近年來，隨著城市化的持續推進，以及“平安城市”、“智慧城市”建設的不斷加快，視頻監控設備的部署日趨廣泛、普及程度日漸提升，公共視頻監控網絡獲得了長足發展，人臉識別等前沿技術的應用更是為視頻監控提供了重要助力，為建立和諧社會提供了重要保障?！?a href="http://www.1cnz.cn/tags/ai/" target="_blank">AI+安防”促使監控攝像頭行業再次升級，智能攝像頭不但要看得見、看得清、看得遠，還要看得懂。

據相關數據統計顯示，過去十年里，我國是全球視頻監控設備部署增長最快的國家。視頻監控網絡的完善，不僅在提高治安水平、預防和打擊犯罪方面成果卓著，也有效改善了交通管理、應急指揮、防災預警、市政設施搶修的效率。

目前，我國部署的超過1.7億個視頻監控設備中有2000萬個以上由公安部門掌握。2012-2016年我國視頻監控行業增長率均保持在15%以上。2017年，我國視頻監控市場規模突破2000億元。據idc預測，到2022年中國視頻監控攝像頭部署量將達到27.6億臺。從應用方面來看，安防、交通、金融、能源、教育等場景的發展空間更為廣闊。

根據公開資料，視頻監控一般包括前端攝像機、傳輸線纜、視頻監控平臺。完整的視頻監控系統由攝像、傳輸、控制、顯示、記錄登記5大部分組成，通過對遠程監控對象的錄像、回放、聯動報警、監控策略制定、應急指揮等應用，可以達到監控與通訊的雙重功能。

據ihsmarkit市場調研報告指出，全球城市視頻監控市場在2016年至2021年期間的復合增長率，預計將達到14.6%。中國作為全球最大的城市視頻監控市場，未來的市場增長速度有望繼續提升。

隨著社會需求與市場規模的擴張，海量數據處理與信息安全問題成為困擾視頻監控產業走向更加光明前景的“絆腳石”。因此，為了破解這些難題，在視頻監控行業發展中融合人工智能等信息技術成為主流選擇。

當前，人工智能技術，特別是人臉識別等生物識別技術在視頻監控領域的應用越發普及，幫助公安機關破獲了盜竊、涉毒、追逃等各類案件，表現十分亮眼。不僅如此，隨著人臉識別技術的愈發成熟，視頻監控還成為公安機關打擊拐賣兒童，尋找走失人員的有力“助手”。

一、視頻監控技術發展歷程

國內第一本“工業4.0”專著作者王喜文博士在其新書《智能+：新一代人工智能發展規劃解讀》中首次定義了“監控4.0”。據資料顯示，視頻監控系統從誕生之日起發展至今，大體上經歷了四個階段：

第一階段，20世紀80年代開始，視頻監控的實現主要采取模擬方式，錄制的視頻主要在同軸電纜中進行信號傳輸，之后在控制主機的監控下實現模擬信號的顯示；

第二階段，20世紀初開始，視頻監控實現了遠距離視頻聯網，但仍沒有完全實現數字化，視頻通過模擬的方式并通過同軸電纜來進行信號的傳遞，在多媒體控制主機以及硬盤刻錄主機中進行數據處理和儲存；

第三階段，2006年左右開始，隨著數字技術與網絡技術的發展，安防監控領域的視頻技術也進入了高清化與網絡化階段，體現為前端高清化、傳輸網絡化、處理數字化、系統集成化；

第四階段，當前，隨著人工智能技術發展成熟，視頻監控即將迎來智能化監控時代。安防監控系統向集成化、智能化模式發展，現代安防系統逐漸向智能化綜合管理平臺演變。

二、人工智能賦能視頻監控的優勢

隨著影像數據不斷增加，人工智能和深度學習技術已成為安全監控的關鍵，能夠有效降低人為錯誤和誤報，并大幅減少影像搜尋時間，對眾多產業造成極大的影響。

以深度學習為基礎的演算法大幅勝過傳統電腦視覺演算法，其主要塬因為深度學習系統能夠持續24小時、每天不斷訓練及提升其數據量。許多應用結果皆顯示，深度學習系統在某些領域上可達到近99.9%的準確度，而電腦演算法要超過95%的準確度是非常困難的。

另外，深度學習系統展現卓越的能力，能夠偵測未知或非預期中的事件（異常事件），此特性能顯著地減少在安全影像分析系統中所產生的錯誤偵測。事實上，無法降低錯誤偵測率為影像監控產業的主要問題，因此目前各大產業皆對于智慧影像分析解決方案有強烈的需求。雖然深度學習已應用于眾多產業且得到突破性的成果，但并非所有應用都合適，然而在影像監控領域的應用則明顯脫穎而出。

