常見的一些示波器，FFT最大只支持8K個點，甚至有些示波器只有1K個點。使得實際測試測量中頻譜的分析準確性大打折扣，因此很多示波器的FFT功能沒有任何實用價值。致遠電子對FFT做了大量的深度優化
2014-12-18 10:02:15
15759 示波器fft功能-示波器中的快速傅立葉變換 FFT功能非常有用。是德科技與您分享keysight示波器fft調出來的方法。Keysight示波器FFT調出來的方法 FFT的菜單欄中，包含FFT運算
2024-03-19 18:04:14332 
我的21479使用了sdram，使用#pragma section（“seg_dmda”） float *fft_input;這樣定義能確保變量會放在內部存儲器而不是sdram中嗎？計算結果不正確，我覺得是參數存放位置不對導致的。
2018-11-08 09:53:38
FFT/INVERSE FFT 64-64K ECP3 CONF
2023-03-30 12:01:17
SITE LICENSE FFT/INV FFT ECP3
2023-03-30 12:02:07
第26章 FFT變換結果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:57:40
FFT結果的物理意義是什么？什么是頻譜泄露和柵欄效應？
2021-11-19 06:22:20
FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做？FFT之后的結果是什么意思呢？如何決定要使用多少點來做FFT呢？
2021-11-19 07:36:29
第26章 FFT變換結果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 09:16:43
我想問下，為什么fft那個例程改了下采樣頻率和點數，仿真結果就不對了
2020-03-12 10:35:00
請問ADIS16227的FFT AVERAGING 選擇后，存儲在FFT RECORDS—NONVOLATILE FLASH MEMORY中的數據是否有次數限制？
2023-12-29 06:40:10
跨度和FFT中心如何影響結果？此外，它是否過濾掉負頻率或將其留在？結果是否按比例縮放以考慮采樣。當2 * FFT_Span> FFT_Center時會發生什么？如何處理抗鋸齒（我看到示波器有一個
2019-05-15 15:55:14
最近使用c6678，CCS5.3開發項目，調用庫函數DSP_fft16x16計算FFT時，輸入信號（Int16復數）幅度較小時（400左右）結果正確，但是幅度較大時（20000左右）計算結果錯誤
2018-08-03 08:21:34
有某試驗數據，用matlab求fft之后再求得的功率譜密度是這樣的：圖1但是用fft ip核，取前4096個數據，得到fft之后的結果是這樣的：圖2求功率譜密度得到的是這樣的：圖3試驗數據都是零點幾
2016-04-21 20:36:18
LabVIEW讀取示波器發過來的數據，每次只能讀去1000個點，但是示波器數據的存儲深度遠遠大于1000，請問怎樣可以改變LabVIEW讀取示波器數據的存儲深度？
2012-07-14 08:58:32
] = Temp_Imag + ((temp*SIN_TAB[p])>>7) - ((Fft_Image[k2+b]*COS_TAB[p])>>7);// //移位，防止溢出。結果已經是
2014-07-26 13:07:10
[table=98%,rgb(238, 238, 238)][tr][td]你好，我是先使用一個512點的單端口ROM存儲了512點的數據，然后將數據讀出送給FFT核做8192點的快速傅里葉變換
2013-09-22 11:41:55
你好，我是先使用一個512點的單端口ROM存儲了512點的數據，然后將數據讀出送給FFT核做8192點的快速傅里葉變換，但是最后我用modelsim仿真的結果中，只有第一個結果是正確的，后面的都
2013-09-22 19:08:35
以下是matlab實現FFT所計算出的實部和虛部。c=[1,2,2,2,0,1,1,1];n = 0:7;y = fft(c);for i = 1 : 8 yreal(i) = fix(real(y
2020-11-16 14:18:08
modelsim 仿真fft ，自己用Verilog寫的程序，我給一個正弦波，發現仿真后的結果是四個尖峰，按道理說應該是兩個尖峰相互對稱，我是512點的。為什么中間多出兩個尖峰，不知道為什么，求大神指點？自己給的sin正弦波512點后fft的波形
