自人工智能技術應用到安防領域以來，安防行業就迎來了飛速發展，安防正在從以往的被動防御向主動防御發展，產品應用領域也從單一的公共安全向智能家居、智慧城市等更廣的方向發展。當前安防行業的海量數據已經無法用人力進行分析，需要依靠人工智能技術進行智能分析與風險預測。不過，目前安防行業中人工智能技術的發展還不如想象中的深入，監控視頻的能力限制導致其對人工智能的需求。

如何提升人工智能在安防行業的發展程度？

作為安防行業的核心，視頻監控的圖像清晰度無疑是關鍵。監控圖像清晰度不僅能提升觀看體驗，更能提升視頻智能分析業務的準確度。而隨著人工智能的發展也對視頻圖像的質量有了更高要求。因此，視頻監控畫面的清晰度是決定人工智能能否在安防行業中發揮更多作用的關鍵因素。

近期，隨著國家政策陸續出臺，人們對超高清認知度不斷提升，以4K/8K為代表的超高清視頻產業進入快速發展期。超高清視頻也將為智能安防行業帶來新的發展契機。

超高清視頻監控有利于AI安防行業進一步升級

容易看出，超高清視頻能夠在監控畫面中呈現更多細節，可以為人工智能訓練獲取海量優質的應用場景數據。以車牌識別為例，單張4K超高清圖像由于覆蓋場景更多，囊括的車牌數量更多，為訓練算法模型提供的的數據量也就更多，有利于進一步提高算法的準確度。

以此類推，若能實現大規模應用，超高清視頻監控將帶來更大的數據量，更好地滿足深度學習對于模型訓練的大量數據要求，不僅能提升智能分析技術的準確率、推動安防行業升級，也能進一步提升智慧交通、智慧城市的發展水平。

當然，監控攝像機清晰度提升也意味著將對給現有傳輸系統帶來很大壓力，不過，5G技術的出現有望改變目前安防監控系統傳輸速度慢、響應遲鈍、查證效率低等問題，實現實現海量數據高速傳輸，輔助智能決策，大幅提升智能安防產品價值量，使安全防范更為智能與主動。

此外，要實現超高清監控，還需要一系列視音頻編解碼、圖像處理、智能分析等技術支撐，這也從另一方面推動了整個監控行業技術的快速變革。

超高清視頻監控落地亦有阻力

在安防人工智能技術的演進中，海量視頻數據相當于養分，數據越多，應用場景越豐富，AI的學習、進化就越快。隨著4K超高清應用領域更加廣泛，以視頻技術為核心的安防行業將擁有持續增長的海量數據資源。

不過，盡管高清和超高清攝像機解決了監控視頻圖像清晰度不足的問題，但大部分攝像機仍然難以滿足需求，例如在理想照明條件下表現良好，但在高溫、低溫等惡劣環境下質量卻會急劇下降，這成為信息收集環節的重要障礙。