隨著信息化程度的加深，大數據已成為國家基礎性戰略資源。掌握和運用大數據的能力正日益成為衡量國家和地區經濟社會發展程度的重要標志，也成為智慧城市建立的重要組成部分之一。

在智慧城市項目的研發和推進過程中，需要有物聯網開發經驗，也需要在大數據領域擁有著專業的技術與開發經驗的技術做支撐，智慧城市的概念，包括智慧工廠、智慧園區、智慧社區……包括了人們生活中的點點滴滴，還有企業服務，如金融、電商等，滿足科技發展，為企業創造收益，用科技管理方式，用數據說話，在各種需要進行數據整合的服務中，滿足人們不同的需求，這也是智慧城市發展的意義所在。以下介紹部分系統功能：

一、數據的采集與交換，充分的獲取數據深度，匯集大數據管理庫。

1.多種數據采集方式。網上數據上傳方式、數據批量導入方式、設備實時數據監控和采集、主動抽取、爬蟲技術等，把錯綜復雜、數據量龐大的、不同形態存儲的內外部數據采集并且分析交換，讓數據活起來。

2.分布式的架構，通過擴展工作節點，可以線性的提升平臺的整體傳輸能力，面對龐大的數據量也能輕松處理。

3.提高可用、擴展、管理的采集框架，支持不同結構的數據的采集，支持復雜的采集環境和不同的需求。

4.支持各業務系統數據接入、互聯網數據采集、合作伙伴系統數據接入、外部臨時數據導入等實現數據源的有效管理功能。

5.適配各種主流數據庫，并支持數據加密傳輸，保證數據傳輸過程中的安全性。

6.與當地政務信息資源共享交換平臺做對接，做到數據暢通。

二、大數據的分析與挖掘，把數據盤活，讓數據說話，發揮大數據的價值。

1.針對不同級別和不同權限的管理，實現數據訪問的權限控制，使數據的存儲和擴展，可以更具有彈性。

2.實現對PB以上級別的數據進行分析挖掘（PB是數據存儲容量的單位，它等于2的50次方個字節，或者在數值上大約等于1000個TB），錯綜復雜而龐大的數據體積，將發揮它應有的巨大能量。

3.支持對分析挖掘中的中間數據和結果數據的靈活存儲。

4.對數據的分析和挖掘，可以通過作圖、制表等方式探索數據結構和規律，展現數據價值的功能。

大數據分析技術應用推動智慧城市建設不斷發展！

三、數據可視化分析，BI商業智能化大數據分析系統，通過大數據篩選，建模，進行數據分析，讓我們以前一直沉睡的數據動起來，提高企業的決策能力和市場競爭力。

1.支持自定義的可視化界面。

2.提供表格、圖形、地圖等可視化元素展示功能。

3.根據實際的需求增加數據互動、關聯、變換等功能。

4.支持多維度多種類的定制化分析。

5.根據實際的需求提供多終端展示，PC端、移動端、大屏等展示。

四、數據的存儲與計算，龐大的數據，經過采集、存儲、分析、存儲不斷的深層次挖掘，最終實現有效的數據結果。

數據存儲管理功能，依賴于專業高承載的底層設計，需要多服務器、多處理器、多進程并行處理數據的機制，負載均衡、計算能力、通信能力、吞吐能力、存儲能力、擴容能力等多方面的條件。

經過近幾年的發展，大數據可以整合更多的領域，大數據分析起到了非常大的作用，源中瑞認為從海量數據中挖掘出隱藏價值，把沉睡的數據重新賦予生命力，為更多行業項目整合資源，對致力于打造“智慧城市”的開發解決方案，幫助各個企業、項目，惠及人們的生活有著非常大的幫助，這才是智慧城市大數據分析從“概念”走向“價值”的重要意義。