2017-01-20 08:53:58
有沒有大神可以提供xilinx FPGA的FFT IP核的調用的verilog 的參考程序，最近在學習FFT的IP核的使用，但是仿真結果有問題，所以想找些參考設計，謝謝
2016-12-25 17:05:38
的數字信號，就可以做FFT變換了。N個采樣點數據，在經過FFT之后，就可以得到N個點的FFT結果。對于快速FFT算法，有基2FFT、基4FFT快速算法，而ARM的DSP庫里面包含基2FFT算法和基
2016-12-16 20:31:13
第25章FFT變換結果的物理意義FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用
2015-06-27 12:35:24
的特點，就是用于輸入信號的緩沖，在轉化結束后用來存儲輸出結果。這樣做的好處是節省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結果分別設置緩存。由于是復數FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲實部和虛部。存儲順序如下
2015-07-03 14:27:56
LabVIEW的fft.vi和MATLAB的fft函數計算的結果有時相差很小，有時完全不同這是為什么？例如在MATLAB中x=[1 2 3 4]y=fft(x)結果和使用LabVIEW的fft
2014-10-31 21:05:24
為什么說提高存儲深度可以提高示波器同時分析高頻和低頻現象的能力？
2011-12-10 20:07:18
第26章 FFT變換結果的物理意義 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析
2021-08-17 06:42:06
STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄STM32F7 DSP庫 FFT過程記錄目錄準備DSP庫函數說明代碼示例結果之前做課設的時候接觸過FFT，看了一些資料，沒整明白，現在做項目又用到FFT了
2021-08-17 09:19:35
FFT IP核進行運算，輸出FFT結果的實部和虛部分別存儲在fft_result_real.txt和fft_result_image.txt文本中（仿真測試結果位于at7_img_ex05
2019-08-10 14:30:03
內部大容量存儲資源，采用乒乓結構進行流型運算，提高FFT運算速度，同時保證結果的準確性；對實際硬件進行了FFT運算測試，測試結果證明了系統的可行性和正確性，并且利用該硬件系統成功完成了星載SAR實時成像
2009-06-14 00:19:55
如何使用ARM做FFT變換？如何將FFT的變換結果還原成幅度、頻率等具有實際物理意義的數值呢？本文和大家一起探討些這些問題。本文硬件使用GFARM02硬件模塊[1]，文章最后有其淘寶鏈接。核心器件為STM32F103RCT6，為Cortex-M3核，采用的CMSIS版本為CMSIS_5-5.6.0。
2021-08-09 07:38:48
滿足實時數字信號處理的要求，在市場競爭中具有很大的優勢。在FFT算法中，數據的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運算過程中，特別是乘法運算中，運算的結果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結果
2019-06-17 09:01:35
我是用modelsim仿真出來的，但是不知道結果是否正確。有沒有哪位同志知道怎么驗證FFT的仿真結果是否正確？也不知道怎么將modelsim與matlab聯合仿真？求大神指點
2015-09-14 22:07:50
卻不知道FFT之后的結果是什意思、如何決定要使用多少點來做FFT。 現在就根據實際經驗來說說FFT結果的具體物理意義。一個模擬信號，經過ADC采樣之后，就變成了數字信號。采樣定理告訴我們，采樣頻率要大于
2012-10-24 20:04:27
× N/2 = 10 kHz × 100kB/2 = 500MHz。對于DSO來說，長存儲能產生更好的FFT結果，既增加了頻率分辨率又提高了信號對噪聲的比率。一句話，長存儲起到一個總覽全局又細節呈現的的效果，存儲深度決定了DSO同時分析高頻和低頻現象的能力，包括低速信號的高頻噪聲和高速信號的低頻調制。
2012-08-10 16:02:10
