面對昆明火車站暴力事件、巴黎恐怖事件等等如此暴行，令人震怒，也令人發醒。對此我們必須加強防范，這種防范已經不僅僅局限于我們對于部分重點城市的重點監控，更需要我們加強安保的覆蓋范圍及密度，提高系統的智能化水平，預研人臉采集比對預警、實時視頻圖像預警、視頻錄像情報分析系統預研防控及情報業務，啟動情報加指揮雙引擎，以達到提高全國安全防范水平的目的。

1.1. 事前預警

1.1.1. 點位加密

傳統的安防建設強調對危險源的控制，哪個地方重要，就把它保護起來，或者加強它的安全防范體系建設。但是正如墨菲定律：“事情如果有變壞的可能，不管這種可能性有多小，它總會發生。”一旦存在安全漏洞，很容易成為被攻擊的弱點和對象。

城市視頻防控系統面對廣闊的城市空間和目標，根據城市空間、目標的不同，部署有針對性的視頻監控系統，實現城市目標信息的采集與應用。只有提高治安監控和城市管理的點位密度，通過實戰平臺有效地預案防范，對監控點位網格化的動態組合，使監控系統和應急指揮形成聯動，才能實現提高整個城市的安全防范水平的目的。

城市空間的管理：城市化進程從空間上大大提升了城市的規模，城市的管理難度在不斷提升，深化技術手段應用將是必然。采用網絡高清系統覆蓋城市區域，可實現全城可視化管理，重點部位可采用HD-SDI高清系統，滿足實時指揮作戰需求；而在城市復雜路段，易發生違停、擁堵、人群聚集等情況，傳統監控依賴人員手動操作效率低，應引入智能系統及早預警預防、避免事態擴大，提高效率。

機動車輛的管理：城市機動車保有量驟增，以機動車輛為目標或載體的案件驟增，其與案件關聯性強。傳統卡口系統的建設在系統及業務應用上仍有提升空間，如：更高的抓拍率與識別準確率，摩托車抓拍、卡口人臉應用對比、安全帶抓拍、無牌車布控等。

重點場所人員管理：僅依靠人工干預從海量的視頻數據中挖掘有效信息是不夠的，在城市機場、車站、碼頭等人員流動性大、進出頻繁場所應部署人員卡口系統，通過人臉采集、特征對比可實現重點場所人員管理及海量視頻數據的有效利用。

突發事件的管控：傳統固定監控系統，無法完全覆蓋城市中發生的突發事件，需要通過配合3G\4G技術部署移動監控系統，實現對突發事件的管控。

社會面監控系統的建設規范化：社會面監控數量多，覆蓋廣，往往對案件的偵破有極大的幫助，提高社會面監控建設質量，規劃建設要求，同時完善社會面資源接入，可以為案件偵辦提供幫助。

1.1.2. 交通樞紐重點監控

縱觀世界各地發生過的暴恐案，火車站汽車站地鐵站人流密度大，是暴恐分子攻擊的重點，公路鐵路和地鐵暴露出安保的弱點。

建議在交通樞紐的倒閘、檢票處、出入口等地部署人臉卡口。人臉卡口系統部署于火車站、汽車站、機場、客運碼頭等人員流動頻繁的交通運輸樞紐，實現對城市進出人員、城市內部流動人員的管控。

1.特點與優勢：

采用人臉實時檢測技術，記錄人員臉部照片，相比視頻錄像，數據量更少但更有效，查閱速度更快、更直觀，利用自動比對分析技術，可實現快速識別。

2.應用模式：

1）回放比對檢索模式

嫌疑人已進出過火車站、汽車站等場所，系統根據之前獲取的嫌疑人照片或特貌特征信息，通過對這些場所人員卡口所采集的人臉數據進行相似度對比分析，為案件偵辦提供線索信息。

2）實時布控模式

嫌疑人還未逃離，可能經火車站、汽車站等場所逃串，根據之前獲取嫌疑人照片或體貌特征信息，進行人員卡口人臉數據布控，實時比對采集的人臉信息，一旦發現布控目標，可快速定位嫌疑人員。

3）后期研判分析

通過數據挖掘技術，系統可對存有的海量人臉數進行后期深入分析研判，為案件偵辦、治安防控等業務應用提供更多信息。

1.1.3. 智能化預警

這次的昆明火車站暴恐案中，暴徒統一著裝，蒙面持刀，聚集后再開始行兇。其實這些特性均可以通過視頻的智能化算法進行識別和預警研判。

視頻數據的智能分析會帶來海量的計算需求，比如人臉大庫比對、行為分析、視頻濃縮、后端車牌識別、卡口布控等，需要在百億級別的歷史數據中進行比對并對可能的違法行為做出實時報警響應。如果按照傳統的煙囪式建設應用系統，會面臨現階段計算能力不足難題。雖然我們現在的單計算機處理能力取得了顯著的提升，但在處理智能分析這種應用場景時還是不能兼顧海量計算、秒級響應的需求，分布式計算可以高效的解決這個難題，計算能力會隨著計算節點的增加而線性的提升。

