鋰電池的老化是由于各種物理和化學變化而導致不可逆轉的容量損失，這些物理化學變化主要包括：正極材料的溶解及粉末化、電極材料的相變、電解液的分解、自放電過程、界面膜(SEI)的形成等，這些均在不同程度上影響三元鋰電池的容量衰退。

主要有幾種因素會影響這一變化過程速率：環境溫度、放電截止電壓、充電截止電壓、充放電倍率(又稱充放電C率)。

本文以溫度為主要影響因素對三元鋰電池加速壽命模型進行研究。首先，以單一的環境溫度作為加速因子建立三元鋰電池加速壽命模型;然后，引入放電倍率加速因子與環境溫度相耦合，探究更高水平的加速效果，并與單一環境溫度下加速效果作對比。實驗得出的結論為三元鋰電池加速壽命測試研究提供了理論依據和應用參考。

一、加速壽命模型

加速壽命模型是指加速對象壽命特征與加速因子水平之間的關系。對于鋰電池來說，通過高水平加速循環壽命測試，利用加速壽命模型得到低水平或正常水平下電池壽命特征，從而獲得電池壽命參數。為了快速評估出電池壽命，通過增加針對電池的加速因子水平來進行加速實驗，如在以鋰電池作為測試對象的情況下，通過增加放電倍率水平或者提高環境溫度水平進行測試。實驗過程中，在電池不同循環充放電次數下記錄能反映壽命衰退的數據，這種類型的加速實驗是在實驗過程中連續或在選定的時間點記錄電池退化指標，以此作為構建加速壽命模型的數據依據。

溫度在加速壽命實驗中是一種常見的加速因子，因為高溫能使產品內部加快化學反應，促使產品提前失效，而對于三元鋰電池，環境溫度是常見且有效的加速因子。一般情況下，以溫度作為加速因子的情況適用于阿倫尼烏茨加速壽命模型：

式中：ξ是某壽命特征;A是常數;E是激活能，與電池內部材料有關;kB是玻爾茲曼常數;t表示溫度。

在加速壽命實驗中使用電壓、電流、功率等作為加速因子也是常見的，而其加速對象壽命特征與加速因子水平符合逆冪律模型關系：

式中：A是一個正常數;c是一個與激活能有關的正 常數;v是加速因子水平。

在眾多對鋰電池加速壽命研究中，以放電倍率作為加速因子同樣符合這一關系。上述模型均為單一加速因子模型關系，而對于多種加速因子情況則不能直接適用。

二、加速壽命實驗

2.1 研究設備

實驗選用國產2500mAh長虹18650三元鋰離子電池，額定電壓為3.7V， 該電池以鎳鈷錳三元材料作為正極材料，石墨為負極材料，單體電池基本參數如表1所示。實驗設備主要包括充放電測試儀和控制電池環境溫度的高低溫實驗箱。

表1 三元鋰電池單體電池基本參數

2.2 實驗方法

加速壽命實驗應當遵循在不改變電池失效機理的原則下選取合適的加速因子強度水平，本實驗以環境溫度和放電倍率作為加速因子對電池進行循環充放電，采用恒流恒壓充電和恒流放電方法。以環境溫度為單一加速因子時，選取3種環境溫度呈等差遞增排列為25℃、37.5℃、50℃。環境溫度-放電倍率耦合作為加速因子時，放電倍率同樣選取3種呈等差遞增排列為1C、3C、5C，在試驗過程中采用控制變量法，保證其他加速因子處在標準水平，每次實驗重復5次以上，取接近平均值的一組。環境溫度-放電倍率耦合實驗如表2所示。

表2環境溫度-放電倍率耦合實驗

確定具體實驗設計標準后，按照加速循環壽命實驗流程進行實驗，如圖1所示，其中新電池初始容量測試目的為了保證新電池測試前具有相同的電池壽命，新電池初始容量測試和標準容量測試方法相同，均是5種影響因子處在標準水平下對電池進行一次充放電，具 體實驗條件情況和表2中實驗序號1相同。

圖1 加速循環壽命實驗流程

三、加速壽命模型建立

3.1 單一環境溫度下的加速壽命模型的建立

根據實驗得到單體電池加速循環壽命測試數據，對單一環境溫度下三元鋰電池容量衰減趨勢進行曲線擬合，得到二次多項式容量衰減擬合曲線見圖2。二次多項式為：

圖2 單一環境溫度下容量衰減擬合曲線

式中：a，b，c分別為二次項系數、一次項系數和常數項。擬合曲線參數列于表3。

表3 單一環境溫度下容量衰減擬合曲線參數

由表3可知，3種環境溫度下二次項系數和常數項近似相等，故將一次項系數作為壽命特征，利用25℃和50℃數據在基于阿倫尼烏茨模型下進行加速壽命模型的建立。通過數據辨識出模型參數，線性化后得到如圖3加速壽命模型。由加速壽命模型計算得到在37.5℃下，當電池剩余容量接近初始容量的80%時，充放電循環次數達到840次左右，容量衰減480mAh，而實驗條件下容量衰減505mAh，誤差率為 4.95%，因此可以認為模型較為準確。當采用50℃進行加速壽命試 驗時，與37.5℃相比，使電池達到失效的充放電循環次數平均縮短90次左右，與25℃相比平均縮短290次左右，在一定程度上起到了加速評估電池壽命的作用。