的噪聲和干擾。對于FFT運算來說，示波器可用的采集內存的總量將決定可以觀察信號成分的最大范圍（奈奎斯特頻率），同時存儲深度也決定了頻率分辨率△f。如果奈奎斯特頻率為500 MHz，分辨率為10 kHz
2012-05-07 10:46:58
中用測試腳本的形式，將matlab生成的1000個點cos數據time_domain_cos.txt文本導入，送給FFT IP核進行運算，輸出FFT結果的實部和虛部分別存儲在
2020-01-07 09:33:53
如何進行電源測試？示波器的存儲深度對信號測試影響有哪幾個方面？請問數字示波器能否直接測量AC220市電？如何測量市電？DPO最大優勢是什么？選型注意要點是什么？如何用示波器測試PSRR？數字示波器和熒光示波器有什么區別？
2021-04-15 06:33:35
、信號的FFT分析、擴頻時鐘分析等，還有發現隨機或罕見的信號也可以用長時基的方式來解決。那么，存儲深度是不是越大就越好呢？顯然不是，示波器的存儲深度選擇有一個自動模式，在這個模式下示波器會保證采樣率足夠
2021-12-21 17:56:50
經常有客戶咨詢和不理解示波器的存儲深度為什么是變長的，也表示對示波器的分段存儲功能不理解，本文對LOTO示波器的存儲機制做一次完整的梳理，幫助我們的客戶更好的使用示波器。數字示波器都是有死區時間
2022-06-22 15:44:46
使用。四、ScopeReport TMScopeReport TM功能可以對所有的協議解碼和FFT的頻譜分析結果進行“打包”處理，自動生成html或者csv文件格式的報告，保存在本地閃存和外部存儲器U盤中
2018-01-05 16:23:54
=1M。同樣，在分析電源上電的軟啟動過程中功率器件承受的電壓應力的最大值則需要捕獲整個上電過程（十幾毫秒），所需要的示波器采樣率和存儲深度甚至更高。2 存儲深度對FFT結果的影響在DSO中，通過
2009-08-25 08:33:40
。另外，FFT可以將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經常用的。本章節的主要內容是講解FFT變換結果的物理意義。 特別聲明：部分知識整理自網絡。 25.1 FFT變換結果的物理意義 25.2
2016-09-27 08:13:22
希望直接調用FFT程序計算IFFT，可以用下面的方法： 對上式兩邊同時去共軛，得： 簡單的說就是先對原始信號做FFT變換，然后對轉換結果取共軛，再次帶到FFT中計算，并將結果再次取共軛就可以實現IFFT。
2016-09-28 08:11:41
，就是用于輸入信號的緩沖，在轉化結束后用來存儲輸出結果。這樣做的好處是節省了RAM空間，不需要為輸入和輸出結果分別設置緩存。由于是復數FFT，所以輸入和輸出緩存要存儲實部和虛部。存儲順序如下
2016-09-28 08:13:10
轉dsp系列教程本章主要講解實數的浮點和定點Q31，Q15的實現。關于這部分的知識點和函數的計算結果上，官方的文檔有一些小錯誤，在章節中會跟大家詳細講述，還有一個要注意的問題，調用實數FFT函數一定
2016-09-28 09:53:16
有誰來說一說FFT結果的具體物理意義是什么嗎？
2021-05-08 09:39:43
請問如何存儲fft曲線？我的程序里存的曲線用scout觀察的話，和原來vi顯示的曲線相比，曲線趨勢一致但波峰x軸坐標不一致，不知道是不是我存儲的不對，還是scout觀察的不對？請大家指點一下，謝謝。
2015-04-03 18:16:38
你好，當CP打開時，我遇到了sysgen FFT8.0（或FFT9.0）的問題。 Sysgen仿真結果與simulink結果不匹配，事實上，CP不正確。有人在CP上使用FFT嗎？有人有測試臺嗎？謝謝
2020-04-09 09:03:35
本帖最后由 一只耳朵怪 于 2018-6-25 11:13 編輯
各位大蝦，我想請問有沒有在調試FFT例程時（FFT_Example_66_LE_COF）能畫出正確的結果的？我在跑板子的時候
2018-06-25 01:26:53
有個問題請教一下，我用C5535自帶的HWAFFT進行FFT運算，為什么結果出來不對呢？程序在下面
2018-07-31 06:13:29
如題，調用altera公司的FFT IP核，用的是13.1版本，將modulsim仿真的結果輸入到matlab畫出頻譜圖，功能仿真結果沒有問題，但門級仿真中除了原頻率信息外，出現了很多不存在的頻率
2018-08-28 20:43:56
介紹了頻域抽取基二快速傅里葉運算的基本原理；討論了基于FPGA達4 096點的大點數超高速FFT硬件系統設計與實現方法，當多組大點數進行FFT運算時，利用FPGA內部大容量存儲資源，采
