從2017年AI正式進入安防產業開始，傳統安防企業就把自己標榜為“安防＋AI”這一陣營，而AI企業則被標注為“AI＋安防”的陣營。從傳統安防企業來說，AI企業如同外來入侵者一般，瘋狂的蠶食份額不多的安防市場，而一旦沉下心來看市場，安防企業也只能嘆息一句：如今的市場和技術變化太快……太快了。

與傳統安防企業不同的是，AI企業并不認同這一觀點，對于他們來說，AI進入安防領域更多的是順應時代和科技的發展，縱觀安防視頻監控這一細分領域的發展歷程，不難發現AI的進入并不是偶然！

在模擬時代，隨著互聯網的滲入，視頻監控系統由模擬時代進入數字時代；為了能看清大環境下的每一個人，視頻監控提供商逐漸提升視頻監控分辨率，從130萬像素逐漸提升到300萬、500萬等超高清攝像機，在此環境中，產生了海康、大華、宇視等龍頭企業；當安防企業解決了“看的見”、“看得清”這些問題后，如何“看得懂”成為當前安防企業的首要任務。

在這種需求下，傳統安防企業在數年前已經開始了人工智能的應用與研發，但現實與想象并不相同。在數年前，“人工智能”這一詞尚未成為主流，更多的是說“智能圖像識別”。但新技術的落地和應用，通常是伴隨著否認和嘲諷，智能圖像識別一度被稱為“安防產業新騙局”。而曠視科技則是在這種環境中成立并成長。

七年不懈成就AI巨頭

在2011年，“人工智能”這一詞尚未普及，安防行業談的更多的是高清、寬動態等詞匯時，曠視科技在北京成立，并選擇安防產業作為扎根領域。那年的人們對AI了解甚少，做人工智能的企業更是少之又少，曠視面對的是人們疑惑、不解甚至是嘲笑。畢竟行業用戶早已吃過人臉識別的虧，并不會輕易相信這些所謂的人工智能。

但經過數年來的發展，人工智能在安防的優勢逐漸凸顯：通過各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等，以達到對大量數據內容的快速查找檢索，有效降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如：人臉、人員大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找，通過語義描述從視頻中查找某種著裝的人，查找某種顏色的車輛或某張車牌，以圖搜圖，視頻關聯等應用。

堅持以自主原創技術賦能行業的曠視科技成作為AI行業的佼佼者，也是國內首批深耕“AI＋安防”領域的企業，用數據一一證明——AI有實力、有能力為安防產業提供強勁的助推力！

在2018年安博會現場，曠視以“AI in 云”、“AI in 邊”、“AI in 端 ”為主題展示了自身一系列“軟＋硬”、“云＋端”智能安防產品及解決方案，成為當前研發平臺化、前置化智能安防技術最具代表性的企業。在現場，解說員詳細介紹了各個主題。

（1）AI in 云

利用大數據和深度學習算法，曠視科技基于其原創的人員、車輛識別與結構化分析技術，打造了“洞鑒”人像對比平臺、“靈探”視頻結構化平臺，以及“慧尋”視頻大數據平臺等云端研判平臺，可以有效結合城市安防、城市交通、城市治理、虛擬化管理和社會化服務五大場景，從而協助城市管理者實現更為智能化的高效管理。

（2）AI in 邊

為滿足安防實戰化需求，曠視科技在不斷優化算法以適配邊緣計算的要求下，退出了“場景＋邊緣計算驅動”的生態解決方案。該解決方案不僅可以有效支撐4K結構化相機，還能有效與能夠300人臉全時抓拍相融合。與此同時展示的還有號稱“最強大腦魔方”的B3單芯片16路視頻分析盒，通過該分析盒，可以有效實現人臉抓取、識別、報警等功能。

（3）AI in 端

曠視科技為了滿足各類復雜場景的實際需求，從而打造出各類智能硬件產品，例如可實現人車識別的敏觀系列全結構化相機 C4N－888、可機箱分離式升級版警務處理布控設備快捕系列便攜2．0、獨創的前端計算單元魔方系列B3R、集成最新人臉識別算法而研發的銳眸系列智能眼鏡等。

在傳統安防向人工智能轉化的現在，曠視科技采用軟硬一體的方式覆蓋“算法、技術、硬件產品、解決方案、數據”全業務流程的端到端解決方案。與此同時，曠視科技在安防領域中注入更多的城市大腦的基因和元素，其在AI企業中的定位也更加清晰，正如安洋說道：“曠視科技會將自己升級為AI＋IoT的一個解決方案提供商。”