智能化集群主要由集群管理服務器、智能視頻分析服務器組成，采用分布式結構，多個智能視頻分析服務器組成計算資源池并接受集群管理服務器統一管理調度，完成復雜的視頻分析任務。智能視頻分析服務器負責對視頻內容按照語義關系，采用時空分割、特征提取、對象識別等處理手段，實現視頻數據向信息、情報的轉化，成為公安實戰所用的情報。

智能化集群管理服務器采用HA方式保證集群的高可用性，智能視頻分析服務器支持彈性擴展、動態增刪、負載檢測與均衡。智能化集群利用分布式集群的計算能力，提高智能分析能力，提高分析任務的實時性，有效擴展了分析范圍，讓大時空范圍的視頻有效信息提取、整合、分析、呈現成為可能；逐步改變監控錄像備查的低效應用，通過分析搜集有效信息，提高安防整體效率等。系統可提供集群管理功能，監控計算集群內各智能視頻分析服務器的運行情況，實現計算節點異常時的錯誤處理和動態負載均衡。

1.2. 事中反應

1.2.1. 移動視頻警務

固定監控點位的建設，可以滿足對城市重點場所的無盲區監控，但對于城市中移動的物體卻很難實現有效管理，尤其是對于突發事件的應急反應。因此，借助于無線傳輸技術和視頻監控技術，建立一套無線圖像監控系統，包括3G、4G車載移動執法系統、單兵執法系統及移動手機終端應用，可以很好的提高執法人員快速反應和重大突發事件的處置能力，同時規范執法文明化，具有重要的社會意義和廣泛的社會效益。

無線視頻監控系統主要包括對人員和車輛的監控，通過警用單兵執法系統可有效規范執法的文明化，同時，通過移動車載監控可實現執法車、公交車、出租車等的監控應用，提升對于公共交通工具的監控管理。

1.2.2. 防暴恐預案

防暴恐及群體事件管理需要對城市中的重要目標及信息進行全面的掌控和管理。大華股份指揮調度功能實現基于GIS的指揮調度信息的統一管理與集成，使在同一指揮臺上完成多種業務操作，保證各指揮調度模塊自動地快速地交換信息，實現指揮調度各系統的調動，為指揮決策提供依據。

指揮調度功能能夠及時發現、快速處理突發性治安和交通事件，迅速救護，調動警力資源，疏導由此而引發的堵塞，恢復正常秩序；為暴恐事件、警衛、搶險、救護、消防等特殊緊急任務提供快速反應。

1.3. 事后偵察

大華股份目前為事后偵察提供一套流程及2套技戰法。

1.3.1. 視頻技戰法

視頻技術戰法：在圖像偵察過程中提供一種簡單有效的方法幫助辦案人員從海量的視頻數據中甄別案件的有效線索信息，它主要包括：圖像采集、濃縮與檢索、軌跡時空分析、串并案分析、圖像增強等。

1）圖像采集：圖像采集是后續視頻偵察順利展開的基礎，通過與PGIS的結合，可在電子地圖上

直觀的實現海量視頻圖像的快速采集；

2）特征分析提取：通過視頻濃縮和檢索幫助辦案干警更有效篩選視頻中嫌疑人的特征信息；

視頻濃縮：可將場景中各類移動目標集中展現，過濾沒有活動的畫面，縮減查閱錄像的時間，實現快速預覽。可以通過配置靈敏度提高物體的檢測率，配置濃縮密度可以更好的檢測目標。

視頻檢索：可按人，車進行分類檢索，可根據車輛顏色，人員全身及上下半身顏色進行檢索，檢索后的結果將會把最符合檢索結果的記錄顯示在最前面。

3）軌跡時空分析：根據采集到的嫌疑人信息，對其活動時間和空間在地圖上標注，展現軌跡圖。通過了解嫌疑人活動軌跡，為判斷嫌疑人活動規律、逃離方向提供分析研判數據。

4）串并案分析：針對未偵破案件，時空串并案對未偵破的案件進行串并案分析，提供視頻影像資料、卡口、電警資料分析各案在空間、時間、案件特征上的相關性，給辦案民警甄別線索提供幫助。

1.3.2. 車輛技戰法

車輛技戰法以卡口、電警過車數據為基礎，針對車輛的特征信息和駕駛行為提供各類研判工具，幫助辦案人員從中甄別案件的有效線索信息。車輛技戰法包括了無車牌分析、套牌假牌分析、連續違法車輛分析、頻繁過車分析、首次入城分析、區域碰撞、行車軌跡分析、車輛落腳點分析、同行車輛分析，紅白名單、車流量統計等功能。

