拓?fù)?/b>維護(hù)對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行至關(guān)重要，它旨在通過(guò)輪換節(jié)點(diǎn)角色、調(diào)用拓?fù)?/b>構(gòu)建或維護(hù)算法來(lái)修復(fù)、重構(gòu)當(dāng)前的拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)以提高網(wǎng)絡(luò)的生命周期。首先對(duì)拓?fù)?/b>維護(hù)進(jìn)行了定義，描述了拓?fù)?/b>維護(hù)的設(shè)計(jì)目標(biāo)，并設(shè)計(jì)了一個(gè)拓?fù)?/b>維護(hù)通用模型。
2013-06-17 10:11:34
1894 
監(jiān)測(cè)等軍事應(yīng)用。而現(xiàn)今無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)被應(yīng)用于很多民用領(lǐng)域，如環(huán)境與生態(tài)監(jiān)測(cè)、健康監(jiān)護(hù)、家庭自動(dòng)化、以及交通控制等?？煲踪?gòu)Qegoo是電子元器件智能導(dǎo)航工具齊全：5218多萬(wàn)種產(chǎn)品型號(hào)快捷：一鍵對(duì)比精準(zhǔn)：官網(wǎng)比對(duì)您可以：查價(jià)格、查庫(kù)存量、查貨期、查資料參數(shù)、下載?元器件數(shù)據(jù)手冊(cè)…
2016-07-06 16:33:43
(見圖5)，網(wǎng)絡(luò)可以采用星形或者混合型拓?fù)?/b>和需求時(shí)喚醒ZigBee模塊的通信方式，有效降低每個(gè)ZigBee傳感器節(jié)點(diǎn)的功耗，減少傳感器節(jié)點(diǎn)向匯節(jié)點(diǎn)上報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)相互碰撞的概率。 中央控制中心通過(guò)網(wǎng)絡(luò)
2018-10-29 14:56:06
使得Zigbee和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)完美地結(jié)合在一起。目前，基于Zigbee技術(shù)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究和開發(fā)已得到越來(lái)越多的關(guān)注?！ 。薄igbee協(xié)議術(shù)語(yǔ) 配置文件(profile)：Zigbee協(xié)議
2018-11-16 15:24:09
聚合協(xié)議11．4安全的數(shù)據(jù)聚合11．4．1在普通的數(shù)據(jù)上的安全數(shù)據(jù)聚合11．4．2對(duì)加密數(shù)據(jù)的安全數(shù)據(jù)聚合11．5開發(fā)性的研究問(wèn)題和未來(lái)研究方向11．6總結(jié)參考文獻(xiàn)第12章無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的分簇技術(shù)
2012-08-17 09:52:38
對(duì)不同的多傳感器信息融合算法效果進(jìn)行評(píng)估，經(jīng)常需要采用相同的實(shí)驗(yàn)環(huán)境、相同的數(shù)據(jù)源，因此進(jìn)行建立實(shí)驗(yàn)過(guò)程的數(shù)據(jù)采集平臺(tái)的研究，可以避免不必要的重復(fù)實(shí)驗(yàn)和不可重現(xiàn)的實(shí)驗(yàn)過(guò)程。本文在介紹虛擬儀器及其軟件開發(fā)
2011-12-31 10:48:28
。LEACH是一種分層網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，它以循環(huán)的方式隨機(jī)選擇簇首節(jié)點(diǎn)，將全網(wǎng)絡(luò)的能量負(fù)載平均分配到每個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)，從而達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)能源消耗的目的。這里要解釋一下簇，簇是分層路由協(xié)議的概念，根據(jù)分層路由協(xié)議，網(wǎng)絡(luò)被
2019-06-26 07:31:22
節(jié)點(diǎn)具有自組織的能力，能夠自動(dòng)進(jìn)行配置和管理，通過(guò)拓?fù)?/b>控制機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動(dòng)形成轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在傳感器網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中，部分傳感器節(jié)點(diǎn)由于能量耗盡或環(huán)境因素造成失效，也有一些節(jié)點(diǎn)為了彌補(bǔ)
2018-11-09 16:21:19
本文提出了一種基于能量和距離的分簇多跳算法。
2021-06-07 06:36:04
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由散布在工作區(qū)域中大量的體積小、成本低、具有無(wú)線通信、傳感和數(shù)據(jù)處理能力的傳感器節(jié)點(diǎn)組成的。每個(gè)節(jié)點(diǎn)可能具有不同的感知形態(tài)，例如聲納、震動(dòng)波、紅外線等，節(jié)點(diǎn)卻可以完成對(duì)目標(biāo)信息的采集
2019-09-30 07:20:16
