繼移動互聯網、物聯網、大數據、云計算浪潮之后，人工智能已經成為新的“風口”。當前市場中人工智能落地的應用主要集中在語音識別（值得注意的模式是語音識別與搜索引擎結合，一方面能采集到更多的數據，另一方面也能不斷提高系統的精準度）、數據挖掘（大數據的價值進一步得到升華）、機器視覺（智能駕駛、智能制造）三大領域。

雖然人工智能從誕生到發展至今，得到的評價褒貶不一，但無可否認的是，人工智能正在改變我們的生活，也讓行業注入一股新的活力，下面小編將從幾組數字帶您深刻了解下當前安防與人工智能的各種關聯：

人工智能落地安防的3個必然性

必然性一：隨著視頻監控高清化、網絡化的普及，視頻已經不僅僅是簡單的圖像，通過分析及挖掘，能衍化出更多的信息數據，通過網絡化技術，使得數據從分散到匯聚的傳輸更加快捷，真正讓用戶享受從看得見到看得清，再到看得懂的遞進服務；

必然性二：隨著平安城市建設的不斷推進，監控點位從最初的幾千路發展到幾萬路，甚至幾十萬路的規模，視頻監控的體量為人工智能提供了堅實的基礎；

必然性三：公共安全是城市建設以及國家發展的根本性決定因素，對于能促進安全的新技術需求超越了其他行業，試想在城市的海量視頻監控數據中，如果僅僅靠人工進行案件關聯分析、軌跡跟蹤，容易被個人主觀判斷、數據分析量、分析維度等因素的干擾，無疑是浪費人力成本及效率低下的，同時現有的監控系統過于單一、被動，僅提供視頻錄入存儲的功能，在事前預警、事中協作、事后檢索等方面都比較薄弱。

簡而言之，數據豐富，行業用戶對更智能化產品解決視頻體量激增帶來的分析問題，同時隨著平安城市、智慧城市建設的需要，用戶在視頻監控智能化方面的投入意愿也逐步增強，換個角度而言，安防本身業務應用的需求推動了安防人工智能市場的發展。

安防行業新篇章的2個新變化

變化一：深度學習擴展了人工智能的領域范圍，提升了智能程度，在應用深度上，深度學習算法可以大幅度提升智能分析性能，提高視頻智能應用的水平，在應用廣度上，深度學習克服人工選擇特征及淺層學習的局限性，完成傳統智能視頻分析技術很難完成或者不可能完成的任務；

變化二：上游芯片及方案廠商（NVIDIA、Movidius等）的涌現，為安防智能產品的落地提供了計算平臺，提升了智能產品的性價比，提升用戶的滿意度的同時擴大了人工智能市場規模。

在這樣的背景下，安防企業紛紛打出“人工智能”大旗，但目前來看，各自進展快慢不一。隨著用戶期望和技術標準的不斷提升，真正的硬戰剛剛拉開帷幕。所以當前及過去更可以視為是安防進入人工智能的準備期，唯有技術積累及不斷創新才能讓企業走得更加的遠。

結語：人工智能并不是簡單地發布一款人臉識別攝像機便能標稱擁有進入人工智能時代的入場券。與之前強調的智能化一致，僅有智能前端是不夠的，要有完整的解決方案智能功能才能發揮作用。與單點突破的創業公司相比，擁有從前端到后端的一整套智能整體解決方案才能真正稱之為綜合安防智能化管理，從這個角度看，未來安防智能化的格局也會更加的清晰。