近年來，移動互聯網紅利逐漸消失，物聯網關注度日益提升，人工智能與物聯網的結合也是大勢所趨。Gartner數據顯示，2020年全球聯網IoT設備數量將達到200億臺，超過手機、平板、電腦和電話等傳統(tǒng)設備的存量總和。那么，什么是撬動這個龐大市場的支點？在當下AI+物聯網浪潮中，視覺AI被認為是非常具有商業(yè)化價值的細分領域。而監(jiān)控鏡頭正是視覺AI技術與物聯網的理想連接點。

監(jiān)控鏡頭應用場景擴大 面臨多方考驗

AI技術開啟了全新場景，安防視頻監(jiān)控的快速發(fā)展帶動光學鏡頭不斷升級，使得數十億臺攝像頭正在經歷從“錄像及回看設備”到“自動化眼睛”的根本性轉變。監(jiān)控鏡頭不斷更新換代，新型號和新參數鏡頭接踵而來，層出不窮。

云計算和大數據技術在各行各業(yè)的深度應用大大拓寬了安防視頻監(jiān)控應用范圍，在其帶動下，監(jiān)控鏡頭也迎來較快發(fā)展。中國產業(yè)信息網數據顯示，2021年，全球監(jiān)控鏡頭的出貨量將從2017年的1.86億上升到2.46億。

超高清將成監(jiān)控鏡頭發(fā)展方向

市場規(guī)模的擴張也將對監(jiān)控鏡頭的成像質量和品質提出更高要求，具體表現為對光學防抖、紅外夜視、大倍率變焦、透霧、超廣角、可靠性等技術方面的要求正日益突出。

不過，監(jiān)控鏡頭除需不斷提升品質外，無論是紅外鏡頭推廣，還是百萬像素鏡頭興起，其目標只有一個：提升監(jiān)控圖像清晰度，提高畫面質量。毫無疑問，高像素鏡頭將成為未來的發(fā)展趨勢。

以4K超高清鏡頭為例，其物理分辨率為3840×2160，是1080P的4倍，這意味著在相同細節(jié)要求下，4K超高清鏡頭可以呈現4倍于1080P的視角范圍。具體來說，理論上一個搭配了4K超高清鏡頭的監(jiān)控攝像機可以覆蓋一個火車站廣場、可以直接拍攝4條車道、可以監(jiān)控一個十字路口的4個方向，甚至還能進行智能識別，看清行人臉部特征、街道上車輛的車牌號碼。

這將大大減少攝像機的布控數量，滿足更高清的實時監(jiān)控需求。其強大的功能將奠定其在未來安防甚至物聯網市場的地位。

市場呈壟斷格局 中國供應商占據主導

與其他擁有廣闊市場空間且入局者眾的行業(yè)不同，監(jiān)控鏡頭屬于少數壟斷型市場。以國內為例，前五位廠商的市場占有率超過78.9%，前十則占 93.9%6，其余規(guī)模較小企業(yè)的市場份額均在5%以下。未來，領頭供應商將會搶占更多市場份額，競爭會日趨激烈。

目前，在大倍率變焦、超高清、光學防抖、安防監(jiān)控一體機鏡頭等高端光學鏡頭方面，國內部分廠商經過持續(xù)研發(fā)積累，逐步打破日企壟斷。可以預見，在未來，具有技術優(yōu)勢的企業(yè)將不斷獲得市場份額。