2019年被認為是人工智能落地的關鍵節點。這一年，企業數字化轉型進入了快車道，而隨著數字化轉型的深入，人工智能落地應用也迎來新發展，以往比賽、刷榜為王的比拼方式逐漸淡化，行業開始回歸理智，并關注技術應用落地。

在2019年，深度學習、圖像識別等技術逐漸成熟，人工智能隨之有了實際的價值，社會生產活動中的實際需求也推動人工智能走出實驗室，走向產業應用。從規則輸入到自我學習，人工智能在人臉識別、數據挖掘等部分方面的能力已經比肩甚至超越了人類。

計算機視覺對于人工智能而言只是“小試牛刀”，隨人工智能而來的信息化才是變革安防行業的“撒手锏”，人工智能的到來，喚醒了安防行業沉睡已久的需求，開啟了整個產業的信息化革命。具體表現為以下三個方面：

在基礎設施層面，人工智能芯片研發領域匯集了華為海思、富瀚微等一眾玩家，致力于推動國產芯片技術突破，與此同時，人工智能平臺、人工智能技術框架也愈發趨于集中，安防領域開源軟件廠商不斷嘗試尋求新的增長路徑；

在通用技術層面，計算機視覺、視頻圖像分析等技術已經成熟，不斷向應用層發力，與此同時，機器人、無人機、傳感器等智能硬件隨著企業數字化轉型不斷迭代升級；

而在行業應用領域，受數字化程度、市場認知、應用價值等因素影響，人工智能安防技術在公共安全、城市交通、金融、教育、醫療、零售等領域落地生根，這些領域中優良的應用案例也不斷涌現。

不過，在發展過程中，人工智能安防并非一片坦途，而是注定將經歷各種波折。下面我們來看看那些讓人不安或擔憂的消息。

當應用人工智能安防技術去解決不同行業問題的時候，會出現一個問題，即解決問題所使用的技術，不是一開始以為的技術，而是很多種技術的組合。例如手機刷臉識別，這一場景一開始只要判斷出是否是本人的臉就可以，但很快就發現，為了保障安全，還需要增加活體識別技術。這種情況大量出現在產業落地當中。

技術是多維度的。這就需要安防企業具備更強大的能力，在需要“斧頭”的時候有“斧頭”，需要“寶劍”的時候有“寶劍”，總而言之，人工智能落地過程中，安防企業需要“十八般武藝樣樣俱全”。

結語：人工智能安防技術落地不僅需要有真實可見的應用案例，更重要的是可以規?；茝V，并在此基礎上用統計數據來證明實實在在的應用成效。這或許是一個艱難的過程，但這是人工智能安防實現真正意義上的落地的必經之路。目前來看，人工智能安防不會完全替代人類，但是可以將人類從常規、重復性的事務中解放出來，去處理真正需要人類的才智才能處理的事情。