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圖像識(shí)別在四探針測(cè)試技術(shù)中的應(yīng)用

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2021-08-31 08:35:35

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【HarmonyOS HiSpark AI Camera】漁業(yè)衛(wèi)士-基于圖像識(shí)別的多自由度水下機(jī)器人

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2016-11-07 16:34:55

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2017-01-16 11:23:47

【NanoPi M1申請(qǐng)】基于NanoPi的OpenCV圖像識(shí)別

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2016-08-02 18:42:14

【TL6748 DSP申請(qǐng)】車(chē)牌圖像識(shí)別

申請(qǐng)理由:項(xiàng)目組要用到6000系列,自己設(shè)計(jì)怕可靠性不能保證。希望申請(qǐng)開(kāi)發(fā)板用于驗(yàn)證和學(xué)習(xí)。謝謝!項(xiàng)目描述:首先驗(yàn)證圖像識(shí)別的算法,然后參考開(kāi)發(fā)板進(jìn)行核心板電路設(shè)計(jì)。
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`項(xiàng)目名稱(chēng):圖像識(shí)別以及芯片評(píng)測(cè)試用計(jì)劃:項(xiàng)目名稱(chēng):圖像識(shí)別以及芯片評(píng)測(cè)申請(qǐng)理由:1,拿到人工計(jì)算棒會(huì)進(jìn)行評(píng)估,完成linux項(xiàng)目的移植,本人有l(wèi)inux底層驅(qū)動(dòng)移植經(jīng)驗(yàn),以及rt-thread
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2011-10-17 16:36:2441

Fourier-Mellin矩在圖像識(shí)別中的應(yīng)用

為了驗(yàn)證Fourier-Mellin矩圖像識(shí)別中的識(shí)別能力,本文研究了其在兩種坐標(biāo)下的計(jì)算和重建效果、抗噪性試驗(yàn)。在笛卡爾坐標(biāo)下,圖像重建直接計(jì)算,不必轉(zhuǎn)換為極坐標(biāo),避免極坐標(biāo)在了
2012-01-10 11:16:087

[9.3.1]--9.3.1圖像識(shí)別學(xué)習(xí)視頻

圖像處理圖像識(shí)別
jf_75936199發(fā)布于 2023-04-28 02:30:01

基于FPGA的智能車(chē)路徑圖像識(shí)別的預(yù)處理設(shè)計(jì)

基于FPGA的智能車(chē)路徑圖像識(shí)別的預(yù)處理設(shè)計(jì)
2016-09-22 12:41:1523

基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究

基于圖像融合技術(shù)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像識(shí)別研究_王佳欣
2017-01-07 20:32:205

人工智能在智能家居領(lǐng)域的應(yīng)用系列之:圖像識(shí)別

圖像識(shí)別是人工智能里一個(gè)重要的領(lǐng)域,應(yīng)用在智能家居里主要是用于智能安防。我們通過(guò)攝像頭獲取到圖像,然后通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)識(shí)別圖像的內(nèi)容,從而做出不同的響應(yīng)。
2017-01-12 15:18:425766

對(duì)于圖像識(shí)別的引入、原理、過(guò)程、應(yīng)用前景的深度剖析

圖像識(shí)別技術(shù)是信息時(shí)代的一門(mén)重要的技術(shù),其產(chǎn)生目的是為了讓計(jì)算機(jī)代替人類(lèi)去處理大量的物理信息。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展,人類(lèi)對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)的認(rèn)識(shí)越來(lái)越深刻。圖像識(shí)別技術(shù)的過(guò)程分為信息的獲取、預(yù)處理、特征
2017-12-21 15:01:166110

簡(jiǎn)單介紹圖像識(shí)別技術(shù)在各類(lèi)行業(yè)的應(yīng)用

其實(shí)對(duì)于圖像識(shí)別技術(shù),大家已經(jīng)不陌生,人臉識(shí)別、虹膜識(shí)別、指紋識(shí)別等都屬于這個(gè)范疇,但是圖像識(shí)別遠(yuǎn)不只如此,它涵蓋了生物識(shí)別、物體與場(chǎng)景識(shí)別、視頻識(shí)別三大類(lèi)。發(fā)展至今,盡管與理想還相距甚遠(yuǎn),但日漸成熟的圖像識(shí)別技術(shù)已開(kāi)始探索在各類(lèi)行業(yè)的應(yīng)用。
2018-01-23 11:26:4734006

