視頻大數據可理解為視頻采集是基礎、大數據應用是靈魂。

在國內國際重大場合，越來越多領導人對視頻大數據重要意義給予闡述，當今世界已經凸顯誰掌握越多的視頻大數據，誰在信息化獲取能力和作出快速應對能力方面就強于他國，視頻大數據已經形成了國際新技術角力點（如，海康威視、大華股份、曠視、商湯等都陸續受到美國的制裁）；谷歌早在數年前就開啟了全世界范圍的視頻部署，百度等也緊跟其后；隨著中國在全國范圍內推進天眼和雪亮工程建設，在全球攝像頭部署方面已領先一步。

從國家政策和國家戰略等方面都凸顯了視頻大數據在社會治理和經濟發展方面起到舉足輕重的作用。視頻大數據在全球范圍快速推進，都想盡早獲得城市人員流動軌跡、交通運行規律、應急救援快速應對方案、森林、草原、海洋自然資源保護和開采等信息精準獲取和應用，更好的為經濟發展和社會管理提供視頻大數據；也可為國防安全、國際社會公共安全體提供較為重要的數字信息。

視頻大數據如何發展才能更好的服務用戶？當今天眼和雪亮工程發展方面也面臨著很多技術問題，比如，如何從海量的視頻數據中選擇有價值的視頻數據，在惡劣天氣時有效視頻大數據的獲取能力很差等給天眼、雪亮工程后期數據分析或者二次開發都帶來了不少麻煩。在自然災害來臨前的視頻大數據特征抓取和有效分析，將大大提高預警能力和救援效率；視頻大數據解析能力可提高鐵路系統、電網巡檢、公路、航運管理能力；遠距離視頻數據分析能力給國防以及反恐應用提供可先發現、先打擊、與敵人保持安全距離等優勝的工具；在海底自然資源開采、海上作業等復雜應用場景都給視頻大數據行業提出更高要求和挑戰！

目前已經進入了網絡視頻監控時代，但網絡攝像機壓縮丟失了很多視頻數據，數據丟了就無法達到視頻大數據再次開發和分析的機會，即使4K、8K的視頻對于千變萬化的自然界（如熱浪、雨、雪、霧、霾等）也變成了擺設；單從增加相機像素并不是視頻大數據所要發展的主要方向；也有些企業把人臉識別等移到邊緣端，增加人臉識別、車牌識別等功能放置公共場所，先不論獲取普通百姓的信息安全問題，單從獲取視頻大數據的有效價值來分析也不一定是最佳辦法，然而很多事故多因自然因素引起，如大雨、大霧、下雪等惡劣天氣發生較多、犯罪分子也學會了掩飾自己，如***分子都蒙上了自己的臉，相機變成智能機也不一定能夠解決現實所面臨的各種復雜場景的辨別能力，反而給大數據存儲和安全管理增加負擔。

提升視頻大數據更有效的分析能力才是至關重點！

能夠給用戶提供二次開發和分析的數據采集設備才是好設備；在當今視頻攝像頭發展遇到瓶頸時，很多企業都以增加像素為方向，但從視頻大數據對攝像頭的要求以能采集到數據為目的，比如有些要采集到100米距離的數據，有些需要采集1公里，甚至有些應用場景需要采集10公里的數據；距離越遠受自然因素影響越大，攝像機行業應以完成能采集到更完整的信號作為提升相機產業發展方向，如在多光譜成像、高光譜成像、量子成像等技術；把數據分析留給專業的數據分析團隊，更好的將視頻大數據作為數字資產貢獻給用戶。

視頻大數據的部署和分析經我們團隊的多年的經驗和總結，提出以下建議：

1. 攝像系統的發展應以提升采集能力為方向，應在采集的傳感器和鏡頭方面多下功夫，根據不同用戶提供多光譜、寬動態相機以及更高的關聯成像相機，減少在傳感器、光學鏡頭等方面對國外技術的依賴；

2. 相機應保留較好的數據源輸出接口，為后續視頻大數據分析和二次開發預留較好的視頻信號源；

3. 數據分析應注重關聯性和時適有效性。

總之，視頻大數據應為用戶提供更有效視頻數據為目的，為經濟運行安全、社會安全等系統做保障，為自然災害預防以及應急管理做輔助，為國防、反恐做技術支撐；應避免關鍵時刻看不見、中看不中用的產品誤導，應減少海量無用視頻數據所占內存，存儲有效的視頻大數據和可再次開發、分析的數據才能更好的為經濟發展和社會安定而服務。

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