幾十年來參與一個行業的令人興奮的事情是看到變化就在您眼前發生。當我構建和營銷計算機系統時，這是一個不同的世界。規模不同，技術在今天的標準下很古怪，而且與今天的壓力鍋相比，環境感覺更輕松。

　　然而，雖然有些事情發生了變化，但其他事情保持不變。那時我正在解決與今天相同的基本問題：確保系統真正按照架構師預期的方式運行。作為驗證工具的用戶，以及后來在 Meta Systems 的仿真提供商，我們正在解決不同的具體問題——主要是今天所謂的在線仿真（或 ICE）。然而，那是因為這是當時最大的挑戰。

　　仿真作為一種解決方案正在發揮越來越重要的作用，這主要是因為它在快速運行大型測試套件方面的速度和多功能性。但究竟我們要解決哪些問題取決于您所關注的行業。我們可以以六個行業為例，每個行業都有自己的挑戰。然而，如果我們仔細觀察，就會出現一些共同的主題，為我們提供了一個為整個行業帶來廣泛利益的路線圖。

　　網絡：這個空間一直是關于盡快處理流量。借助軟件定義網絡 （SDN），人們比以往任何時候都更加關注硬件/軟件之間的鴻溝。硬件電路和計算平臺意味著復雜的高性能 ASIC，與存儲器緊密耦合并共同封裝，采用最先進的技術。將其與新協議和無線 PHY 相結合——尤其是物聯網 （IoT） 和對更好安全性的不懈探索——這里有很多挑戰我們的地方。

　　存儲：固態存儲正在無情地取代旋轉媒體，成為存儲持久數據的首選方式。這給 3D NAND 閃存帶來了增加容量的壓力，這意味著新的存儲形式因素和訪問協議。更靠近處理器，混合內存立方體 （HMC） 和高帶寬內存 （HBM） 都涉及內存骰子堆棧。對保護數據的日益關注增加了該領域的安全考慮。

　　移動和多媒體：雖然這些似乎不同，但移動市場的持續挑戰之一是通過增加對多媒體內容的訪問來通過它輸送越來越多的數據。5G 蜂窩技術是朝著這個方向邁出的下一步。解決方案要求處理器建立在最新的硅工藝節點上，可能與內存一起封裝。即使無人機、虛擬現實和 8K 超高清視頻的新的更高分辨率標準出現，他們也需要硬件加速的圖形處理。應用程序必須作為一個整體進行驗證，將軟件和硬件貢獻結合在一個平臺中。然而，盡管有這么多計算能力，但電池供電設備的能耗必須降至最低。

　　處理器：服務器的單個處理器需要先進的技術，時期。片上系統 （SoC） 意味著將一個或多個 CPU 與內存和特定應用功能集成在單個芯片上。這些部件中的每一個，包括處理器，都可以針對速度、功率或面積進行優化。在大多數情況下，需要最新的硅技術。然后是應該將哪些功能（如果有的話）卸載并加速到硬件中的問題。而且，越來越需要一個安全的處理環境，這可能涉及虛擬化技術（硬件和軟件）的組合以及在處理器內建立信任根的方法。

　　汽車：想象一下所有以前的行業結合起來并以 65 英里/小時的速度無縫運行。這就是未來的交通工具，不管有沒有司機。雖然計算能力可能不是驅動機制的首要任務，但信息娛樂中心將需要馬力來處理多媒體。這很可能涉及 CPU、內存和圖形單元的共同封裝。同時，控制方面需要越來越多的傳感器和執行器，而這些傳感器和執行器本身也在快速發展。電子控制單元 （ECU） 在低級 IP 和整個系統之間形成一個中間層級。必須選擇和改進 IEEE 802.11p 等新的通信協議，而且—??—正如已充分證明的——所有這些技術都必須安全運行。

　　物聯網：與汽車一樣，物聯網需要上述所有元素，盡管面臨不同的挑戰和權衡。排名最高的是用于傳感和驅動的新通信協議、安全性和技術——所有這些都針對電池供電、資源受限的邊緣設備、資源豐富的云計算設備或位于兩者之間的集線器和路由器進行了調整極端。

　　我們發現與這些應用挑戰有共同點的新興主題是：

　　多芯片封裝，無論是用于內存還是高性能處理

　　通信和存儲器的新標準和協議

　　在系統級別平衡硬件和軟件功能

　　用于高性能處理器、ASIC、閃存和 SoC 的先進硅工藝技術

　　快速發展的汽車市場中的安全性

　　用于傳感和驅動以及新型無線發射器和接收器的模擬

　　這些是讓我徹夜難眠的原因——除了我們已經在努力解決它們，讓我的夜晚不再那么煩惱。在接下來的一年里，我們的許多專家將在這個領域看到更多關于這些領域可能如何影響驗證以及仿真需要扮演什么角色的文章。

　　這是我們對仿真的愿景。其中大部分是一項正在進行的工作，但它始終受益于對我們客戶面臨的挑戰的更深入了解。所以希望這些討論不僅僅能幫助你入睡；希望他們能激發持續的對話，讓我們更好地將我們的解決方案與您的挑戰相匹配。

　　審核編輯：郭婷