近些年，伴隨著政策的不斷扶持，城市視頻監控體系已經逐漸成型，安防市場的發展呈現幾何增長的態勢，面對海量級別數據的采集傳輸以及存儲壓力，其在分析、反饋環節的實時性和準確率也受到了不少影響。光靠傳統的安防手段，視頻監控的應用僅僅只能停留在監控和留證，并非預防。

當前因為設計的缺失與技術的不成熟，使數據在采集、存儲、處理以及應用等環節都是獨立存在且相互孤立，進而單品智能甚至多品智能、系統智能在應用中不斷涌現數據孤島和碎片化應用等問題。海量的安防數據也沒有避免這一形式，大部分依舊以單一的形式存在，缺乏多維數據碰撞的城市立體防控監控系統并未走出數據孤島的問題，進而無法解決實現安防聯網深度應用。

AIOT打破安防數據孤島

伴隨著人工智能技術的不斷成熟，深度學習依托物聯網硬件設備實現數據收集，物聯網則借助人工智能做到正確的辨識、發現異常、預測未來，通過人工智能結合物聯網（AIoT），實現“人工智能”逐漸向“應用智能”發展，進而實現AI賦能各行各業，甚至推進行產業顛覆。

以城市公共安全為例，安防產品及技術作為物聯網設備一直在深耕行業應用，其中基于視頻圖像的視頻監控系統是其中最為核心的部分，而對圖像內容的智能分析與識別則是AI最為擅長的領域。

不論是安防監控等物聯網設備生成的實時數據，抑或是人工智能發展過程中大數據無數次的訓練和深度學習，數據都是關鍵。AI、IoT一體化后，安防監控等物聯網為人工智能提供其訓練和深度學習所需要的數據流，促使人工智能逐漸向“應用智能”發展；人工智能通過分析、處理數據流中的實時數據和歷史數據，對終端用戶的習慣加以推測，從而使設備變得更為智能和聰明。

這也意味著不管之前數據以怎樣的形式相互獨立存在，AI、IoT一體化后，企業與企業之間、設備與設備之間的數據孤島被完全打破。AI+IoT所得出的AIoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，從而實現萬物數據化、萬物智聯化。

AIOT為安防拓展更大市場

對于目前持續推進的智慧城市中，AIoT在公共安全是最為直接的應用場景，在這些場景中既有大量的基礎數據存在，也存在著巨大的市場剛需。以城市公共安全為例，圖像內容的智能分析與識別則是AI最為擅長的領域。在今年的安博會上，以人工智能在行業中的應用逐步實現落地，表現為以人臉識別為主的各種前端設備大量涌現，例如各種人臉識別攝像機、門禁系統以及智能樓宇系統，極大的豐富了智慧城市中人工智能應用場景。

通過智能硬件與通用大數據智能分析平臺搭配，打通軟硬件、前后端，統一標準和優化的算法，加速跨領域的技術融合，實現對傳統行業的深度賦能，助力產業智能化升級。除了可進行人臉、人體識別的攝像頭，通過AIoT技術實現智能化更加精細化終端上。

ZNV力維以泛在數據連接與融合使能為核心的智聯網（AIoT）解決方案提供商，深度挖掘和探索AIoT技術在公安實戰領域的集成創新與應用，持續推出了一系列“AIoT+公共安全”的產品和解決方案，其中“社區智理2.0”和“智慧辦案”兩大產品解決方案成為安博會的亮點。

除了城市公共安全領域，智能家居、智慧社區以及目前正處于風口中的機器人領域，AIOT都在發揮著越來越重要的作用，在智能家居中，AI成為構建智能家居生態連接的技術基礎，也在推進著新商業模式，打通控制連接與數據連接，一大波智能家居設備實現了全面“語音控”+“臉通”的體驗。可以想到，這些領域都是安防行業通過融合AI技術向AIOT領域邁進萬物互聯的新起步。