據(jù)進(jìn)行處理，然后通過(guò)簇頭間的路由送到用戶終端。這也是層次式的結(jié)構(gòu)。雖然這是比較好的方法，但是對(duì)隨機(jī)撒布形成的傳感器網(wǎng)絡(luò)無(wú)法控制簇頭位置，事實(shí)上難以實(shí)現(xiàn)。在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>不可人為控制時(shí)，這種方法就失去了其有效性
2014-08-07 10:20:57
目標(biāo)跟蹤算法，并實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、可靠而精確的目標(biāo)跟蹤意義重大?！ ”疚倪x用當(dāng)今最為流行、應(yīng)用最廣泛的雷達(dá)和紅外作為傳感器，在紅外/雷達(dá)雙模導(dǎo)引頭的多傳感器平臺(tái)下展開研究，設(shè)計(jì)并仿真實(shí)現(xiàn)了更接近真實(shí)的軍事與民用
2018-12-05 15:16:23
摘要：本文提出了一種傳感器管理系統(tǒng)框架，給出了基于多Agent的解決方案。該結(jié)構(gòu)通過(guò)多個(gè)Agent間的相互協(xié)商來(lái)實(shí)現(xiàn)傳感器任務(wù)的分配，較好地克服了在融合中心存在的缺陷。并在此基礎(chǔ)上著重探討各
2018-11-14 15:50:32
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是新興的研究領(lǐng)域，在軍事、環(huán)境、健康、家庭、商業(yè)領(lǐng)域等許多方面有著巨大的潛在應(yīng)用前景。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是組成網(wǎng)絡(luò)的基本單元，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，給無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)
2018-11-15 14:55:35
據(jù)業(yè)務(wù)量少的情況下，大部分傳感器節(jié)點(diǎn)處于空閑偵聽狀態(tài)，浪費(fèi)了大量節(jié)點(diǎn)能量，引入 GAF拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)控制算法，使得在正常的網(wǎng)絡(luò)延遲下，大幅減少了處于空閑偵聽狀態(tài)下的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。通過(guò)仿真表明，GS-MAC協(xié)議具有較高的能量效率，延長(zhǎng)了網(wǎng)絡(luò)使用壽命。
2012-12-08 09:38:33
傳感器網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的一個(gè)新的研究領(lǐng)域，集成了傳感器、微機(jī)電系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)二大技術(shù)形成的傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息獲取和處理技術(shù)。近幾年，在傳感器網(wǎng)絡(luò)管理、查詢和數(shù)據(jù)分發(fā)等方面的研究都得到了相當(dāng)大
2020-04-01 07:55:47
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論、遺傳算法、多傳感器融合等工作。在濾波中，除了常規(guī)的FFT、DFT之外，近幾年還出現(xiàn)了小波變換。由于芯片速度上的優(yōu)勢(shì)，如何實(shí)現(xiàn)各信號(hào)處理IP核通用化設(shè)計(jì)，已成為相關(guān)信號(hào)處理算法IP核
2008-08-26 09:38:34
利用GSM(全球移動(dòng)通信系統(tǒng))網(wǎng)絡(luò)、CDMA(碼分多址)網(wǎng)絡(luò)、以太網(wǎng)等來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與控制(見圖5)，網(wǎng)絡(luò)可以采用星形或者混合型拓?fù)?/b>和需求時(shí)喚醒ZigBee模塊的通信方式，有效降低每個(gè)ZigBee傳感器
2018-12-04 13:47:58
管理算法來(lái)保證其安全。通過(guò)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特性以及可能面臨的攻擊，綜合已有的多種算法，在分簇結(jié)構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上提出一種新的密鑰管理方案，并給出了這種方案的性能分析與仿真結(jié)果，結(jié)果顯示提高了算法的安全性能。
2020-08-26 06:04:32
重要研究分支，是隨著MEMS、傳感技術(shù)、無(wú)線通訊和數(shù)字電子技術(shù)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新的信息獲取和處理模式。它是由隨機(jī)分布的傳感器、數(shù)據(jù)處理單元和通信模塊的微小節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組織的方式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)(如圖1
2018-11-01 15:04:48
摘 要： 針對(duì)當(dāng)前溫室控制系統(tǒng)存在的擴(kuò)展性差、智能化程度不高等問(wèn)題，在分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的溫室測(cè)控系統(tǒng)的硬件及軟件。 硬件上設(shè)計(jì)了傳感器節(jié)點(diǎn)和匯聚節(jié)點(diǎn)
