算法是一個深度技術鉆研的領域，需要持續不斷的投入，不論是高精尖人力，還是研發資金，都要企業有更雄厚的資本和人力資源做支撐。AI企業大部分以人工智能算法起家，其專注的方向在人臉識別、行為識別、語音識別等等技術領域，而安防僅僅是這些技術可橫向切入的應用行業之一。

提升安防行業智能化技術

AI初創企業入局為安防行業帶來了智能化的技術與信息，讓安防行業智能化的進程縮短了很長的時間，同時在技術層面少走了很多的彎路。

以商湯科技、曠視、云從科技等為首的AI初創公司帶給安防行業最主要的影響打破了以往視頻監控智能化發展已經觸及的應用天花板，正在逐步實現公安行業一直對視頻監控夢寐以求的“事前預警事中控制”的訴求。

隨著視頻結構化、人臉識別、視頻智能分析等技術加快落地安防行業。現在的安防的應用不僅僅是事后的事件追溯，還可以利用人工智能技術進行快速的分析、檢索。使得安防從原來的被動防御發展到了到主動防御，整個應用模式發生了深刻的變化。

改變安防行業競爭格局

不僅如此，AI初創企業的入局也改變了安防行業的競爭格局。AI初創企業的入局也讓安防行業的競爭格局變得越發的復雜。無論是芯片、算法，還是做產品化的，甚至做解決方案的企業等等。不管是哪一類公司，對傳統安防廠商來說，既有合作，更存在著競爭。

在安防智能化之路上，傳統的安防巨頭正在逐步補齊在算法與算力上的短板，布局“人工智能”領域。AI初創企業的也在尋找進入安防行業的劣勢，加深對行業的理解與把握，彌補在軟硬件一體化產品能力、行業解決方案能力、營銷渠道能力和項目交付能力等等方面不足。這需要AI初創企業在安防行業沉得下心，扎根于安防行業。

除了雙方的競爭，選擇彼此合作那必然是一個雙贏的局面，對于行業的發展也大有助益。AI創業公司擁有算法核心技術，但必須要落實產品化，要提出結合實際的解決方案。這就使得他們必須要深入到行業，甚至要深入到具體產品的細節，這些是傳統安防企業擅長。針對安防行業存在大量的無法自己投入開發算法的普通安防企業，可以與AI創業公司進行合作實現共贏。

大部分AI企業是在近幾年興起的深度學習浪潮（尤其是人臉識別）之中才涉足到安防這個領域，相對于扎根已久的安防企業來說，AI企業并沒有在安防行業市場長期積累的從業經驗，缺乏對安防市場情況的深度了解，包括用戶真實需求、產品生命周期、渠道體系、解決方案能力及工程體系等，而這些并非憑借技術或資本就能摸透。其中最為明顯的是貼近實戰的產品制造能力以及場景化應用整體解決方案的整合能力。