2009-04-26 18:33:08
26 FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之
2009-07-28 09:46:4826 本文利用頻域抽取基四算法，運用靈活的硬件描述語言-Verilog HDL 作為設計主體，設計并實現一套集成于FPGA 內部的FFT 處理器。FFT 處理器的硬件試驗結果表明該處理器的運算結
2010-01-20 14:33:5440 4.1 引言
4.2 基2FFT算法
4.3 進一步減少運算量的措施
4.4 分裂基FFT算法
4.5 離散哈特萊變換(DHT)
2010-08-11 16:50:180 數字存儲示波器數學計算FFT用法
2010-10-26 17:01:4242 利用FFT IP Core實現FFT算法
摘要:結合工程實踐，介紹了一種利用FFT IP Core實現FFT的方法，設計能同時對兩路實數序列進行256點FFT運算，并對轉換結果進行求
2008-01-16 10:04:586709 
N為合數的FFT算法上面討論的以2為基(即N＝2M)的時間抽選和頻率抽選FFT算法，由于具有程序簡單、 計算效率高、對存儲量要求不很高等優點，因而在實際中得
2008-10-30 13:16:091436 
FFT算法的應用
一． 數字濾波器設計：（一）基—2按時間抽取FFT算法對于有限長離散數字信號{x[n]}，0 n &
2008-10-30 13:20:5510031 
示波器的采樣率和存儲深度
在選擇示波器時，工程師首先需要確定測量所需的帶寬。然而當示波器的帶寬確定后，影響實
2009-08-25 08:05:49930 示波器的存儲、存儲深度
在選擇示波器時，工程師首先需要確定測量所需的帶寬。然而當示波器的帶寬確定后，影響實際測量的恰恰是相互作
2009-10-10 16:00:315145 在論壇中經常有人會問起 altera 軟件fft ip 中使用方法，有些人在使用這個fft ip core 的時候沒有得到正確的結果，事實上，這個ip core 還是比較容易使用的。有些人得不到正確的仿真結果
2011-05-10 15:19:240 FFT是一種DFT的高效算法，稱為快速傅立葉變換（fast Fourier transform）。FFT算法可分為按時間抽取算法和按頻率抽取算法，先簡要介紹FFT的基本原理。從DFT運算開始，說明FFT的基本原理。
2011-12-19 16:18:28203 提出一種基2FFT的FPGA方法,完成了基于FPGA高精度浮點運算器的FFT的設計。利用VHDL語言描述了蝶形運算過程及地址產生單元,其仿真波形基本能正確的表示輸出結果。
2011-12-23 14:24:0846 電路教程相關知識的資料，關于示波器的采樣率和存儲深度
2016-10-10 14:34:310 本文為您講解快速傅里葉變換FFT的C語言程序代碼實現的具體方法，C編程需要解決的問題及FFT計算結果驗證。
2016-10-08 16:38:3759817 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設置FFT以實現高效的分析。
2016-12-03 11:58:3814290 
本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設置FFT以實現高效的分析。等下次你要在示波器中使用FFT時希望能助你一臂之力。 本文討論了一些重要的FFT特性，解釋了如何利用這些特性設置FFT以實現高效的分析。 快速傅里葉變換（FFT）是20世紀70年代微處理器進入商業設計時首次出現的。
2016-12-08 02:01:115759 fft輸入輸出解析。 輸入：fft要求輸入一個復數，但一般可以只輸入實數。 輸出：輸出一個復數，其模為信號強度。相位為波形相位。 設： 采樣頻率FS 轉換長度N 則： 分辨率為FS/N。 ‘量程
2017-02-08 15:15:331184 算法及其實現方法的研究具有很強的理論和現實意義。 1 FFT 算法及其實現方法 現場可編程門陣列 FPGA 是一種可編程使用的信號處理器件，其運算速度高，內置高速乘法器可實現復雜累加乘法運算;同時其存儲量大，無需外接存儲器就可實現大量數
2017-10-15 10:54:3120 FFT算法（fast Fourier transform），即快速傅里葉變換，是指利用計算機計算離散傅里葉變換（DFT）的高效、快速計算方法的統稱，簡稱FFT?？焖俑道锶~變換是1965年由J.W.
