11月26日上午，各大網站頭條被阿里組織架構調整的消息占領，其中阿里CEO張勇（逍遙子）的一封內部信也公開發布了。在內部信的開端，張勇便提到阿里將“阿里云事業群”升級為“阿里云智能事業群”。

信中提到，集團過去幾年在實施中臺戰略過程中構建的智能化能力，包括機器智能的計算平臺、算法能力、數據庫、基礎技術架構平臺、調度平臺等核心能力，將全面和阿里云相結合，向全社會開放，為全社會服務。阿里云智能平臺是阿里巴巴集團中臺戰略的延伸和發展，目標是構建數字經濟時代面向全社會基于云計算的智能化技術基礎設施。

早在9月29日，騰訊便率先進行了內部組織架構調整。其中，云與智慧產業事業群（CSIG，即Cloud and Smart Industries Group），將整合騰訊云、互聯網＋、智慧零售、教育、醫療、安全和LBS等行業解決方案，推動產業的數字化升級。阿里此次對于組織架構調整的信息發布，同樣也昭示著當前互聯網頭部公司對于數字經濟時代的衍進——建立智慧城市，而采取的一系列順應AI時代并助力AI時代飛躍發展的安排決策。

欲構建智慧城市大腦，首要攻占的領域市場當屬安防產業。當前國內智慧城市建設正在全面推進，到2018年底，我國95％的副省級以上城市、83％的地級城市，在規劃中明確提出或正在建設智慧城市。在智慧城市的建設中，對監控設備而言，一個中型城市的平安城市建設投入將達幾百億，其中視頻監控系統所占比例為28％，相對于智慧安防的市場占有率現已近30％。因此，阿里正發出全力構建“智慧城市大腦”的信號。引入新技術、新動能推動產業升級并加速發展，已成數字經濟時代發展的必然趨勢。

智慧安防領域可開拓的疆域還有多少？

首先，我們要看一看安防的發展歷程。我國真正意義上的安防產業興起于20世紀80年代，通俗來看，最初的安防，只是單純的用來“防”。隨著人工智能的快速迭起與算法技術的不斷突破，“智慧”二字逐漸走進了人們的視野。攝像頭的作用并不局限于發揮簡單的記錄功能，由基礎的模式識別理論到圖像處理、計算機視覺、數據信息處理等算法的轉策，更多的講求主動識別、人臉抓取以及提前預警等功能。

當視頻監控經過純模擬、模數混合、純數字之后，2006年因平安城市、3111工程等大型項目的出現，智能監控被安防行業提出并開始有企業投入研發。2006－2016，高清與智能是安防行業的發展主流，而這也是AI＋安防發展落地最迅猛的途徑。

基于AI的視頻智能分析是利用計算機圖像視覺處理、模式識別和機器學習等算法，分析和識別運動目標信息。結合應用場景，對監控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結構化的語義描述，從而實現特定目標的快速定位、查找和檢索。

而人工智能幫助安防產業賦能“智慧”，就可在以下應用場景中發揮出良好的作用。例如前端攝像機內置的AI芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能便可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡由原來的幾天，縮短到幾分鐘推演出來。

根據中國電子學會公開數據顯示，2017 年，中國人工智能核心產業規模已達到 56 億美元左右，預計 2020 年，中國人工智能核心產業規模將超過 220 億美元，年均增速接近 65％。按照中國信息通信研究院的統計結果，目前中國人工智能市場主要由五個領域構成，按照市場規模從高到低分別為：機器視覺占比 37％，語音識別占比 22％，自然語言處理占比 16％，基礎算法及平臺占比 14％，芯片占比 11％。

由此可見，機器視覺是中國人工智能市場份額占比最多的方面，而身份驗證是安防最直接的表現形式。因此，計算機視覺、人臉識別等生物特征識別是人工智能落地安防領域最快、最泛的AI技術，也是智慧安防可實現場景應用的有力武器。相關資料表明，計算機視覺的目的是建立能夠從圖像或者多維數據中獲取信息的人工智能系統。得益于深度學習算法的成熟應用，側重于感知智能的圖像分類、目標檢測等技術已經逐步實現商用價值。

在人臉識別全面“泛濫”的時候，下一個可開拓疆域就是業務云邊結合、萬物智聯AIoT。根據國家政策的大力支持，AI科創企業勢必要將智慧賦能到各行各業，智慧生態的建設必不可少。

攻占智慧安防制高點，AI科創企業需要做哪些準備？

AI科創企業沒有傳統安防企業那么長的資歷積累，也沒有現有市場的高額占有率，資源獲取和市場渠道都是AI科創企業需要思慮的問題。但是他們擁有國內最前沿的AI技術，麻雀雖小五臟俱全，沒有冗長的架構層層上報，再經層層審批去落地實施，AI科創企業可以迅速把握當前數字經濟的發展方向，并能快速抓捕科技導向與客戶流向，將技術賦能垂直到安防行業，使其快速高效響應用戶需求，這些都是AI科創企業獨有的特色與實力。

據美國調查公司CB Insibhts統計，全球AI初創企業的2017年融資額達到152億美元，創出歷史新高。其中，中國企業占到48％，超過美國的38％，首次躍居全球首位。而在清華大學發布的《中國AI發展報告2018》顯示，中國AI企業融資總額占全球融資總額的70％。

當前AI科創企業在智慧安防領域所運用的發展戰略是“以技術算法為砝碼，加持行業解決的方案，從邊疆向城市發力，不斷加大安防資源合作力度”。

將“概念”落地“實際”是當前AI安防企業真正應該落到實處的手段。當前安防AI企業普遍存在的問題就是“畫餅充饑”，未來的智慧藍圖一片美好，然而已實現的場景應用并不成熟。因此，諸如商湯、曠世、比特大陸、云天勵飛、云從、格靈深瞳、依圖等AI科創企業都在全力搏擊安防市場，并深耕其中不斷落地將“智慧”全面鋪開。

例如總融資額超16億美元，估值超45億美元的商湯作為AI算法提供商，便依靠其自主研發的深度學習平臺和超算中心，以及研發的一系列AI技術：人臉識別、圖像識別、文本識別、醫療影像識別、視頻分析等，建立了人工智能綜合賦能平臺。從而對于人像物像信息的主數據管理、視頻圖像布控的規則引擎、視頻圖像告警的事件及消息管理、視頻圖像檢索的統一檢索服務、數據挖掘接口的歷史數據管理進行全面管理和把控。

而云天勵飛所特有的多場景識別算法，即動態人臉精準識別的私有定制化框架、多平臺推理支持、各種應用場景的大規模私有訓練數據以及應用在多人多點實時識別、多目標物體檢測、圖片補齊、圖片增強方面的多場景精準識別。以及其自創的“云＋端”視覺智能，可實現將采集識別與搜索挖掘二合一，通過數據來驅動算法提升，有效實現AI系統在安全智慧生活的場景應用，立足深圳、佛山，并在昌吉、烏魯木齊、貴州、河南等地實現落地。

具體來看，上半年面對的算法的攻克、布點的把控、視頻云的存儲管理都得到了妥善解決，而智能物聯，城市智能大腦的擴建發展正是AI科創企業占領智慧安防制高點的重要手段。百舸爭流萬箭齊發，智慧安防變局之革最終如何讓我們拭目以待！