“人工智能表面上看起來很好，但冷暖自知；企業在落地應用的競爭上要做好‘打持久戰’的思想準備……”

當這句話從圖麟科技CEO魏京京口中說出的時候，筆者頗為詫異。畢竟，在安防和工業檢測領域，圖麟科技這兩年的擴張可謂風生水起。

堅持原創算法算力，不斷突破核心技術

“以原創算法，引領AI商用化”。這是圖麟科技企業宣傳冊封面上的一句話，一個關鍵信息是原創算法。

在國內的AI公司中，具備算法、算力的公司并不多，圖麟科技將自己定位于一家算法與應用解決方案服務商。堅持原創算法和技術創新，公司的核心技術已涵蓋人臉識別、物體檢測、工業視覺、圖像檢索等領域。

其中，在人臉識別方面，基于頂尖深度學習算法的人臉檢測與人臉識別，可自動識別出照片、視頻流中的人臉及特性，人臉識別的準確率達99.8％以上。

在工業視覺方面，基于計算機視覺和深度學習算法，結合光學、機電等多項原創技術，實現國內首家白玻全自動化檢測設備方案的落地，為工業制造提供軟硬件一體化AI視覺解決方案，可用于手機／平板蓋板玻璃、汽車中控玻璃等工業領域檢測，一臺設備檢測速度相當于20多名產線工人的工作量，檢測速度比人工至少提升10倍。

不拘泥于算法與技術，商業化落地遙遙領先

2018年，人工智能出現落地應用熱，圖麟科技以原創算法和技術起家，能在4年的時間內先后將AI技術落地到安防、工業、零售等場景應用中，自有過人之處。注重將技術結合實際場景，以行業痛點為出發點。

“圖麟科技從成立之初就確定了兩個重點應用方向——工業和安防。”魏京京介紹，2017年在這兩方面開始落地。

蓋板玻璃檢測行業存在十多年的行業壁壘，傳統產線均以人工肉眼在強光下進行檢測，由于市場的競爭壓力，以及工廠的人員流動性大，人工檢測已經無法滿足當下企業的發展需求，針對這一行業痛點問題，圖麟科技推出的玻璃蓋板檢測系統，能夠針對玻璃檢測行業提供軟硬一體化的解決方案，并且在檢測速度與精度上已達國際水準。截止2018年底，圖麟科技的蓋板玻璃檢測解決方案已多家企業達成合作關系。

在安防領域，基于人臉識別技術自主研發的麟瞳動態人臉實戰平臺，可以應用在社區，大型活動、機場、火車站、企事業單位、政府機構等需要安防的場景。目前，在全國 20多個省都有項目落地。

作為AI落地的一個大熱門，安防行業2019年會不會出現更殘酷的競爭局面？

“AI＋安防”將迎來爆發式增長，打造產品和解決方案壁壘優勢是關鍵

魏京京認為，2019年AI＋安防將會迎來十幾倍的爆發式增長，競爭會出現白熱化，但不會動搖現有格局，因為對這個體量巨大的市場而言，“只是多幾個玩家而已。”

據相關數據，預計在2020年智能安防將創造一個千億市場。同時，人臉識別技術日漸成熟，大規模出現在各種商業化應用中，尤其在安防領域，如公安稽查管控、智慧社區、車站、機場等場景。

“人工智能底層技術是相通的，目前企業之間更多的是經驗上的差別。”魏京京表示，人工智能落地應用不存在單點爆發的時機，很多場景都擁有龐大的市場，但是人工智能應用與發展注定是一場 “持久戰”。

“人工智能算法和技術只是落地應用的切入口，但是算法優勢的階段已經走過了，現在更多的是看產品與應用。只有將技術優勢轉化為可以打動客戶的產品和解決方案，才能在競爭中保持更持久的壓倒性優勢。” 魏京京向OFweek人工智能網編輯坦言。

談及3到5年的發展策略，魏京京肯定地表示：“我們將專注于垂直細分領域場景應用，沉下去，踏踏實實打磨產品，契合客戶需求，并將已有業務線做熟做強，達到客戶全面認可的階段。”

“我們偏向以深入業務的方向去做產品，從客戶行業痛點出發，思考怎么去解決這個行業的問題，然后再從行業落地應用中，獲得用戶痛點和不斷變化的需求信息，反哺產品，讓圖麟科技的產品和解決方案變得更有優勢，形成圖麟科技新的競爭壁壘。”魏京京最后說，AI行業表面上很好，其實冷暖自知，擁有堅固的壁壘的企業才能進退自如地打贏“持久戰”，“剩”者為王。