不過，智能攝像頭研發難度被認為已經超越智能手機，這體現在多個方面。首先，智能攝像頭作為智能家居的細分產品，需要與其他設備互聯互通，研發環節涉及產品、通信基站、云平臺、算法、各平臺客戶端等，這無疑是對研發團隊的綜合技術能力提出挑戰；其次，攝像頭的安全問題涉及到整個家庭，加上國內家庭越來越重視隱私安全，相關企業在加密芯片、及時推出程序補丁等方面也不可不下足功夫；最后，攝像頭需要兼顧長續航、低延遲、低功耗、高清晰，還需要在創新的基礎上考慮量產的可行性。技術與產品，成為家用智能攝像頭的一道門檻。

如同AI賦能整個安防行業，企業也希望用AI技術改寫家庭安防。CV為主的AI技術很可能成為關鍵。在中國安防行業To G 和To B市場中，CV技術已經被證明可以在一定程度上代替人工完成識別與分析的任務。例如，當家中幼兒獨自睡覺醒來時，智能攝像頭可快速監測到其哭鬧情緒，向家長發送報警信息，并能很好地與普通報警信息相區分。不過，這一技術受限于算力和技術水平，用戶滿意度仍待提升。以人的行為為例，要讓計算機讀懂人的體態和行為，還需要大量的訓練。適用于家用安防的AI技術仍需進一步研發。

結語：AI將助力家庭安防鏈式反應，并帶來更高的附加值。國內傳統安防領軍企業都將重點精力放在家庭安防領域，如?？低暢闪⑽炇?、大華推出樂橙，而BAT等互聯網巨頭企業目前并沒有對家庭安防領域進行過多侵蝕，但不排除將來會大舉攻入，因此，此時正是安防企業在家庭安防領域立足扎根的良機，未來值得期待。