圖3 單一環境溫度下加速壽命模型

3.2 建立環境溫度-放電倍率耦合的加速壽命模型

本文通過建立環境溫度-放電倍率耦合的加速壽命模型，尋求更加有效快速的電池壽命評估。將環境溫度-放電倍率耦合作為加速因子，并無已有確切直接適用的加速壽命模型，因此需要先嘗試建立基于電池容量衰退和循環次數關系的經驗衰退模型，再通過經驗衰退模型反求加速壽命模型 。

常用的經驗衰退模型基本結構為以循環充放電次數n為底數的nk形式，電池在不同加速因子下的化學反應速率不同，但這不會改變電池衰退的函數形式，因此模型構建的關鍵在于經驗衰退模型的速率方面。

已知的三元鋰電池在環境溫度下的加速壽命模型遵循阿倫尼烏茨模型，故加速壽命模型的壽命特征又是經驗衰退模型的反應速率，而由于電池放電倍率會影響阿倫尼烏茨模型中激活能E的大小，因此在反應速率中加入放電倍率的影響，則建立電池經驗衰退模型：

式中：Qloss-rate為電池容量衰退率;k為放電倍率;T為環境溫度;n為充放電循環次數;p1～p5為待求常數，模型使用粒子群算法求參數 ，通過訓練集數據得到待求參數，通過驗證集數據驗證模型準確性。

基于現有的環境溫度和放電倍率耦合實驗數據，包括訓練集環境溫度和放電倍率：25℃、1C，25℃、5C，37.5℃、1C，37.5℃、5C，50℃、3C;包括驗證集：25℃、3C。

圖4 訓練集下電池經驗衰退模型跟蹤情況

如圖4為訓練集下電池經驗衰退模型跟蹤情況，其中圖中從左到右的4個峰值分別為訓練集：25℃、5C，37.5℃、1C，50℃、3C，25℃、1C;經過粒子群算法訓練集的擬合得到經驗衰退模型，待求參數p1～p5值如表4所示，可以看出模型跟蹤效果較好，具有較優的精確度。

表4 電池經驗衰退模型參數

通過驗證集溫度放電倍率為25℃，3C數據對模型精度進行驗證，圖5為驗證集模型跟蹤情況，顯示模型精度是逐漸縮小的過程，當電池容量衰退至2200mAh以下時，模型精度較高，能夠較好反映出當電池容量衰退率到達20%臨界點時，電池循環次數的數量變化。

圖5 驗證集模型跟蹤情況

電池的加速壽命模型是電池壽命特征和加速因子水平之間的關系，取壽命特征為電池容量衰退率至20%時循環次數，因此得出溫度和放電倍率耦合情況下的加速壽命模型為：

式中參數概念同電池經驗衰退模型一致。

通過加速壽命模型計算出電池充放電至容量衰退率20%時循環次數與實驗條件下循環次數進行比較，如表5所示。可以看出，此加速壽命模型誤差率均低于10%，模型準確度較高。在50℃，3C條件下循環次數相比于25℃，1C條件下提高了510次左右;在50℃，5C條件下相比于25℃，1C條件下提高了710次左右;加速效果較好，相比于單一環境溫度加速因子下有較大提高。

表5 循環充放電次數的比較

四、結論

本文分別研究了三元鋰電池在單一環境溫度下和以環境溫度-放電倍率耦合情況下的鋰電池壽命衰減變化，進而建立了各自加速壽命模型。其中，單一環境溫度下加速壽命模型是基于阿倫尼烏茨模型;而雙因子耦合加速壽命模型是在以環境溫度加速壽命模型基礎上，耦合放電倍率影響而構建的。通過對兩種模型的分析，得出以下結論：

(1)對于三元鋰電池，環境溫度是一種有效的加速因子，提高環境溫度能夠加速電池壽命衰退。選取電池容量衰減擬合曲線二次多項式的一次項系數作為壽命特征構建加速壽命模型，經過驗證準確度較高，可以通過50℃高水平下間接預測25℃水平下電池壽命，但由于環境溫度邊界限制，加速效果有限。

(2)環境溫度-放電倍率耦合作為加速因子有更好的加速效果，提高環境溫度和放電倍率相比于單一提高環境溫度能夠更快使得電池壽命衰退。通過以單一環境溫度加速壽命模型為基礎構建了雙因子耦合下經驗衰退模型，進而得到電池容量衰退率20%時的加速壽命模型，經過驗證模型準確度較高。

(3)通過兩種加速壽命模型的對比，得出兩種加速模型準確度均滿足要求，雙因子耦合下加速壽命模型加速效果更好，相比于單一的環境溫度加速壽命模型能大幅度縮短電池測試時間，實用性較強， 但其構建相比于單一因子下較為復雜。實際中影響電池壽命衰退的因素有很多，本文探索了單一環境溫度和以環境溫度放電倍率耦合的兩種加速壽命模型，可為三元鋰電池在加速測試領域的研究和應用提供參考。

審核編輯：湯梓紅