在處理電力電子設(shè)計時必須考慮幾個方面。在一個系統(tǒng)中，我們可以識別不同的元素，例如散熱、電氣特性、控制系統(tǒng)和保護(hù)。開發(fā)過程是許多測試和測量公司用作開發(fā)過程工具的任務(wù)。在采訪新仿真工具 SIMBA 背后的開發(fā)人員時，我們分析了電力電子仿真的不同觀點(diǎn)。

SIMBA 是一種新的電力電子仿真環(huán)境。SIMBA 的主要開發(fā)人員 Emmanuel Rutovic 說：“我們的目標(biāo)是為學(xué)生和業(yè)余愛好者創(chuàng)建一個足夠簡單但又足夠快速和強(qiáng)大的平臺，以應(yīng)對最復(fù)雜的用例。”

電力電子工程師使用仿真工具開發(fā)電力轉(zhuǎn)換器和電機(jī)驅(qū)動系統(tǒng)。該模型提供了評估設(shè)備不同配置、探索不同參數(shù)組合的影響以及了解組件特性如何影響效率和響應(yīng)時間等的可能性。該模型可以包含不同保真度級別的組件變體，允許您從簡單的線性表示開始，然后逐步發(fā)展到復(fù)雜的非線性行為。

“我們還提供了一個獨(dú)立的 Python 包，其中包含數(shù)百個函數(shù)，可直接訪問 SIMBA，例如創(chuàng)建電路、修改參數(shù)、運(yùn)行模擬和檢索結(jié)果。這個 Python 模塊為基于高級參數(shù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)的電力電子轉(zhuǎn)換器設(shè)計新工作流程打開了大門?！?伊曼紐爾·魯托維奇說。

什么是模型？

模型是物理對象或整個系統(tǒng)的表示。模擬是查看基于模型的系統(tǒng)在特定條件下如何工作的過程。

構(gòu)建模型的目的是盡可能忠實(shí)地表示給定的真實(shí)現(xiàn)象，以便能夠預(yù)測系統(tǒng)的未來狀態(tài)。由于它是一個簡化版本，模型中只考慮分析現(xiàn)象的各個方面。

因此，數(shù)學(xué)模型描述了現(xiàn)象或系統(tǒng)的演變：通過提供輸入數(shù)據(jù)，模型返回輸出數(shù)據(jù)。因此，如果輸出接近在觀察真實(shí)現(xiàn)象時所做的測量，該模型將是有效的。

數(shù)學(xué)模型通常由必須用已知數(shù)學(xué)方法求解的各種類型的方程表示。在這樣的方程中，我們可以找到參數(shù)，即不能被操縱的量，以及變量。

電力電子仿真模型可分為靜態(tài)模型和動態(tài)模型。后者用于從規(guī)劃和運(yùn)行的角度評估大多數(shù)經(jīng)典電力系統(tǒng)的技術(shù)性能問題。

對于建模，仿真相當(dāng)于傳統(tǒng)設(shè)計的原型制作。除了允許評估建模系統(tǒng)的行為（這在實(shí)際系統(tǒng)中很難獲得）之外，由于其可重構(gòu)性，仿真還允許在廣泛的條件下研究系統(tǒng)并了解模型的代表性它所指的系統(tǒng)。

獲得對電力系統(tǒng)模型準(zhǔn)確性的信心至關(guān)重要，因為這些模型對于系統(tǒng)本身的開發(fā)和運(yùn)行非常可靠。

“我們包括新一代模擬引擎，稱為預(yù)測時間步長求解器。您花了多長時間調(diào)整仿真求解器參數(shù)（時間步長、容差……）以找到仿真速度和準(zhǔn)確性之間的最佳折衷方案？“Predictive Time Step”自動找到并使用最佳時間步來模擬系統(tǒng)的所有時間常數(shù)和事件，而不會影響準(zhǔn)確性。這種創(chuàng)新方法帶來了最高水平的準(zhǔn)確性和性能?！币谅~爾·魯托維奇說。

Predictive Time-Step 是一種新型瞬態(tài)求解器，旨在克服電力電子仿真的挑戰(zhàn)，例如分析各種時間常數(shù)（開關(guān)瞬態(tài)、開關(guān)頻率、控制系統(tǒng)、熱。..。..）、不連續(xù)事件和大小模型本身。

圖 1：預(yù)測時間步長算法

圖2：SIMBA的界面

電源轉(zhuǎn)換

轉(zhuǎn)換器模型包含在仿真過程中不斷演變的各種時間常數(shù)。此類分析中的時間挑戰(zhàn)是設(shè)計師必須牢記的重要考慮因素。在切換事件期間具有正確的時間步長會導(dǎo)致良好模型和模擬的有效性。

“我們開發(fā)了 OTSF（最佳時間步長查找器）算法，該算法在瞬態(tài)仿真開始時和每次切換事件后調(diào)用。這種創(chuàng)新算法分析每個模型和整個電路，以確定在給定時間使用的最佳時間步長，”Rutovic 說

可靠的電子功率模擬所需的另一個關(guān)鍵方面是時間不連續(xù)事件的準(zhǔn)確性。在 SIMBA 中，不連續(xù)性是切換事件或控制事件，例如狀態(tài)改變比較器。在這些事件發(fā)生時準(zhǔn)確地模擬它們是極其重要的。

“我們創(chuàng)新的 NDETE（下一個不連續(xù)事件時間估計器）算法與主求解器并行運(yùn)行。它的目標(biāo)是減少控制或切換事件之前的時間步長?！?/p>

SIMBA 模擬引擎基于修正的節(jié)點(diǎn)分析。與經(jīng)典的節(jié)點(diǎn)分析相比，改進(jìn)的節(jié)點(diǎn)分析允許對理想電壓源和開關(guān)進(jìn)行建模，具有速度和精度方面的優(yōu)勢。

節(jié)點(diǎn)分析的另一個優(yōu)點(diǎn)是它可以很好地擴(kuò)展。其他方法，例如在其他工具中使用的狀態(tài)空間分析，不使用稀疏矩陣。這導(dǎo)致系統(tǒng)大小（節(jié)點(diǎn)數(shù)）和計算時間之間的二次關(guān)系。相反，節(jié)點(diǎn)分析矩陣是稀疏的（全零），如果使用高效的稀疏矩陣求解器，計算時間會隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量線性增長，這是一個主要優(yōu)勢。

建模是模擬的基本初步階段，因為它允許通過數(shù)學(xué)、邏輯、統(tǒng)計、語言等方法，為模擬系統(tǒng)提供模擬所設(shè)計系統(tǒng)行為的必要功能機(jī)制。模型的可修改性和可重構(gòu)性方面的靈活性允許模擬器在所有可能的條件下操作建模系統(tǒng)，以便研究其行為并驗證其用于生產(chǎn)目的。

審核編輯：郭婷