毫不夸張的說,近兩年來,人工智能的熱潮開始席卷安防行業,并讓“ 封閉“依舊的安防行業突顯出新的生命力,傳統安防企業在接受并省視人工智能給安防行業帶來的“洗禮”的同時,也在應對AI企業帶來的全方位沖擊。不得不說,AI企業的入局,讓整個安防行業發生著翻天覆地的變化。
那人工智能企業正在如何“撼動”安防行業呢?本次安博會,我們有幸與曠視安防事業部總經理安洋進行對話,對曠視在安防領域的布局有了全新的了解。
端到端智能安防全線亮相,打造“云—邊—端”業務體系
人工智能在安防行業的落地,必須靠“算法、算力、數據、產品、工程、方案”六個環節協同發力?,F如今,“AI+安防”已開始由概念和算法,向”云端平臺打造、終端硬件研發、解決方案輸出“進化。
結合自身安防實戰場景的多元性,曠視在本次安博會上首次曝光了,其在覆蓋安防視頻監控每個環節和痛點的全棧式“端到端”立體業務設計。并響應“AI in 云”、“AI in 邊”、“AI in 端 ”三大主題,曠視展示了自身一系列“軟+硬”、“云+端”智能安防產品及解決方案,構建云邊端協同的智能安防感知網絡。
在云上,曠視基于其原創的人員、車輛識別與結構化分析技術,打造了“洞鑒”人像對比平臺、“靈探”視頻結構化平臺,以及“慧尋”視頻大數據平臺。
“邊”和“端”部分是此次曠視大力展出的部分。為滿足各類復雜場景的實際需求,今年安博會曠視推出了嶄新的場景+邊緣計算驅動的生態解決方案,為前置化AI產品創新再添新成員——能夠進行 300人臉高并發抓拍的高密人臉抓拍平臺和具備4K分辨率超高清畫質的業界前沿4K結構化相機。以及最新研發的業界首款可實現人車識別的敏觀系列全結構化相機 C4N-888、可機箱分離式升級版警務處理布控設備快捕系列便攜 2.0、集成最新人臉識別算法而研發的銳眸系列智能眼鏡等創新型產品,齊齊亮相。
而除了展示在安防領域所打造的“云—邊—端”的業務體系外,曠視基于“洞鑒”“靈探”“慧尋”三大云平臺所打造的“城市天眼系統”也在本次安博會上進行了亮相。“曠視城市天眼系統”展示了曠視在“城市安防”“城市綜合治理”“城市交通”等5大場景的落地應用,并通過現場實時展示,真實展現人體結構化分析、實時軌跡還原、以圖搜人、一人一檔等技術應用。
“真正的智能攝像機最應該解決的問題是“簡單”。不管從工程、產品使用、產品能力的角度出發,其目的都是讓用戶最快速、便捷的體會到人工智能的能力。而曠視端到端的產品線就是基于這一目標而產出的?!?曠視安防事業部總經理安洋對曠視本次安博會的系列產品進行了簡單的總結。
截止目前,曠視科技的“端到端智能安防產品及解決方案”已在全國32個省市/地區取得了落地應用。
“毛細血管”式滲透安防行業,做AI安防的頂尖技術提供商
盡管曠視的市場定位是一家人工智能企業,但曠視更想跳出“技術”這個圈子,落地到更多行業中去。比如安防。
先進的AI算法僅僅是曠視在技術層面的優勢,要走好“AI+安防”這條路,困難依舊不少。與???、大華等傳統安防企業相比,曠視進軍安防行業存在兩大難題:一是傳統安防行業的市場體系已經達到了“毛細血管式”滲透效果,基本每個細分領域都有它們的立足之地;二是傳統安防企業擁有強大的服務體系。對于曠視以及其他安防企業而言,其渠道建設和產品推廣在短期內并不能對傳統安防企業進行追趕并實現反超。
“但曠視也有優勢,我們能夠從不同維度出發給用戶提供不同的解決方案。簡單說來,立足于用戶需求,曠視能將安防產品升級為用戶需求的產品,而不僅僅體現在視頻存儲和人臉抓拍之上,能充分滿足用戶的想象力?!卑惭蟊硎?。