2018-11-05 15:01:12
并將測(cè)試結(jié)果匯報(bào)給服務(wù)器監(jiān)控終端，由監(jiān)控服務(wù)器分析測(cè)試結(jié)果并給出分析建議。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖１ 所示。 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì) 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的移動(dòng)業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)軟件部分主要
2018-10-29 10:50:44
。控制執(zhí)行Agent對(duì)各交叉路口智能控制結(jié)果進(jìn)行執(zhí)行?！ ?.2 基于無(wú)線傳感器網(wǎng)的交通信號(hào)控制 無(wú)線傳感網(wǎng)是集計(jì)算機(jī)、通信、網(wǎng)絡(luò)、智能計(jì)算、傳感器、嵌入式系統(tǒng)、微電子等多個(gè)領(lǐng)域交叉綜合的新興學(xué)科
2011-08-11 09:17:09
的確定和各路口之間的相位差，自適應(yīng)地控制車輛通行時(shí)間，從而保證車輛通行質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)控制的智能化、網(wǎng)絡(luò)化。路口控制模式直線位移傳感器傳統(tǒng)的路口控制模式是定時(shí)控制，先進(jìn)的路口控制模式有模糊控制、綠波
2014-11-21 17:49:49
在軍事和民用各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用，其應(yīng)用潛力巨大，已成為目前通信領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)?！ ? 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)?/b>控制 WSN網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>控制主要研究的問(wèn)題是：在保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋度和聯(lián)通性的前提下，設(shè)置或調(diào)整
2018-10-31 16:57:39
，該算法能進(jìn)一步均衡簇頭節(jié)點(diǎn)的能量消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生命周期。 1系統(tǒng)模型 N個(gè)傳感器節(jié)點(diǎn)隨機(jī)均勻分布在一個(gè)正方形區(qū)域內(nèi)，周期性地收集周圍環(huán)境信息，并且具有如下性質(zhì)： (1)所有傳感器節(jié)點(diǎn)部署后不再
2018-11-02 15:19:38
線傳感器網(wǎng)絡(luò)負(fù)載能量不均衡。本文主要通過(guò)改進(jìn)簇頭節(jié)點(diǎn)選舉算法來(lái)對(duì)LEACH 協(xié)議進(jìn)行優(yōu)化。主要目標(biāo)是避免能量低的節(jié)點(diǎn)成為簇頭，控制簇頭數(shù)量達(dá)到最優(yōu)，減少簇頭在每輪中分布不均的現(xiàn)象。從而達(dá)到降低系統(tǒng)
2018-11-02 16:15:16
基于節(jié)能的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究，不看肯定后悔
2021-06-02 06:23:59
本文介紹了幾類常用的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合算法，并比較了其優(yōu)缺點(diǎn)。
2021-06-03 06:41:59
負(fù)責(zé)維護(hù)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)與普通的網(wǎng)絡(luò)不同，它有自己的特點(diǎn)：比如能量受限，通信方式以數(shù)據(jù)為中心，相鄰節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)有著相似性，拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)也在不斷的變化等。與此對(duì)應(yīng)，常規(guī)網(wǎng)絡(luò)的路由并不一定能適應(yīng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。
2019-06-28 06:50:35
IEEE 802.15.4標(biāo)準(zhǔn)是什么？怎么實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)？無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在車位控制中的應(yīng)用是什么
2021-05-13 06:38:02
隨著技術(shù)的發(fā)展，基于分布式、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用也越來(lái)越多。本文提出了一個(gè)基于嵌入式系統(tǒng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，該實(shí)驗(yàn)平臺(tái)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的算法和協(xié)議驗(yàn)證方面具有良好的應(yīng)用前景。
