不可置否，人工智能的參局讓整個安防行業迎來了一場自上而下的變革，傳統安防產業已逐漸邁向智能化。但是，在這個倡導人工智能的行業新時代，安防行業更注重技術與應用的深度結合，人工智能不單單僅是攝像頭技術的補充。新安防時代，產業將全面利用人工智能技術，讓安防產品實現對危險分子的主動識別，安防行為由被動向主動進行轉變。

第五代視頻監控是什么？

這是一個最好的時代，也是一個最壞的時代，人工智能在安防行業從軟到硬的迅速落地，從一個概念轉身滲透進硬件、產品、方案等方方面面。

追溯安防視頻監控產業歷史，伴隨著科學技術水平的進步，安防視頻監控產業一路發展過來，歷經模擬時代、數字時代、高清時代以及智能時代四個循序漸進的時代。在安防視頻監控智能時代里，視頻監控產業已完成了全城智能監控、動態人臉布控、人臉識別及捕捉等相關環節，但與此同時，如何從海量視頻數據中迅速挖掘出關鍵信息已成為下一個時代的關鍵問題。在智能時代，用戶存在諸多痛點，其中包括視頻多、視頻大、時間久、查找難、關聯散、統計無門等。未來視頻監控并不會因為這些問題的出現而減少，反而將呈現爆炸式增長，這些問題也將變得更為嚴重。但解決的辦法只有一個，那就是視頻結構化。

也就是說，第五代視頻監控時代是什么？答案應該是視頻結構化。

多級結構化：實現視頻全目標結構化體系

當前看來，人工智能結合高清視頻、云平臺、大數據、圖像處理、深度學習技術，可以任意嵌入到采集、前端設備、存儲設備，或者獨立為分析設備形成豐富的智能化產品線，逐漸實現了視頻數據結構化的初級形式。

比特大陸的多級結構化技術通過一維點、二維時間、四維時空進行三個層次的結構化，從而實現視頻全目標的結構化，助力用戶體驗更智能的AI技術應用。

L1：一維點結構化，包括目標檢測、目標去重、抓圖擇優、圖片屬性化，可應用物體跟蹤；

L2：二維時間結構化，包括目標屬性化、目標分類、目標比對、目標檢索，可應用于以圖搜圖、黑白名單庫；

L3：四維時空結構化，包括目標時空分類整理、目標軌跡計算、區域目標分析，可應用于時空布控、軌跡跟蹤、安保接力及態事感知。

此外，多級結構化對于算法和算力提出了更高的要求，而比特大陸致力于提供高性能、低功耗的專用定制芯片，并自2017年起已推出兩款量產云端AI芯片BM1680 和 BM1682，并基于兩款芯片，研發了板卡、服務器等產品，為安防視頻的結構化提供更高的算力支持。 　　比特大陸希望通過AI專用芯片促進安防視頻智能化發展，未來可以像用文本數據一樣應用視頻數據。