眼擎科技給機(jī)器一雙人眼,讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線

5月10日,2018 DEMO China創(chuàng)新中國(guó)峰會(huì)總決賽現(xiàn)場(chǎng),眼擎科技朱繼志發(fā)表了將會(huì),他說(shuō)眼擎科技eyemore給機(jī)器一雙人眼,看得比人眼更清楚,讓AI圖像識(shí)別適應(yīng)復(fù)雜光線,解決目前AI圖像識(shí)別困境。
2018-05-15 11:01:202070

淺談圖像識(shí)別技術(shù)

說(shuō)起圖像識(shí)別,人類(lèi)的這一能力非常突出。圖形刺激作用于感覺(jué)器官,人們辨認(rèn)出它是經(jīng)驗(yàn)過(guò)的某一圖形,甚至能感知到與圖像距離或者形狀的改變,這一過(guò)程叫做圖像再認(rèn)。
2018-05-25 11:06:0814721

一文讀懂圖像識(shí)別,真的前景不可限量?

圖像識(shí)別技術(shù)人工智能 圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域。它是指對(duì)圖像進(jìn)行對(duì)象識(shí)別,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)圖像識(shí)別發(fā)展的三階段 圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了三個(gè)階段:文字識(shí)別、數(shù)字圖像
2018-08-21 17:25:02614

如何實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別?為什么要入局圖像識(shí)別

圖像識(shí)別技術(shù)能讓機(jī)器像人一樣看到世界,甚至看到人類(lèi)都看不到醫(yī)療保健:圖像識(shí)別最突出的能力之一是協(xié)助創(chuàng)建增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)——一種“將計(jì)算機(jī)生成的圖像疊加在用戶對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的視角之上”的技術(shù)。如果給人
2018-08-29 10:46:567695

淺析圖像識(shí)別背后的發(fā)展歷程

圖像識(shí)別,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)
2018-09-30 09:47:0123409

深度學(xué)習(xí)在圖像識(shí)別領(lǐng)域的四大方向

圖像識(shí)別技術(shù)的高價(jià)值應(yīng)用就發(fā)生在你我身邊,例如視頻監(jiān)控、自動(dòng)駕駛和智能醫(yī)療等,而這些圖像識(shí)別最新進(jìn)展的背后推動(dòng)力是深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)的成功主要得益于三個(gè)方面:大規(guī)模數(shù)據(jù)集的產(chǎn)生、強(qiáng)有力的模型的發(fā)展
2018-12-01 08:54:2930970

深度學(xué)習(xí)進(jìn)軍太空領(lǐng)域——衛(wèi)星實(shí)時(shí)圖像識(shí)別

實(shí)時(shí)圖像識(shí)別的軌道測(cè)試。通過(guò)使用兩個(gè)緊湊型可見(jiàn)光攝像機(jī)對(duì)地表進(jìn)行拍攝,通過(guò)處理估計(jì)出三軸位姿。具體來(lái)講,將拍攝到的圖像送入專(zhuān)門(mén)開(kāi)發(fā)的高速、輕量級(jí)圖像識(shí)別網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理,目前可以在4秒內(nèi)處理800萬(wàn)像素
2019-01-23 10:23:234838

亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù)無(wú)法可靠地辨別女性和深膚色人群

近日麻省理工學(xué)院(MIT)研究人員發(fā)表一項(xiàng)新研究中得出的結(jié)論,該研究發(fā)現(xiàn),在特定情況下,Rekognition(亞馬遜圖像識(shí)別技術(shù))無(wú)法可靠地辨別女性和深膚色人群。Rekognition錯(cuò)誤地將19
2019-01-29 16:19:041419

LabVIEW圖像識(shí)別系統(tǒng)汽車(chē)領(lǐng)域的應(yīng)用

詳解如何利用LabVIEW實(shí)現(xiàn)汽車(chē)儀表圖像識(shí)別
2019-07-31 10:23:476823

AI中的圖像識(shí)別技術(shù)的原理是怎么樣的?過(guò)程是怎么樣的?

伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分,并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中,發(fā)揮重要作用。
2020-01-16 08:54:009724

圖像識(shí)別技術(shù)是什么,它的使用領(lǐng)域有哪些

圖像識(shí)別是立體視覺(jué)、運(yùn)動(dòng)分析、數(shù)據(jù)融合等實(shí)用技術(shù)的基礎(chǔ),在導(dǎo)航、地圖與地形配準(zhǔn)、自然資源分析、天氣預(yù)報(bào)、環(huán)境監(jiān)測(cè)、生理病變研究等許多領(lǐng)域重要的應(yīng)用價(jià)值。
2020-03-15 23:29:3327513