2019-08-27 06:12:33
Hz,采樣時(shí)間為6 s.在此條件下分別對(duì)本文算法.宋超凡，董慧穎。基于傳感器網(wǎng)絡(luò)的分段線性擬合跟蹤算法研.和任靜，熊慶寧。一種基于預(yù)測(cè)策略的目標(biāo)跟蹤算法研究[J]傳感中的算法進(jìn)行仿真. 4.2
2018-11-13 16:21:25
可以暫時(shí)關(guān)閉通信模塊，進(jìn)入睡眠狀態(tài)。相關(guān)研究成果有：提出了LEACH、TopDisc、GAF算法?！ ‘?dāng)前國(guó)內(nèi)外對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)?/b>控制取得了很多成果，許多新的算法被提出，其中一些拓?fù)?/b>控制算法不僅僅
2020-12-24 17:11:59
的WSN網(wǎng)絡(luò)。參考文獻(xiàn)采用基于代價(jià)的目標(biāo)函數(shù)對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)進(jìn)行了分析,推導(dǎo)出單跳和多跳的適用范圍,最后提出一種單跳多跳混合的路由算法,以解決網(wǎng)絡(luò)中的“能量熱點(diǎn)”問(wèn)題。本文在前人研究的基礎(chǔ)上提出一種
2018-11-01 15:05:46
網(wǎng)絡(luò)自組織方式及傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)，為網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和算法的標(biāo)準(zhǔn)化提供理論依據(jù)，為設(shè)備制造商的實(shí)現(xiàn)提供參考，成為當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域中一項(xiàng)十分緊迫的任務(wù)。也只有從網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)的研究人手，帶動(dòng)傳感器組織方式及通信技術(shù)的研究，才能更有力地推動(dòng)這一具有戰(zhàn)略意義的新技術(shù)的研究和發(fā)展。
2010-03-23 14:57:06
、時(shí)機(jī)和算法等問(wèn)題?！ 。ㄈ﹨f(xié)作時(shí)間同步 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用通常需要一個(gè)適應(yīng)性比較好的時(shí)間同步服務(wù)，以保證數(shù)據(jù)的一致性和協(xié)調(diào)性。時(shí)間同步是同步分布式數(shù)據(jù)感知和控制所必需的。在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中協(xié)調(diào)
2012-10-26 14:08:12
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融合了傳感器、低功耗嵌入式計(jì)算器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)和通信、分布式信息處理等技術(shù)，利用傳感節(jié)點(diǎn)通過(guò)自組網(wǎng)絡(luò)對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知和采集，在環(huán)境、資源、智能交通、礦井安全等領(lǐng)域都有著良好的應(yīng)用前景，是近年來(lái)國(guó)內(nèi)外信息領(lǐng)域研究和競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。而時(shí)間同步技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一項(xiàng)非常關(guān)鍵的基礎(chǔ)技術(shù)。
2020-03-30 07:15:57
，工作在2.4GHz免執(zhí)照的ISM頻段。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)具備優(yōu)良特性，可以為智能交通系統(tǒng)的信息采集提供一種有效手段，可以監(jiān)測(cè)路口各個(gè)方向上的車輛，根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果，改進(jìn)簡(jiǎn)化、改進(jìn)信號(hào)控制算法，提高交通效率
2014-11-21 17:44:52
技術(shù)、傳感器技術(shù)的發(fā)展，傳感器正逐漸向智能化、微型化、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。目前，國(guó)內(nèi)外主要研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的低功耗硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)、路南算法和拓?fù)?/b>控制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、定位技術(shù)等。這個(gè)設(shè)計(jì)以檢測(cè)光線強(qiáng)度
2014-11-19 17:11:33
