備。據介紹，相比傳統安檢通道，省去了人工驗證環節，乘機旅客通過身份證和人臉識別經由入口閘機進入智能安檢通道，實現了全流程自助安檢，這是為加快推進“智慧機場”建設，深圳機場正式啟用智能安檢通道，享受“刷臉過”“秒過”安檢閘機，是傳統安檢通道的1.5倍。

銀行業也在加大技術投入，推進零售數字化轉型，對傳統渠道數字化升級，對銀行網點進行智能化升級，部署智能終端來代替傳統柜臺服務模式，除其他合規必須要柜臺辦理，大多數業務均可以通過銀行網點部署的智能終端辦理銀行各種服務，免去昔日排長龍景象。例如招行積極推進網點“全面無卡化”服務，在柜面業務、可視柜臺、ATM、取號、客戶經理面訪、金葵花門禁等網點廳堂業務中，除應監管合規、風險控制等要求的極少數業務外，均實現了無卡化辦理。

傳統零售業積極利用技術驅動創新和升級，咖啡行業龍頭星巴克，是最早利用數字化改造的傳統零售企業；立足深圳并已擴張至全國天虹商場，也在開啟智慧零售新篇章，作為數字化改造典型代表之一，作為充分運用數字化技術為顧客帶來更便利服務的天虹，成為零售創新標桿，是全國實體零售企業數字化的領先企業。隨著新零售時代到來，結合物聯網和AI等新技術，將再次重塑全球零售格局，傳統零售業積極擁抱。

人工智能時代，智能安防場景爆發機遇

值得一提的是，大安防領域成為AI技術最大應用場景之一，智能安防應用蘊含巨大機遇。有數據顯示，僅我國安防市場規模到2022年就高達萬億。視頻識別應用于各城市及公共場所等安防領域帶來前所未有的大機遇，機器視覺和人臉識別等AI技術已大量應用至機場、地鐵、車站等公共場所。

不過，因眾多玩家涌入，人臉識別技術應用于安防市場競爭日益激烈，市場被傳統安防巨頭把持。其中，海康威視得益于智能安防這一趨勢下，營收穩健增長，2018年營收同比增長18.93%至498億元，今年上半年營收同比增長14.6%至239億元，利潤更是突破百億大關，市值近3000億元。

國內另一安防巨頭大華股份，2018年營收同比增長25.8%至237億元，市值470億元。強勁營收主要在于面對物聯網時代積極轉型，積極推進“全智能、全計算、全感知、全生態”的人工智能戰略落地，打造以視頻為核心的智慧物聯生態系統。

佳都科技通過AI與主賽道業務深度融合，所積累的計算機視覺、智能大數據等AI技術應用到城市中軌道交通、公共安全與城市交通三大場景，推動AI等相關服務呈現高速增長態勢，2018年，與人工智能產品和運營服務業務相關的收入達到 2.09 億元，同比增長 128.97%，2018年凈利潤同比增長24.2%至2.72億元，2019年上半年凈利潤同比增長210%至2.14億元實現發展模式升級和盈利水平提升。

人工智能安防蘊藏巨大市場機遇，眾多AI獨角獸進入安防領域。在國內有商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技有AI四小龍之稱，業務重心都放在安防業務。依據曠視科技資料顯示，其核心業務來自以安防為核心的城市物聯網。此外，他們吸金能力強勁，估值數十億美元，主要得益于深度學習、機器學習等AI技術迅猛發展，推動國內四大機器視覺獨角獸估值不斷飆漲。

作為AI獨角獸的曠視科技，估值40億美元左右，并在交港交申請上市，文件顯示巨額虧損。文件披露自創立起已產生虧損，2016年-2018年分別虧損為3.4億、7.6億、33.5億。2019年上半年虧損則高達52億元，盡管對這個巨額虧損指出主要是優先股公允價值變動及持續研發投資所致，但同時披露經營性虧損1.15億。

此外，曠視科技核心業務主要城市物聯網，包括算法、軟件及人工智能賦能的傳感器的城市物聯網解決方案，帶動了強勁營收增長，2019年上半年收入同比增長210%至9.49億元。

歐比特旗下人臉識別與智能圖像業務全資子公司鉑亞信息，立足安防行業，擁有人臉識別、智能視頻分析、數字圖像處理分析、計算機視覺分析、 行為模式識別等技術，但人臉識別安防業務市場競爭日益激烈，技術更新快，歐比特對2019前三季度凈利潤將同比下滑0%至30%。此外，2019年上半年，鉑亞安防業務同比下滑11.79%。

相比安防巨頭以及其他AI獨角獸不同，小鈷科技作為一家以生物識別、計算機視覺為基礎的應用AI創業公司，則聚焦在智慧社區、智慧零售等應用場景，攜手英特爾等伙伴共同推出基于3D視覺算法，推出3D視覺·AIoT解決方案，應用在智能支付、智能家居、門禁管理等一系列產品，尤其是與英特爾圍繞無感通行與支付的閉環場景打造系列產品。

例如和英特爾共同打造的AlphaLook 3D人臉識別主板方案，搭載英特爾 RealSense的3D深度視覺VPU，并基于低功耗高性能的英特爾 Movidius Myriad 2 VPU，AlphaLook 3D人臉識別模組將人臉的深度信息，如鼻梁高度、嘴唇厚度等，訓練成人臉特征，實現更高精度、更高安全級別的3D人臉防偽和人臉識別。AlphaLook 3D人臉識別方案的人臉檢測速度為0.11秒，人臉識別速度僅0.5秒，具備快速精準的識別體驗。

打造出面向零售消費行業場景的收銀設備，搭載AlphaLook EYE 3D攝像頭，并結合小鈷科技3D人臉識別解決方案，為用戶提供新一代的3D人臉支付功能，為零售消費行業帶來全新的無感支付體驗升級。

最后

今年來，得益于計算能力、數據和算法上的突破，以深度學習為核心的人工智能技術得到廣泛引用，AI以前所未有的方式入侵我們的世界，特別AI+IoT與安防場景融合，機器視覺、人臉識別等AI技術為智能安防落地實踐帶來全新機遇。