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電子發燒友網>安全設備/系統>有什么方法可以避免僵尸網絡、惡意軟件攻擊電腦

有什么方法可以避免僵尸網絡、惡意軟件攻擊電腦

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研究人員發現防毒軟件有安全漏洞,可被攻擊者提升特權

網絡安全研究人員發現,之前一些防毒軟件中都有安全漏洞,可以攻擊者提升他們的特權從而使惡意軟件可以在系統內隱藏更久,就連Windows自帶的Defender也是一樣。
2020-10-13 16:33:471669

針對Docker的惡意軟件攻擊行為愈演愈烈

惡意軟件領域在 2017 年底發生了重大轉變。隨著基于云的技術的普及,一些網絡犯罪團伙也開始瞄準 Docker 和 Kubernetes 系統。這些攻擊大多遵循一個非常簡單的模式,即威脅行為者掃描
2020-12-02 16:00:011961

美國:俄羅斯應對全球大規模網絡攻擊負責

美國國務卿邁克龐培周五說俄羅斯負責將美國軟件系統中嵌入惡意代碼的網絡攻擊以及全球其他政府和公司的政策。
2020-12-21 15:39:001747

基于概率屬性網絡攻擊圖的攻擊路徑預測方法

為準確預測網絡攻擊路徑信息,提出一種基于概率屬性網絡攻擊圖( PANAG)的攻擊路徑預測方法。利用通用漏洞評分系統對弱點屬性進行分析,設計節點弱點聚類算法以減少弱點數目,同時提出概率屬性網絡攻擊
2021-03-24 10:30:1014

一種基于神經網絡僵尸粉識別模型

社交網站中的僵尸粉群體嚴重威脅社交平臺公信力且增加了社交風險。為準確識別僵尸粉,構建一個基于神經網絡僵尸粉識別模型(Zat-NN)。通過分析微博僵尸粉的社交行為得到高級僵尸粉的行為特征,利用累積
2021-04-02 10:51:598

基于知識蒸餾的惡意代碼家族檢測方法研究綜述

近年來,惡意代碼變種層出不窮,惡意軟件更具隱蔽性和持久性,亟需快速有效的檢測方法來識別惡意樣本。針對現文中提出了一種基于知識蒸餾的惡意代碼家族檢測方法,該模型通過逆向反編譯惡意樣本,利用惡意
2021-04-20 14:49:309

基于輕量級CNN等的惡意軟件家族分類模型

現有基于卷積神經網絡(CNN)的惡意代碼分類方法存在計算資源消耗較大的問題。為降低分類過程中的計算量和參數量,構建基于惡意代碼可視化和輕量級CNN模型的惡意軟件家族分類模型。將惡意軟件可視化為灰度
2021-06-02 15:40:3120

基于加權隨機森林等的惡意軟件檢測

基于機器學習的 Android平臺惡意軟件檢測方法提取的權限信息特征維度高且類別區分能力弱,導致檢測精度低及復雜度高。為此,提出一種基于特征占比差與加權隨機森林的惡意軟件檢測方法。通過獲取
2021-06-10 10:47:4114

如何用Windows安全中心掃描清理電腦中的惡意軟件或病毒

大多數 Windows 10電腦都安裝了Windows安全中心并在后臺運行。這可以防止大多數惡意軟件或病毒,使他們沒有機會感染您的電腦。 但是,有的電腦可能沒有正確安裝或設置Windows安全中心,導致的保護不足。管是什么原因,我們仍可以手動清理這些惡意程序。
2022-01-11 10:29:387122

如何學會讓主機免受惡意軟件的侵害

,最重要的是提醒那些并未意識到可能還需要采取措施來保護主機的用戶。 惡意軟件是各種不同類型軟件的統稱,其統一屬性是旨在破壞或禁用設備或計算機系統。而主機是網絡漏洞的焦點,即使網絡中的PC、工作站和其他設備具有
2022-01-21 16:54:19353

惡意代碼常見功能技術

惡意代碼的分類包括計算機病毒、蠕蟲、木馬、后門、Rootkit、流氓軟件、間諜軟件、廣告軟件僵尸(bot) 、Exploit等等,有些技術經常用到,有的也是必然用到。
2022-04-10 17:03:262214