摘 要： 首先介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)、評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等基本概念及定位算法的分類方法； 重點(diǎn)從基于測(cè)距和非測(cè)距兩個(gè)方面介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的主要定位方法， 并研究和分析若干新型無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2018-11-05 15:56:57
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)是由一組微型傳感器節(jié)點(diǎn)以自組織方式構(gòu)成的無(wú)線網(wǎng)絡(luò),其目的是協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋的地理區(qū)域中感知對(duì)象的信息,并發(fā)布給
2019-09-27 06:06:18
融合處理是非常有必要的，數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。2．1 集中式數(shù)據(jù)融合算法2．1．1 分簇模型的LEACH算法為了改善熱點(diǎn)問(wèn)題，Wendi Rabiner Heinzelman等提出了在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中使
2010-03-23 14:48:27
由于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量十分有限，因此在設(shè)計(jì)各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議時(shí)必須考慮節(jié)能。采用網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理技術(shù)是降低能耗的重要手段，而數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)路由相結(jié)合是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)處理的重要方法l-3]。數(shù)據(jù)融合能減
2023-09-21 08:29:44
現(xiàn)實(shí)。研究人員利用嵌入式技術(shù)開發(fā)出了小型化板級(jí)無(wú)線 傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，而這在30年前還僅是一種構(gòu)想；單片無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)也已經(jīng)問(wèn)世，但距離實(shí)用仍有相當(dāng)一段路要走。
2019-11-04 08:15:14
擴(kuò)展性提出了要求，由于傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)目多、開銷大，傳感器網(wǎng)絡(luò)通常不具備全球唯一的地址標(biāo)識(shí)，這使得傳感器網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層相對(duì)于一般網(wǎng)絡(luò)而言有很大的簡(jiǎn)化。 自組織傳感器網(wǎng)絡(luò)最大的特點(diǎn)就是能量受限
2018-12-05 15:17:12
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network，WSN）作為下一代的信息獲取技術(shù)引起了世界各國(guó)的重視，日漸成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的研究熱點(diǎn)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通常是由大量傳感器節(jié)點(diǎn)通過(guò)射頻
2019-11-04 08:04:45
是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)之一。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)誕生以來(lái)，研究者依據(jù)使用環(huán)境設(shè)計(jì)了很多經(jīng)典的路由協(xié)議，其中包括基于節(jié)點(diǎn)分簇機(jī)制的LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering
2020-03-27 06:24:06
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)
2021-04-13 06:54:07
傳感器網(wǎng)絡(luò)開始投入使用。目前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用主要集中在以下領(lǐng)域：a、環(huán)境的監(jiān)測(cè)和保護(hù)隨著人們對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的關(guān)注程度越來(lái)越高，需要采集的環(huán)境數(shù)據(jù)也越來(lái)越多，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)為隨機(jī)性的研究數(shù)據(jù)獲取
2012-04-23 17:50:25
, long-lived node have more better performance.[hide]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究.pdf[/hide]
2009-10-05 17:28:51