2017-11-09 09:28:407985 
將一個信號的頻譜提取出來，這在頻譜分析方面也是經常用的。 雖然很多人都知道FFT是什么，可以用來做什么，怎么去做，但是卻不知道FFT之后的結果是什么意思、如何決定要使用多少點來做FFT?，F在就根據實際經驗來說說FFT結果的具體物理意義
2017-11-09 16:45:4023 蝶形運算，2點DFT運算稱為蝶形運算，而整個FFT就是由若干級迭代的蝶形運算組成，而且這種算法采用塬位運算，故只需N個存儲單元2. ∑∑（2）式（2）是FFT基4頻域抽取算法的基本運算單元，一般稱為蝶形運算。
2017-11-23 11:48:4055098 
積窗函數的頻譜，擬合推導出信號基波和諧波的通用幅值、相位和頻率插值修正公式，并給出了基于該窗函數的一種電能計量新算法。計算精度對比仿真實驗以及基波頻率波動仿真實驗結果表明，基于Hanning自乘一卷積窗函數FFT三峰譜線插值修正的電能計量新算法，具有較高的計算
2018-03-10 10:31:221 在FFT算法中，數據的寬度通常都是固定的寬度。然而，在FFT的運算過程中，特別是乘法運算中，運算的結果將不可避免地帶來誤差。因此，為了保證結果的準確性，采用定點分析是非常必要的。
2018-05-25 05:23:0025529 
假設采樣頻率為Fs，信號頻率F，采樣點數為N。那么FFT之后結果就是一個為N點的復數。每一個點就對應著一個頻率點。這個點的模值，就是該頻率值下的 幅度特性。具體跟原始信號的幅度有什么關系呢？假設原始信號的峰值為A，那么FFT的結果的每個點（除了第一個點直流分量之外）的模值就是A的N/2倍。
2018-06-01 14:25:3510743 數字信號處理領域中FFT算法有著廣泛的應用。目前現有的文獻大多致力于研究利用FFT算法做有關信號處理、參數估計、F+FT蝶形運算單元與地址單元設計、不同算法的FFT實現以及FFT模型優化等方面。
2019-01-07 09:33:008932 
本文檔的主要內容詳細介紹的是快速傅里葉變換FFT結果的物理意義詳細程序說明單片機keil C51/avr/dsp程序。
2019-07-15 17:39:0012 Infortrend EonStor GSi模塊化設計與GPU卡搭配EonCloud Gateway的邊緣計算應用場景?EonStor GSi搭載了統一存儲系統的高級數據功能，深度學習訓練完成的結果能夠
2019-05-20 20:34:17867 當采用ADC來進行測試時，一開始非常順利，但后來，卻突然得到一些奇怪的FFT結果。這究竟是怎么回事呢？
2019-12-06 16:42:425844 的Stratix系列FPGA為例，它具有多達79 040個邏輯單元、7 MB的嵌入式存儲器、優化的數字信號處理器和高性能的I/O能力，非常方便以全并行流水方式進行FFT處理。
2020-07-27 17:52:011191 
及布局布線，并用ModelSim和Matlab對設計作了聯合仿真。結果表明，通過利用FPGA器件中大量的乘法器、邏輯單元及存儲器等硬件資源，采用全并行加流水結構，可在一個時鐘節拍內完成32點FFT運算的功能，設計最高運算速度可達11 ns，可實現對高速A/D采樣數據的實時處理.
2021-03-31 15:22:0011 ADIS16228：帶FFT分析和存儲數字數據表的數字三軸振動傳感器
2021-05-23 12:00:141 客戶報告說，FFT結果不僅看起來很瘋狂，而且不一致。這種行為也與我最初對正在發生的事情的猜測一致：時鐘源關閉或未連接，轉換器的輸入采樣時鐘接收器自行振蕩。如果連接時鐘的電纜是間歇性的或信號路徑
2023-02-16 13:48:57488 
通常我們分析的信號是一個純實數信號，沒有虛部。經典的例子當然是用正弦波。當我們用傅立葉變換分析，通常是FFT算法，分析信號時，絕大多數人都知道我們將得到的頻率結果位于0Hz到奈奎斯特頻率（采樣頻率的一半）之間。同時也明白相應的FFT輸出結果是復數形式，因此可以用幅值和相位形式或實部和虛部形式表示。
2023-05-05 10:02:201408 
在HLS中用C語言實現8192點FFT，經過測試，實驗結果正確，但是時序約束不到100M的時鐘，應該是設計上的延時之類的比較大，暫時放棄這個方案
2023-07-07 09:08:14933 
在HLS中用C語言實現8192點FFT，經過測試，實驗結果正確，但是時序約束不到100M的時鐘，應該是設計上的延時之類的比較大，暫時放棄這個方案，調用HLS中自帶的FFT庫（hls:fft
2023-07-11 10:05:35580 
電子發燒友App
工商網監
湘ICP備 2023018690 號
評論