1.前言

　　在實際的廣播電視發射工作中，新的發射機的進場測試，發射機的日常指標測試等都涉及了音頻的測試。本文設計的音頻頻譜分析儀就是從信號源的角度出發，測量音頻信號的頻譜，從而確定各頻率成分的大小，為調頻廣播的各項音頻指標的提供參考。

　　在本文中主要提出了以MSP43處理器為核心的音頻頻譜分析儀的設計方案。以數字信號處理的相關理論知識為指導，利用MSP430處理器的優勢來進行音頻頻譜的設計與改進，并最終實現了在TFT液晶HD66772上面顯示。

　　2.頻譜分析儀設計原理

　　由于在數字系統中處理的數據都是經由采樣得到，所以得到的數據必然是離散的。對于離散的數據，適用離散傅立葉變換來進行處理。

　　快速傅里葉變換，是離散傅里葉變換的快速算法，也可用于計算離散傅里葉變換的逆變換，目前已被數字式頻譜儀廣泛采用。對于長度為N的復數序列 0 1 1 ， ， ， N ？ x x L x ，離散傅里葉變換公式為：

　　于是一個序列的運算被分解成兩個運算的和的形式， （ ） 1 X k 和（ ） 2 X k 可以繼續向下分解，最終分解為兩點的FFT運算。如果想要FFT運算后的輸出為自然順序排列，則輸入序列需要按位倒序來排列。

　　圖1為8點FFT的運算圖。

　　經過FFT運算后，可以將一個時域信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了，這就是頻譜儀的一般原理。

　　3.頻譜分析儀的設計及實現

　　本文介紹了一種基于FFT的的數字音頻頻譜分析儀的設計方案，通過ADC采樣輸入的音頻信號，ADC采樣完成以后，將數據進行倒序排列并進行FFT運算，結果通過TFT液晶顯示出來。系統的框圖如圖2所示。

　　3.1 音頻頻譜分析儀硬件實現

　　為了實現系統功能，采用16bit處理器MSP430來高效處理輸入的數據流。MSP430自帶ADC12模塊，ADC12的采樣數據經過運算，通過65K色的液晶顯示頻譜圖。本系統硬件系統圖如圖3所示。

　　電源模塊為整個系統提供供電。系統還能響應用戶按鍵事件，并進行相應的處理。串口模塊為系統的擴展預留。

　　3.2 音頻頻譜分析儀的系統軟件設計

　　系統上電后首先進行系統初始化System_Init（），對看門狗、系統時鐘、定時器、I/O端口、ADC等各模塊進行初始化。接下來ADC12對連續的模擬信號進行采樣，得到離散化的數字信號，由處理器讀取該數字信號并進行相應的處理。采樣頻率過高，采樣點數過多，會占用大量寶貴的處理器內存，降低數據處理速度；采樣頻率過低，又會使采樣數據失真而無法恢復原始連續信號。因此，必須根據信號的頻率范圍來設置采樣頻率，同時要滿足采樣定理的要求。

　　當采樣頻率一定時，增加采樣點數可以提高頻率分辨率，但數據存儲空間和計算量也相應增大。一般可根據實際需要進行采樣點數的選取，通常設置為2的整數次冪，以便于進行后續的FFT譜分析，本系統采樣點數為N=16.ADC12采樣流程圖如圖4所示。

　　采樣后的FFT數據處理是系統的又一個重點和難點，一方面，為了得到正序FFT，需要對原始自然序列進行碼位倒序排列；另一方面，為了減少處理器的浮點運算時間，旋轉因子kN W 計算采用查表實現。圖5為FFT運算的倒序流程圖。

　　如果提前將余弦和正弦計算出來作為全局變量，計算kN W 就可以直接調用進行加減計算，減少了大量的浮點運算時間，會以犧牲一點存儲器的代價獲得快速的系統響應。表1是編制的N=16時的余弦和正弦表。

　　圖6表示的是FFT運算的流程圖，整個FFT程序包含在一個迭代的過程中，最后一層計算總是2-FFT蝶形運算，下面是蝶形運算和FFT計算的主程序段：

　　當數據經過FFT處理完畢以后，最后一步就是直觀地把數據顯示出來了，在這里我們采用了TFT液晶HD66772.

　　結合HD66772的操作時序圖，利用指令對其進行讀寫操作，可以對液晶的讀寫進行編程。MSP430F149與液晶HD66772模塊之間的連接分為控制總線和數據總線。在液晶屏上正確顯示信息，必須對液晶進行兩個基本操作：第一，寫入指令代碼；第二，寫入顯示數據。

　　4.系統調試與運行

　　因為MSP430F149的主時鐘采用8MHz晶振，雖然系統的單條指令的執行時間僅為0.125μs，但是加上處理FFT的運算、ADC12采樣頻率和液晶的寫入時間等影響，液晶的實際刷新頻率低于25Hz，產生嚴重的閃爍感。為了提高刷新頻率，將實心柱圖改為空心線條，每隔兩個空心細線條寫入一個實心線條，這樣液晶的寫入時間減少了2/3，既能保證顯示的結果的準確性，也不犧牲系統的寫入HD66772液晶的GRAM的時間。解決了信號閃爍的問題。圖7為輸入音頻信號后TFT液晶顯示的頻譜圖。

　　圖7中將輸入信號30Hz-15KHz的音頻信號在頻域進行了16等分，每一個柱子表示1KHz的頻率帶寬。從圖中可以看到一般音頻信號的能量集中在低頻段，隨著頻率的升高音頻能量也越來越弱，這也是調頻廣播采用加權技術來提高性噪比的原因了。

　　4.結論

　　本方案通過ADC采樣輸入的音頻信號，ADC采樣完成以后，將數據進行倒序排列并進行FFT運算，結果通過TFT液晶顯示出來。由于采用的處理器的處理能力的原因，不能做到很高的采樣頻率和很精細的頻率分辨率，要提高系統的頻率分辨率，就需要增加采樣點數。可以借助PC的強大處理能力，將采樣的數據通過預留的串口傳送給PC，在PC上完成FFT運算以及顯示，這就是虛擬儀器的方式，實際工作中應用前景也非常大。