圖像識(shí)別賦能智慧安防 視頻監(jiān)控布設(shè)越來(lái)越密集

何謂圖像識(shí)別?簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。在生活中,“以圖搜圖”就是利用了圖像識(shí)別技術(shù)
2020-03-17 13:36:51866

人臉識(shí)別圖像識(shí)別技術(shù)是如何為安防賦能的

圖像識(shí)別是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù),屬于應(yīng)用深度學(xué)習(xí)算法的一種實(shí)踐應(yīng)用。
2020-03-18 11:14:31917

擁有納秒級(jí)的圖像識(shí)別芯片已研制成功

近日來(lái)自維也納大學(xué)的一組研究人員開(kāi)發(fā)了一種圖像識(shí)別芯片,可以在數(shù)十納秒內(nèi)完成圖像識(shí)別。終于解決了即時(shí)圖像識(shí)別的大難題!
2020-03-21 15:58:103170

圖像識(shí)別技術(shù) 推動(dòng)智能科技時(shí)代發(fā)展

隨著圖像識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,圖像識(shí)別概念,我相信大家都有所了解,知道它是什么,簡(jiǎn)單來(lái)件,就是對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別,目前,圖像識(shí)別技術(shù)被應(yīng)用社會(huì)中的各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域,如:生物、醫(yī)療、機(jī)器人等等,數(shù)字科技的發(fā)展浪潮正在席卷社會(huì),未來(lái)智能科技時(shí)代也許將真正到來(lái)。
2020-06-18 10:22:583234

AI圖像識(shí)別技術(shù)的原理解析

伴隨著圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展,推動(dòng)了圖像識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)生和發(fā)展,并逐漸成為人工智能領(lǐng)域中重要的組成部分,并廣泛地運(yùn)用于面部識(shí)別、指紋識(shí)別、醫(yī)療診斷等等領(lǐng)域中,發(fā)揮重要作用。
2020-07-17 09:54:3030812

AI時(shí)代文檔識(shí)別技術(shù)之表格圖像識(shí)別詳解

本文主要介紹基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的表格圖像識(shí)別解決方案。作者系騰訊QQ研發(fā)中心——CV應(yīng)用研究組的yonke。來(lái)源:騰訊技術(shù)工程微信號(hào)
2020-12-10 19:30:38935

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)使用圖像識(shí)別算法來(lái)識(shí)別圖像中的物體,并在不影響諸如工業(yè)自動(dòng)化、機(jī)器人技術(shù)、無(wú)人機(jī)和3D建模等廣泛應(yīng)用的情況下,為物體提供更詳細(xì)準(zhǔn)確的圖像而不會(huì)造成變形。
2020-12-28 14:16:365673

對(duì)弈機(jī)器人與圖像識(shí)別

對(duì)弈機(jī)器人是河南省人工智能展覽館的明星展品之一,參與者可以體驗(yàn)到“人機(jī)對(duì)戰(zhàn)”的挑戰(zhàn)與樂(lè)趣,在往期活動(dòng)中深受大小學(xué)生的歡迎。與對(duì)弈機(jī)器人的對(duì)戰(zhàn)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可以分為:圖像識(shí)別信息獲取分析計(jì)算控制落子四個(gè)階段,其中圖像識(shí)別可謂是重中之重,識(shí)別結(jié)果準(zhǔn)確與否直接決定了對(duì)弈機(jī)器人能否正常運(yùn)轉(zhuǎn)。
2021-01-13 11:28:102044

圖像識(shí)別技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步,以圖像識(shí)別為代表的人工智能技術(shù)得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。今天,圖像識(shí)別技術(shù)也已成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)不可缺少的組成部分,成為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)信息化與自動(dòng)化的重要技術(shù)力量。
2021-03-19 15:02:334789

如何在APT-Pi上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能

不用自己訓(xùn)練模型,也能進(jìn)行 AI 圖像識(shí)別;借助百度云平臺(tái),我們可以在 APT-Pi 上實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別功能。 創(chuàng)建圖像識(shí)別應(yīng)用 1、打開(kāi)鏈接 百度智能云, 申請(qǐng)賬號(hào);2、打開(kāi)控制臺(tái) 3、打開(kāi)圖像識(shí)別
2021-10-09 15:46:075953

linkboy5.0正式發(fā)布,新增語(yǔ)音識(shí)別圖像識(shí)別

linkboy 5.0正式版發(fā)布,界面風(fēng)格更新,增加語(yǔ)音識(shí)別,新增機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室,圖像識(shí)別可支持開(kāi)發(fā)板運(yùn)行和電腦端模擬仿真
2022-07-29 09:47:461955

圖像識(shí)別數(shù)據(jù)集的重要性及其分類(lèi)