安卓如何識別和應對惡意軟件

在大多數情況下,刪除智能手機中的惡意軟件并不困難,因為用戶可以借助移動安全應用程序快速識別和刪除惡意應用程序。在某些情況下,攻擊者會對移動惡意軟件進行特殊“保護”,這時就需要采取手動方法
2022-07-29 15:40:591194

電源異常可以揭示隱藏在嵌入式系統中的惡意軟件

  惡意軟件是陰險的 - 有數百萬種可供攻擊者選擇的 - 盡管嘗試了預防,但惡意軟件偶爾會通過防火墻和其他安全措施。但是,北卡羅來納州立大學和德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員已經創造了一種方法來檢測使用系統架構來阻止傳統安全措施的惡意軟件類型。該工具通過跟蹤嵌入式系統中的功率波動來工作。
2022-11-11 16:20:45270

Windows成惡意軟件主要攻擊對象

根據 AV-TEST 提供的數據顯示,在 2022,他們在 Windows 平臺上發現了近 7000 萬個新的惡意軟件樣本;macOS 上只有大約 1.2 萬個惡意軟件,相比之下 macOS 上的惡意軟件數量只有 Windows 的零頭
2023-01-04 11:23:11744

保護 USB 端口免受惡意“USB 殺手”的攻擊

保護 USB 端口免受惡意“USB 殺手”的攻擊
2023-01-05 09:43:502553

防御Rootkit攻擊避免惡意惡意軟件

一種特別陰險的惡意軟件形式是通過rootkit(或bootkit)攻擊注入系統的固件,因為它在操作系統啟動之前加載并且可以隱藏普通的反惡意軟件。Rootkit 也很難檢測和刪除。防御 rootkit 攻擊的一種方法是使系統能夠使用安全啟動設備,該設備旨在檢測預操作系統環境中的未授權固件。
2023-04-24 09:57:481366

簡述保護移動設備免受惡意攻擊的最佳方法

手機也需要防病毒和反惡意軟件惡意軟件可以輕松感染智能手機和平板電腦,因此在設備上安裝可靠的反惡意軟件應用非常重要。 **2、不要下載來歷不明的應用** 僅從可信來源下載移動應用。不要在主要應用商店之外下載。受信任的應用商店包括以下地方:
2023-05-18 10:46:43609

【虹科技術分享】如何通過使用ntopng跟蹤和打擊惡意軟件、勒索軟件、挖礦行為、僵尸網絡

惡意軟件黑名單對ntopng來說不是什么新鮮事。ntopng(包括ntopngEdge)集成新興威脅黑名單https://rules.emergingthreats.net,已經有很長一段時間
2022-05-24 16:42:55361

虹科分享|無文件惡意軟件將擊敗您的EDR|終端入侵防御

無文件惡意軟件攻擊大多無法檢測到。它們經過精心設計,可以繞過NGAV、EPP和EDR/XDR/MDR等檢測和響應網絡安全工具。 隨著無文件惡意軟件攻擊的持續增加,依賴基于檢測的工具的組織面臨的風險比他們想象的要大得多。組織要降低這種風險,需要使其網絡環境不適合無文件威脅。
2023-04-18 10:23:14338

電腦監控軟件,做到實時監管

企業在使用電腦辦公期間,經常會遇到員工隨意從互聯網下載軟件進行安裝使用,對于不熟悉計算機的人員來說,這一過程存在感染病毒、惡意軟件的風險,給企業網絡帶來安全隱患,增加運維人員工作難度。員工從網絡下載
2023-06-25 16:05:52201

RSAC2023解讀第7期 | 企業僵尸網絡大機密

本期解讀專家 全球IoT(Internet of Things,物聯網)設備每年以百萬級的速率快速增長,大量不安全的IoT設備成為僵尸網絡的主要來源。僵尸網絡廣泛使用網絡層CC攻擊,將虛假源泛洪攻擊
2023-06-29 18:45:03261

BlackBerry《季度全球威脅情報報告》顯示新型惡意軟件攻擊活動激增 70%

:BB)于今日發布了其最新的《季度全球威脅情報報告》,展示了 BlackBerry 人工智能賦能的網絡安全解決方案遇到的新型惡意軟件激增了 70%。每分鐘的網絡攻擊達 26 次,這表明威脅行為者的工具和攻擊方式多種多樣,且其目標主要集中在高風險或高經濟收益行業這一特點。 "在擴大網絡攻擊
2023-11-29 07:19:02299

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