突破舊格局，打造全新AI安防市場

現有安防經過十余年的發展，早已形成穩定的產業鏈，曠視科技雖然在AI算法上具有絕對的優勢，但要進軍安防領域仍然存在兩大問題：傳統安防企業的市場體系已經達到“毛細血管式”的滲透效果，各個細分領域均有立足之地，其次是傳統安防企業擁有強大的服務能力及服務體系。對于曠視科技及其他AI企業來說，其渠道建設和產品在短期內并不會對傳統安防企業造成較大的影響。話雖如此，安洋也認同傳統安防企業這一模式，曠視科技也在不斷效仿傳統安防企業“毛細血管式”的布局模式。據了解，曠視科技的“端到端智能安防產品及解決方案”已經在全國32個省市落地應用。

除此之外，傳統安防企業不斷加強AI算法能力及精準度，對于他們而言，只要在算法上超越AI企業，AI企業就無“威脅”可言，曠視科技作為AI企業的領頭羊，更是被傳統安防企業設定為追趕的目標！

對此，安洋說道：“由于AI是新興產業，并沒有任何經驗可以借鑒，他與傳統行業不一樣，沒有任何經驗可以繼承。”對于曠視科技而言，在AI領域，企業相互比拼的并不是經驗，而是人才！

曠視科技從創建之初即開始對全棧型研發人才的招募，據安洋介紹，目前曠視科技在國內擁有1700余人，近70％為研發人員。除此之外，國內外頂尖科學家領銜曠視科技創辦的研究院，不斷加大對研究院的投入，從而夯實AI基礎，為科技創新提供強有力的技術支撐！

其次，隨著AI的落地和發展，其會逐漸細分，就人臉識別這一技術來說，其落地后會涉及人臉檢測、關節點檢測、人臉識別算法、大容量算法等多種技術，這些技術是否要研發、為什么要研發？通常只有從事過這些研發的企業才能知道。

來自3D結構光的“挑戰”

作為深耕安防的曠視科技來說，其競爭壓力不僅來自于安防企業，同時還有新興的AI企業——3D傳感企業。

3D傳感通常由多個攝像頭＋深度傳感器組成，通過投射特殊波段的主動式光源、計算光線發射和反射時間差等方式，3D傳感可獲取物體的深度信息。3D傳感技術實現了物體實時三維信息的采集，為后期的圖像分析提供了關鍵特征。智能設備能夠據根據3D傳感復原現實三維世界，并實現后續的智能交互。

隨著3D結構光的發展，3D結構光逐漸應用到門禁、智能建筑等多個安防細分領域中，部分安防企業甚至提出基于3D傳感器的安防視頻監控攝像機。

于此，3D成像與2D成像在視頻監控領域中似乎不可避免的發生“碰撞”，3D傳感設備是否會逐漸代替2D成像，成為安防視頻監控的又一重大突破？對此，安洋表示：從目前的技術上來說，3D傳感設備在短期內無法代替傳統的2D成像。

曠視科技率先在手機端上研發出基于3D結構光的3D傳感設備，從手機端來說，曠視科技3D結構光技術已經十分熟練，但在安防領域中，如果要替換2D成像，并非短期內能夠實現。主要是由于兩個問題：一是目前監控攝像頭市場存量巨大，硬件更替不是短期內能達成的事情；二是3D結構光模組成本較高；三是3D結構光的工作原理是光線打擊在面部，近距離可以保證精準度，遠距離將產生一定的誤差。在種種條件的限制下，3D結構光更適合應用在門禁、安檢儀等對精準度要求更高的設備上，應用場景相對受限。

未來：從“AI”走向“AI＋IoT”

據了解，曠視科技已經正式升級為人工智能物聯網解決方案企業，“AI＋IoT”將變成該公司的主要戰略。以視頻大數據為例，曠視將致力于對非結構化的視頻進行結構化處理。前端視頻監控系統在收集大量數據后，其結構化系統可以對這類數據進行結構化分析，從而建立對應的檔案庫，在此過程中，會一同分析人物、車輛、寵物等多種物體的行為和規律，形成模型，實現預測、預警、預防的目的。

曠視科技將從機器視覺的角度出發，通過自主原創的AI技術賦能攝像機、機器人等多種智能感知設備，讓它們實現數據化、智能化，為城市管理者提供更為智能和高效的管控！