在我們感慨人工智能所帶來的便捷時，我們都會理所當然的認為其必定會落地在各個行業，特別是在安防領域，其必然會大展拳腳，保衛人們的日常安全。

與此同時，不管是AI企業，還是傳統的安防企業，其紛紛對外公布，其基于AI技術的設備被眾多企業采用，從而鞏固各地的安全。

但現實真是如此嗎？

某物業資深人士的回答是：“在我所接觸的項目中，真正應用這些技術的單位，少之又少?！?/p>

該物業資深人士曾擔任萬達商管等多家物業企業高管，現任某顧問有限公司總經理。結合其多年的物業管理經驗，其提到了眾多問題。

1、操作人員的熟悉度

對于物業來說，安防系統的實際操作人員是基層安保人員，其文化程度較低，大部分人員只有小學、初中文化，對電腦操作并不熟悉，而對于安防系統的操作，更是能用“緩慢”來形容；

2、系統二次設定

物業管理并不只是監控系統，同時還有門禁、車輛管理、火警、水務等多個系統，物業公司為了統一化管理，會把所有系統集中在自己的管理平臺上。然而，系統二次設定，并沒有完美的兼容，導致系統穩定性較差，甚至部分功能無法實現；

3、以次充好

部分安防企業，在施工過程中替換攝像機，甚至某些企業故意把普通數字攝像頭作為智能攝像機出售；

4、含糊不定的設計院

部分設計院在規劃中，并沒有明確攝像機類型和型號，導致工程中，弱點施工單位隨意更換攝像機；

5、弱電項目缺乏相關標準

弱電項目與強電項目并不相同，由于強電較為危險，在不同領域的行業中，早已形成較好的行業施工等標準，而在弱電工程中，其標準相對較少，施工方全評經驗施工，除上海地區，其他地域沒有相關標準；

6、管理方的失職

在部分項目中，管理方并未建立完善的安防系統，對于潛在的安全隱患并不在意。據某物業管理人員稱，在某校園中，其80％的監控攝像頭沒有夜視功能，夜間存在較大的安全隱患。

7、解決方案不完善

就正常而言，企業所提供的解決方案是需要考慮各方面，從而解決用戶的需求。但在實際過程中，企業并未深入用戶需求，其解決方案并不完善。該物業負責人稱：在深圳某項目中，安防解決方案提供商，并未對部分植被區域進行監控，而該植被區域，時常有人走動；

8、設備可靠性低

對于水位監測、火災監測等設備，在長時間使用中，無法得知設備是否可靠，且檢測不便，導致管理者采用其他設備。

例如在水位檢測中，某設備在后臺顯示正常，但實際水位已經超越警戒線。而室外火災檢測設備更是讓物業管理者發愁——室外檢測準確度極低。該物業人士坦言：室外廣告牌一旦著火，監控室無從得知！

9、電梯監控

因為電梯監控不到位，導致用戶傷亡的事件時常發生，如何有效的對電梯內部進行監控？通常攝像機其線路并非特種線材，在長期的彎曲拉直過程中，其視頻畫質會受到影響。但對于電梯企業而言，其并不想與安防企業直接合作——做好自己電梯即可，其他不參與。

根源問題：商業屬性

如果對這類現象從根源進行深究，不難發現都是一個問題：錢。

不管對于施工方還是建筑商來說，其并不會把最好的設備應用在商業上，因為大部分甲方，都是基于商業的根本屬性：低付出，高回報。

對于他們來說，只有極低的價格，才是首要考慮的因素，而低價帶來的后果則是，安防系統工程成為驗收的“裝飾品”。

據該物業負責人稱：“我參與多次物業管理競標工作，大部分甲方的需求很簡單——價格低者獲勝。而甲方前期沒有做好，后期出現問題，都是物業公司擔負責任。而一旦提出修改建議，甲方的回復都是兩個字：‘沒錢’?！?/p>