人工智能深度學習技術應用于影像監控領域，可彰顯下列5大優勢：

1、降低誤報率：人工智能偵測能夠輕易辨別不同種類的人和物件，例如在此區域中設定偵測「人」，則當動物及車輛經過，或者樹木產生的陰影，皆不會造成誤報，可減少90%的誤報率。換句話說，在沒有人工智慧的情況下，動物、樹、陰影、天氣狀況都將觸動感應裝置并誤發出警報。

2、容易設置及維護：沒有人工智能的傳統影像監控必須考慮地形、攝影機視角、感應器位置等，一旦要在設定上作任何變動都需要手動重新計算這些因素，并可能會影響其他塬有的設定。相較之下，使用人工智慧偵測功能，可讓系統管理者透過單一控制介面調整系統設定及攝影機，亦能隨時在幾分鐘內調整特定區域內欲偵測的目標物件。

3、容易與第三方技術整合：人工智慧的本質就是學習，并且能夠自行調整成適合在各種條件下的運行狀態，因此人工智慧可以輕易且即時地與第叁方技術進行多層組合。例如，一旦在特定區域中偵測到目標物件，便會發出警報、自動開鎖管制進出、或連動其他附加裝置等，而這些設定皆只須從滑鼠按下按鈕便能完成。人工智慧影像監控系統亦能夠輕易地與現有的錄影裝置及儲存系統（NVR）進行整合。

4、性能穩定持久：沒有使用人工智慧的影像監控系統需要結合多項組件，以及復雜的設置才能提高偵測準確度，然而越多組件代表發生故障的機率越高，包括暴露在外的感應器若受到損害，便會造成錯誤或延誤偵測。另一方面，以人力進行監控管制，也無法確保能得到穩定且正確的資訊。研究顯示，一個人的專注力最多只能維持20分鐘，而當人們同時面對多個物件，如監視多個攝影機監控螢幕，注意力更會快速下降。人工智慧技術可完全消除這些疑慮，此外使用人工智慧相對減少所需組件，有效降低系統故障的風險。

5、系統更加智能化、高級化

基于人工智能系統的視頻監控系統不僅可以監視和控制比較大的范圍，而且可以記錄非常多的信息，人民可以通過手機，電腦等客戶端對智能監控視頻進行及時關注和調整，進而實現對家中情況的及時掌握和了解。除此之外，智能視頻監控系統還可以對家周邊的社區環境進行一定的管理和監督，對于維護社會穩定和人民的安全具有非常重要的作用。傳統的視頻監控系統在功能和使用上都存在著一些不便之處，特別是在細節管理上有著很大的上升空間，在使用的過程中自動化水平比較低，需要工作人員全程進行控制和管理，不僅浪費很多的時間，而且效率比較低。而基于人工智能技術的智能監控視頻系統已經從各方面打破了傳統視頻監控系統的局限，完成了很大水平的提高，不僅有著很高的自動化水平，而且可以具有一些非常智能的功能，新型的智能視頻監控系統跟上了時代發展的腳步，滿足了人民很大的需求，受到人們的熱烈歡迎，我們應該不斷推廣和加強宣傳。

基于人工智能的視頻監控系統具有非常多的優點，它的適用范圍非常廣泛，可以為人民記錄一些有效的信息，對于破案等方面有著非常良好的效果。人民可以通過電腦屏幕對周邊進行實時監控和情況了解，如果出現了一些突發事件，那么我們可以很好地利用智能視頻監控系統對事情的全局進行一個整體性的掌握和了解，這不僅可以為我們節約大量的時間，而且能夠減少其他物質經費的支出。

基于人工智能的智能視頻監控系統最大的一個特點就是集合了非常多的先進技術，具有非常豐富的功能，其監控作用只是其中非常重要的一個組成部分，而識別人臉技術或者記錄信息等功能更是非常有效的附加性功能，可以為人民營造一個全方位的服務體驗。因為在具體實際運用的過程中，僅僅具有監控的功能可能不滿足人民的需求，因此考慮到所有可能出現的狀況，我國相關企業和專家在設計和創造人工智能視頻監控系統的時候為其安裝了圖像識別系統以及數據分析系統，從傳統的單純監控變為比較智能化和自動化的數據分析和保存，從而方便人們對東西進行追蹤和尋找，這就是將先進的信息化技術和我國的人工智能監控系統相結合的產物，它不僅是一種具有綜合功能的創新型產品，而且是我國科學技術水平大幅度上升的標志。

三、人工智能在視頻監控領域的具體應用領域

在人臉方面，深度學習可以實現人臉檢測、人臉關鍵點定位、身份證比對、聚類以及人臉屬性、活體檢測等。

在社會治安領域，人工智能已應用于警方偵查過程，為警方破案提供重要線索。

在反恐反暴領域，人工智能在打擊恐怖分子、炸彈排除等領域可發揮重要作用。

在災后救援領域，人工智能在高效處置災情，避免人員傷亡方面發揮關鍵作用。

此外，在食品安全、大型活動管理、環境監測等公共安全場景，利用人工智能技術可以減輕人工投入和資源消耗，提升預警時效，為及時有效處置提供強力支持。