***年來為了推進平安城市項目的建設，預防打擊違法犯罪、維護社會穩定，城市中部署了大量的安防監控攝像頭，中國已成為擁有世界上最多攝像頭的國家。傳統的監控攝像頭只是單一的視頻捕捉設備，未來這些攝像頭將升級成為具有人臉識別和行為分析功能的智能攝像頭。

據賽迪顧問研究，未來監控攝像頭的覆蓋***和智能化滲透率還會繼續增長，作為智慧城市的子領域之一，預計到2020年，中國智能安防攝像頭的市場規模將超過400億元，成為城市安防中的高價值商業場景。

計算機視覺助力視頻監控，算力成本和算法精***成為關鍵

安防前端攝像設備逐步從城市下沉到區縣甚至農村，帶來了EB級的視頻數據，對圖像的分析處理需求巨大，計算機視覺技術與視頻監控的結合成為解決問題的最佳途徑。如果把攝像頭比作城市的眼睛，那么計算機視覺技術就為監控攝像頭提供了能夠匹配它們眼睛的大腦，對監控視頻中的物體、行為、事件等對象進行智能跟蹤、檢測、分析和判斷，解鎖了全國范圍內的人臉比對、動態布控、異常預警、案件偵查等多個場景，為安防體系建設工作奠下了堅實基礎。

從AI技術演進趨勢來看，計算機視覺是目前最為成熟的人工智能領域之一，以物體檢測與跟蹤、人臉識別為代表的研發方向正處于爆發階段，體現特點為技術逐漸成熟。尤其是人臉識別技術，***年來受益于深***學習理論，研究與應用得到了極大的發展。

美國國家標準與技術研究院（NIST）11月公布了有工業界“黃金標準”之稱的全球人臉識別算法測試（FRVT）的最新結果，中國人工智能公司依圖科技在千萬分之一誤報下的識別準確率超過99％，拿下全球人臉識別競賽冠軍。同時，中國團隊囊括了此次FRVT比賽前十中的五席，彰顯了中國在人臉識別技術領域的國際領先地位。

人工智能技術演進曲線

雖然技術已經較為成熟，但在視頻監控實戰場景中還存在挑戰：

第一，前端采集設備數量快速增長，導致數據量爆發式增長，人臉識別率會隨著人臉數據庫規模的不斷擴大而下降，對算力的要求將進一步提高，如何用低算力成本對海量視頻流進行加速識別和匹配成為關鍵；

第二，在復雜的M：N動態人臉布控過程中，做到高精***人臉識別和追蹤仍存在一些技術難題，由于光照環境、抓拍距離、模糊程***、遮擋程***、采集角***等諸多因素影響，造成視頻圖像質量差、辨識***低、有效特征很少，因此需要精***更高的算法來進行低質量圖像重建，以及強化圖像特征的檢測提取。

低功耗AI芯片加持攝像頭，邊緣設備智能化是安防新趨勢

AI安防芯片是前端攝像頭智能化的關鍵因素，也是應對視頻監控高實時性要求的重要手段。城市各類犯罪呈現高發態勢，尤其是突發性暴力犯罪，時間不可預測，要求攝像機或攝像頭自動在圖像和視頻流中檢測和跟蹤人臉，進行實時比對和決策。針對海量視頻監控的實時性處理和反饋要求，云計算能力有限，存在諸如響應不及時、功耗高、網絡帶寬需求高等問題。

隨著芯片技術的持續發展，尤其是專門為視覺處理設計的終端芯片體積的減小、能耗的降低以及處理能力的增強，將AI 芯片放置在前端攝像機或攝像頭中，通過前移算力算法使終端設備擁有強大的視頻圖像采集技術和數據分析存儲能力，對視頻圖像進行預處理，去除圖像冗余信息，使得部分或全部視頻分析遷移到邊緣處，由此分攤云中心的計算和存儲壓力，提高視頻分析的速***。

目前中國的智能攝像頭產品已經在視頻監控領域真正落地，低功耗的人臉抓拍、識別與相關屬性分析、視頻結構化解析，可廣泛運用于機場、車站、商業街以及旅游景區等人群密集的地方。華為采用自研海思芯片，應用到最新發布的智能攝像機系列中。

地平線研發了主攻智能攝像頭的嵌入式AI芯片“旭日”， 并于今年推出了面向安防領域的人工智能高清人臉識別網絡攝像機。海康威視、大華等安防廠商也在拓展上游市場，加入了造芯的隊伍中。視頻監控的前端智能已然成為了AI芯片廠商和老牌安防巨頭的必爭之地，由于AI芯片的成本是產品大規模普及應用的制約因素，能夠自主研發AI安防芯片的公司將會獲得更多潛在市場。

從智能攝像頭的巨大市場可以看出，前端攝像頭等邊緣設備智能化是安防的一大新趨勢。我國的安防領域信息化基礎扎實，攝像頭、抓拍機部署密***較大，邊緣側的數據采集已不存在障礙，且公共安全領域正廣泛開展大數據分析、計算機視覺等技術的實踐應用，在數據庫的搭建、算法模型的訓練、業務場景的適配方面，已經具備較好基礎。

總體而言，未來隨著人工智能技術與安防行業的進一步融合，安防領域未來將會大面積普及前端智能化安防設備，提升公共安全管理的效率與水平，為城市管理、民生改善帶來巨大價值。