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識(shí)別已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)熱門(mén)話題。而作為圖像識(shí)別技術(shù)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模對(duì)于模型的訓(xùn)練和性能的提升至關(guān)重要。因此,本文將從數(shù)據(jù)集的重要性、分類(lèi)
2023-05-05 18:19:521523

UWB高精度與圖像識(shí)別技術(shù)應(yīng)用探索

。用UWB定位雖然定位范圍較小,但是由于使用了高頻脈沖信號(hào),所以精度很高,可以精確到厘米級(jí)。 圖像識(shí)別技術(shù) 圖像識(shí)別是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域,是指利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解,以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)圖像識(shí)
2023-06-12 09:18:15332

關(guān)于圖像識(shí)別的三大要點(diǎn)

圖像識(shí)別識(shí)別圖像或視頻中的目標(biāo)或特征的過(guò)程。這項(xiàng)技術(shù)已應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如缺陷檢測(cè)、醫(yī)學(xué)成像和安全監(jiān)控。
2023-07-13 10:00:511022

基于cnn車(chē)牌識(shí)別算法案例 深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別研究

圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究,圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類(lèi)識(shí)別,而其中的特征提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,直接決定著識(shí)別性能的好壞
2023-07-18 11:23:503

圖像識(shí)別技術(shù)原理 深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別應(yīng)用研究

  圖像識(shí)別是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要方向。經(jīng)過(guò)多年的研究,圖像識(shí)別技術(shù)取得了一定的研究進(jìn)展。圖像識(shí)別主要包含特征提取和分類(lèi)識(shí)別,而其中的特征 提取是圖像識(shí)別技術(shù)發(fā)展的瓶頸問(wèn)題,直接決定著識(shí)別
2023-07-19 10:27:042

Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別

Imagga利用DGX Station實(shí)現(xiàn)快速圖像識(shí)別
2023-08-01 15:10:40360

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于圖像識(shí)別的原理

在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域,圖像識(shí)別是指軟件識(shí)別人物、場(chǎng)景、物體、動(dòng)作和圖像寫(xiě)入的能力。為了實(shí)現(xiàn)圖像識(shí)別,計(jì)算機(jī)可以結(jié)合人工智能軟件和攝像機(jī)使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)
2023-08-20 09:56:05715

圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展和深度學(xué)習(xí)的迅速普及,圖像識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)成為當(dāng)今最受歡迎和廣泛使用的模型之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural
2023-08-21 17:11:45486

模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用

訊維模擬矩陣在圖像識(shí)別中的應(yīng)用主要是通過(guò)構(gòu)建一個(gè)包含多種圖像數(shù)據(jù)的模擬矩陣,來(lái)訓(xùn)練和測(cè)試深度學(xué)習(xí)模型,從而提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。 在圖像識(shí)別中,訊維模擬矩陣可以用來(lái)做以下幾方面的處理: 圖像
2023-09-04 14:17:20297

淺析無(wú)人機(jī)圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)

基于圖像識(shí)別技術(shù),使用無(wú)人機(jī)機(jī)載圖像識(shí)別設(shè)備識(shí)別地面目標(biāo)降落點(diǎn),獲得目標(biāo)降落點(diǎn)與無(wú)人機(jī)的相對(duì)位置。下面主要介紹的是無(wú)人機(jī)上的圖像識(shí)別視覺(jué)精準(zhǔn)降落技術(shù)
2023-10-09 15:42:45526

如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練?

如何使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)自動(dòng)訓(xùn)練? 使用Python進(jìn)行圖像識(shí)別的自動(dòng)學(xué)習(xí)和自動(dòng)訓(xùn)練需要掌握一些重要的概念和技術(shù)。在本文中,我們將介紹如何使用Python中的一些常用庫(kù)和算法來(lái)實(shí)現(xiàn)
2024-01-12 16:06:19166

基于TensorFlow和Keras的圖像識(shí)別

TensorFlow和Keras最常見(jiàn)的用途之一是圖像識(shí)別/分類(lèi)。通過(guò)本文,您將了解如何使用Keras達(dá)到這一目的。定義如果您不了解圖像識(shí)別的基本概念,將很難完全理解本文的內(nèi)容。因此在正文開(kāi)始之前
2024-01-13 08:27:42328

圖像識(shí)別技術(shù)原理 圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

圖像識(shí)別技術(shù)是一種通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解的技術(shù)。它借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)技術(shù),通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行特征提取和匹配,找出圖像中的目標(biāo)物體或模式,并進(jìn)行分類(lèi)、檢測(cè)、跟蹤等任務(wù)
2024-02-02 11:01:42473

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