話雖如此,但曠視依舊認為效仿傳統安防企業“毛細血管式”布局行業是其走好安防產業的唯一途徑。只有滲透到每個省、市,切入用戶最深切的需求中去,曠視的“AI+安防”路才能得到更好的發展。這也是曠視區別于其它三家AI獨角獸企業最明顯的地方了。
談起與其他三家獨角獸的差別,安洋認為差別主要體現在市場策略之上。“曠視最核心的優勢在于產品線比其它企業更長,從芯片算法到智能設備以及數據的產生,整個業務閉環都是曠視獨有的產品線,基本能滿足用戶所有的需求。其次。在單點領域,曠視比其它企業做得深。以安防行業為例,我們會將安防行業劃分為很多細分領域,并對每個細分領域進行深度挖掘,把它‘吃透’?!?/p>
但曠視并不滿足外界將其定義為人工智能頂尖算法提供商,其更愿意把自己定義為以AI技術為核心的行業解決方案提供商。
曠視將通過“毛細血管”的方式滲透至整個安防行業,做長安防行業的產品線,做深某個具體的安防場景,最終達到將城市大腦賦能城市安防場景應用體系。
AI產業鏈逐漸碎片化,安防舊“局”已不復存在
隨著人工智能技術被越來越多的行業所接受, AI產業鏈也變得越來越細分,越來越碎片化,越來越多AI企業會投身在AI芯片的產出 和“AI+行業”上。
作為中國人工智能企業的領軍企業之一,以及最早進入安防領域的人工智能企業,曠視對“AI+安防”的未來充滿信心,也堅信安防行業的未來必將迎來與AI深度融合的發展趨勢。
在安洋看來,人工智能進入安防行業雖有一定的時間,但在2016年、2017年甚至2018年上半年都處于市場的培育期和用戶的教育期。人們知道人臉識別技術的存在,但卻沒弄清楚人臉識別到底有什么作用,實際上這個時期人們還不相信人臉識別技術能達到今日的效果。而隨著“AI+安防”逐漸被人們接受和信任,人工智能技術如人臉識別技術在安防領域的應用就不限于一個點狀,開始呈樹狀在各類應用中散發出來。這個階段用戶將挖掘或激發人工智能在安防行業更高級別的能力,整個安防行業也將隨著發生變化。
不止是AI企業,BAT公司及華為等大公司也紛紛加碼安防行業,它們的入局不僅會促使安防行業越做越大,也將顛覆原有安防行業的舊局面。在人工智能尚未滲透安防行業之前,海康、大華以及宇視占據了整個安防行業百分之六七十的份額,但目前這種格局已被打破,變成“千軍萬馬過大橋”。企業開始在安防行業中發揮自己的優勢,共同推動整個安防生態圈的建設。
當然,新技術的出現也在某種程度上打破了原有安防行業的舊“局”。以攝像頭為例,攝像頭從標清過渡到高清,??怠⒋笕A及宇視成為了安防三大巨頭。陷入進攝像頭正向高清到智能進行轉變,必然會產生新的龍頭企業,打破傳統安防舊局。
安洋提出,“語音和視覺是人工智能落地安防速度最快的兩個點。未來這兩個落腳點將具有很大的發展前景,比如視頻結構化技術。當前的視頻結構化技術還處于發展期,由于其需要龐大的數據積累,使其不能同人臉識別技術一般得到立竿見影的效果。此外,云邊合一以及軟件定義硬件也將成為安防行業的發展趨勢,因為真正的智能安防產品應該被賦予一機多能的能力。”
據了解,從今年開始,曠視正式將自身升級為人工智能物聯網解決方案企業,“AI+IoT”將變成該公司的主要戰略。以視頻大數據為例,未來曠視將把非結構化的視頻進行結構化處理,從機器視覺的角度出發,以自主原創的AI技術賦能手機、攝像頭、機器人等感知設備,聯結百億設備,數字化一切工作流。
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