雖然人工智能安防產品距離落地推廣還存在一定的距離，但它已經成為行業不斷發展和前進的動力。作為安防需求較為集中的領域：公安、交通成為“人工智能+安防”的主要應用場景，其受到的影響深遠且意義重大。在這個過程中，安防上市企業無疑是目前人工智能+安防最有利的推動者。

一直以來，安防行業的一些廠商提出了“看得見”、“看得清”、“看得懂”的概念。眾所皆知，2016年之前，行業已經開始探討人臉識別、視頻結構化等智能應用，到了2017年，人工智能在安防行業的應用呈現出百花齊放、百家爭鳴局勢，越來越多的AI創業企業在安防行業扎堆。

近些年來，安防產業增速減緩，市場趨向飽和，各大安防廠商產品同質化嚴重，競爭愈發激烈，急需尋找新的發展機會，而AI的到來正好提供了這樣的機遇。人工智能技術的加持，使得視頻監控產業從事后調查走向事前預警和事中管理，極大擴展了視頻技術在業務管理方面進行應用的可行性。讓“智慧安防”迎來了強勁動能，催動安防產業實現進一步的智能化，并實現在交通、公安、環保、金融、醫療等領域廣泛應用。

雖然人工智能安防產品距離落地推廣還存在一定的距離，但它已經成為行業不斷發展和前進的動力。作為安防需求較為集中的領域：公安、交通成為“人工智能+安防”的主要應用場景，其受到的影響深遠且意義重大。在這個過程中，安防上市企業無疑是目前人工智能+安防最有利的推動者。

海康威視

海康威視在2017年年報中提出目前是人工智能產業發展的窗口期，公司加大技術研發的投入，保證在細分領域繼續成為行業的領導者。陸續推出的海康威視“深眸”系列智能攝像機、“神捕”系列智能交通產品、“深思”系列智能服務器、“明眸”系列智能通道為代表的智能產品在政府市場、企業市場、消費者市場得到廣泛應用。

2017年針對人工智能時代的物聯網產業發展，海康威視提出了AICloud的理念，定義了AICloud邊緣節點、邊緣域、云中心的三個層級架構，提出了AICloud“邊緣感知、按需匯聚、多層認知、分級應用”核心原則。

大華股份

大華2017年在人工智能方面全面開展基于深度學習的技術升級，覆蓋智能交通、行為分析、人臉識別、OCR、機器人、多傳感器融合等領域。其中智能交通領域的算法涵蓋了電子卡口、電子警察、出入口、海外車牌識別等應用場景，推出了“慧”系列智能交通相機。

大華行為分析領域的算法基于視頻進行結構化分析，對人車物進行行為狀態分析，推出全局相機、靈瞳球機、雙目相機等產22品。主要面向公安、金融、零售行業的應用。人臉識別領域的算法用于實現人臉檢測、優選、比對識別等，推出人臉優選相機、人臉識別相機、“睿智”系列NVR和服務器，實現了公安的人像大數據應用、樓宇和園區的人員管理等。

佳都科技

佳都科技2017年將核心技術研發體系全面聚焦人工智能，重點布局計算機視覺、智能大數據等人工智能技術領域。計算機視覺方面，依托在項目中積累的豐富實戰實驗數據，采用深度學習技術進行人物特征識別、車輛特征識別、車牌識別等模式識別算法訓練，形成一系列SDK產品。

智能大數據方面，>佳都科技重點研究Hadoop、Spark、Flink等開源大數據服務架構設計及產品應用，實現對海量非結構化數據(人臉、視頻、圖像數據)的存儲、清洗、計算、檢索、分析，滿足行業客戶與日俱增的數據處理需求和秒級檢索需求，在警務視頻云、社會綜合治理軟件等產品中廣泛應用。同時，從公共安全、城市交通等行業需求出發，研究和挖掘大數據內含的深層次關系和規律，支持公安客戶挖掘嫌疑人的關聯關系、多維情報碰撞比對、案件之間的串并處理，助力分析交通擁堵原因。

蘇州科達

科達2017年正式啟動人工智能戰略，一直遵循“技術-產品-應用”一體化進行，從視頻的AI應用來說，科達還推出了視頻結構化分析系統、視頻偵查系統、圖像分析系統、實戰應用平臺、還有車輛卡口攝像機、人員卡口攝像機、結構化分析攝像機、槍球聯動攝像機等感知型攝像機等。

宇視科技

作為千方科技子公司，宇視科技重點圍繞著安防機器視覺的四個維度(算法、芯片、產品、架構)，推出了人工智能產品及行業解決方案。如“天目抓拍單元”，500萬超星光攝像機，“獵豹超星光”系列攝像機、深度NVR產品及“潼關”人臉識別速通門應用。

目前在技術層面上，專業的人工智能算法團隊更具備優勢。另外在市場競爭上，除了技術層面的競爭，還有品牌知名度、市場銷售渠道、現場技術服務和項目交付等因素。在這一個競爭層面上，安防上市企業有著明顯的優勢，他們有著良好的用戶關系，有很強的項目落地能力。

在未來的市場競爭中，安防上市企業會靠獨有優勢，落地一些前期的試點項目，為人工智能落地打好市場基礎。對于安防企業來說，人工智能技術革命絕不是短短幾年就能見成效，而是要經過耐心的等待。在這過程中，技術的難關、行業的洗牌等等因素都影響企業發展。