1）無牌車分析：嫌疑人車輛往往會通過一些偽裝手段來反偵察，特別是車牌的偽裝，因此系統支持篩選出無法識別牌照的過車信息，進行重點偵查，并支持將該車輛信息自動轉入無牌照信息庫，以便日后的串并分析。

2）套牌假牌分析：嫌疑人在作案過程中為，往往會采用套牌、假牌方式來躲避技偵的追蹤，針對這類作案特征，系統支持套牌、假牌分析比對功能，實現對該類嫌疑車輛的篩選。

3）連續違章：嫌疑人在犯案后可能因心理情緒不穩駕車慌亂逃竄，駕車逃竄中可能出現連續違法。系統支持對連續違章車輛進行篩選，同時還可對該車進行軌跡分析、落腳點分析等車輛技戰法應用。

4）頻繁過車：針對嫌疑人案前踩點等行為，會駕車在某些路段頻繁出現的特征，系統通過設定過車頻率閥值，根據時間段、路段區域信息，分析活動異常的車輛。

5）首次入城：針對嫌疑人流竄作案、假牌作案、套牌作案等特點，在某些案件中首次入城車輛具有較大作案嫌疑。系統根據時間、區域、車輛特征對首次入城車輛進行可疑分析，有助于案件線索排查。

6）落腳點分析：當卡口點覆蓋率達到一定程度后，可根據嫌疑車輛在卡口系統中出現的行車軌跡，自動按規定時間分析車輛出現位置，分析嫌疑車輛可能的落腳點。

7）同行車分析：某些案件中嫌疑車輛會有結隊出行的活動特征，另外一些案件中嫌疑人會駕車跟蹤、盯梢被害人，針對這些駕駛特征，系統支持按照時間、車輛號牌、類型、前后跟車時間及路口數量為條件，自動分析可能的同行車輛。

8）積分研判：通過與業務信息庫的對接，實現人、車、關系人三者之間的整合，根據設定的積分規則，對數據進行處理分析，對高危人、車進行研判結果展現，實現對卡口數據的深度挖掘。

1.3.3. 圖偵實戰流程建設

智能圖偵實戰平臺是以視頻影像處理智能化算法為技術基礎，結合警用地理信息平臺，整合110警情、治安監控、高清卡口、電子警察、社會面監控等資源，貼合辦案業務特點，方便辦案人員快速檢索錄像用于視頻偵查，調閱案件相關資料，可以有效縮短視頻分析周期，減少警力消耗，為案件的破獲提供重要的方法和作戰工具。

智能圖偵實戰平臺從應用邏輯上可分為三部分：1、一套合理高效的圖偵業務流程；2、“視頻技戰法”應用；3、“車輛技戰法”應用工具。

1.圖偵業務流程建設

圖偵業務流程：通過建立一套合理高效的符合公安辦案業務特點的案件偵辦流程，可有效提高圖像偵察的效率，顯著縮短圖像偵察所耗費的時間。目前圖像偵辦流程主要由：警情管理、案件管理、視頻偵察、視頻研判、歸檔管理5部分組成。

警情管理

記錄110、119、112等系統上報的接處警記錄，根據警情上傳視頻、圖片等資源信息，能在視頻圖像信息庫中檢索到相應的視頻和圖片。支持提供獨立的服務與各地的接處警系統進行實時對接，完成接處警數據的實時共享，可查詢警情信息，同時可以將查詢的警情升級為案件導入案件管理模塊。

案件管理

案件管理包括“案件管理”、“案件查詢”、“統計與報表”、“電子卷宗管理”和“串并案管理”，通過以案件主辦人員辦理案件的流程為主線，提供待辦案、辦案中、結案和歸檔整個辦案流程。并提供以同比和環比數據進行案件的分布、分類等統計。案件歸檔后還能以壓縮包的形式導出進行備份。

視頻偵查與視頻研判

視頻偵察與視頻研判是指根據之前錄入的案件信息、案件經緯度信息展開視頻圖像偵察，運用“視頻技戰法”、“車輛技戰法”等工具，幫助辦案人員甄別案件線索信息。

視頻圖像庫

視頻圖像信息庫用于對警情和案件中上傳的媒體信息、視頻偵查過程中的原始視頻及濃縮分析視頻、案件相關的快照信息等各類信息進行統一管理，并進行永久性的集中存儲，并提供文檔、圖片和視頻的檢索功能。

結束語

大華股份一直以社會的安全為己任，以上由“事前預警，事中反應和事后偵察”筑成的智能化應急指揮體系，希望能給各地城市應急指揮防控工作提供一些參考建議，為建設平安和諧城市貢獻力量。

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