芯片是集成電路的載體，由晶圓分割而成。自從1958年德州儀器的杰克·基爾比在鍺半導體材料商制作出第一塊集成電路以來，每個芯片上的器件數持續增長。在安防領域，各類芯片廣泛分布于安防監控系統中，扮演著核心角色。近年來，AI垂直領域全面綻放，芯片競爭“硝煙彌漫”，時代大幕正在緩緩開啟。

微電子學革命步入拐點，算力供需不平衡現象突出

關于芯片的法則中，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”作為業內廣為人知的金科玉律，曾風靡一時。但“節物風光不相待，桑田碧海須臾改”，當前摩爾定律在半導體行業不完全適用，芯片上集成的晶體管數量不再是每18-24個月翻一番，登納德縮放定律也從 2007 年開始大幅放緩，2012 年左右接近失效。

當前，自動駕駛、云計算、5G通信等應用場景極大考驗著芯片的高并發數據處理能力，而電子器件的持續微型化必然面臨物理學和經濟學的極限，“摩爾定律”和“登納德縮放定律”逐步失效，芯片行業關鍵限制因素由晶體管的數量轉向能耗，其發展不能再依賴于集成電路復雜程度的提高來獲得提升，傳統處理器芯片的體系結構亟需創新，負責設計的工程師必須找到更加高效的并行化利用方法。這一點行業內已被行業內人士所充分認識。

華為智能計算業務部總裁邱隆指出：“原來由摩爾定律驅動的計算產業，面對爆發式的計算需求無以為繼。摩爾定律在正常的時候，以每年1.5倍增長，50%的算力增長，在過去幾年間，每年的算力實際增長只有10%。”

云知聲聯合創始人、副總裁康恒認為，物聯網芯片應具備的趨勢有：關注點要從PPA轉向APP，也就是注重應用的優化，而不僅僅關注芯片的性能、功耗、面積；從通用架構轉向AI架構；AI芯片的設計要注重軟件、硬件、場景的有機結合。

AI計算是未來核心動力，安防智能化怎可缺“芯”

數據、算法、算力是人工智能的三駕馬車，芯片是人工智能發展戰略的基礎，并在很大程度上左右著安防系統的功能、成本、技術指標等，各類高性能芯片的出現，使得數據處理速度不再成為人工智能發展的瓶頸。平心而論，安防產業從模擬進化到數字再到4K高清，與芯片有著千絲萬縷的聯系。未來，芯片在安防行業發展脈絡及方向上起到關鍵作用。

暗流涌動的芯片市場，誰能主宰沉浮尚未可知。但不可忽視的一點是，芯片技術方面，安防廠商也在不斷探索，已取得一定的成效。如：

?？低?/u>一直和英特爾、德州儀器、英偉達、安森美等半導體企業在芯片領域合作緊密，并與部分巨頭建立聯合實驗室，也有投資國內芯片廠商，背靠海康威視這棵大樹的富瀚微，近年來也在不斷加大IPC、SoC芯片的研發投入；