來(lái)。但是基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身的用途和優(yōu)點(diǎn)，開發(fā)專用的通信協(xié)議和路由算法已經(jīng)成為了當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)急待研究的課題。
2019-06-25 07:26:24
目錄背景無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成和結(jié)構(gòu)常見傳感器的分類無(wú)線傳感器的組成無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組成無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)基本特點(diǎn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
2021-09-15 07:48:30
，能夠自動(dòng)進(jìn)行配置和管理，通過(guò)拓?fù)?/b>控制機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動(dòng)形成轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在傳感器網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中，部分傳感器節(jié)點(diǎn)由于能量耗盡或環(huán)境因素造成失效，也有一些節(jié)點(diǎn)為了彌補(bǔ)失效節(jié)點(diǎn)、增加監(jiān)測(cè)
2018-11-08 10:54:28
自動(dòng)進(jìn)行配置和管理，通過(guò)拓?fù)?/b>控制機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動(dòng)形成轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。在傳感器網(wǎng)絡(luò)使用過(guò)程中，部分傳感器節(jié)點(diǎn)由于能量耗盡或環(huán)境因素造成失效，也有一些節(jié)點(diǎn)為了彌補(bǔ)失效節(jié)點(diǎn)、增加監(jiān)測(cè)精度而
2018-11-09 11:12:14
網(wǎng)絡(luò)分布區(qū)域內(nèi)監(jiān)視對(duì)象的各種信息，并加以處理，完成數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)任務(wù)。WSNs綜合了傳感器、嵌入式計(jì)算、無(wú)線通訊、分布式信息處理等技術(shù)，具有快速構(gòu)建、自配置、自調(diào)整拓?fù)?/b>、多跳路由、高密度、節(jié)點(diǎn)數(shù)可變
2020-08-05 06:52:34
：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署中，節(jié)點(diǎn)密度都比較高，因?yàn)樘岣吖?jié)點(diǎn)密度可以提高結(jié)果的精確度，但如果系統(tǒng)生存時(shí)間更重要的話，就可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>進(jìn)行管理。如果硬件支持可變發(fā)射功率的話，采用低的發(fā)射功率也能夠降低網(wǎng)絡(luò)電源
2020-12-24 17:08:27
新的挑戰(zhàn)。在協(xié)議棧的眾多協(xié)議中，網(wǎng)絡(luò)層路由協(xié)議算法作為一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)已成為目前研究的熱點(diǎn)。 2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的路由協(xié)議 由于WSN路由協(xié)議分類標(biāo)準(zhǔn)有很多，因此路由協(xié)議的分類方法也多種多樣。根據(jù)路由協(xié)議
2018-11-15 16:14:42
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議的研究與改進(jìn)，不看肯定后悔
2021-06-02 06:05:16
，地理位置路由，組播、地域群播和任意播，匯聚節(jié)電移動(dòng)性、拓?fù)?/b>控制、位置服務(wù)、熊通信和傳感器配置。本書內(nèi)容新穎豐富、全面翔實(shí)，知識(shí)系統(tǒng)完整，行文通俗易懂，既包含了對(duì)當(dāng)前科學(xué)問(wèn)題研究方法的描述，也包含了對(duì)現(xiàn)有重要
2012-05-23 09:00:24
的探索，但研究成果尚處于起步階段，距離實(shí)際需求還相差甚遠(yuǎn)?！ ≡赪MSN中，媒體訪問(wèn)控制(Medium AccessControl，MAC)協(xié)議處于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧的底層，主要功能是在相互競(jìng)爭(zhēng)
2018-11-14 16:34:07
求大佬分享一種基于能量和距離的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇路由協(xié)議
2021-06-02 06:17:16
量的數(shù)據(jù)需要傳輸?！ ? 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 無(wú)線傳感器的數(shù)據(jù)通信將用到時(shí)分多址通信協(xié)議。使用時(shí)分多址（TDMA）意味著只有有用的數(shù)據(jù)才能在通信模式（較高功率）下傳輸和接受，因此無(wú)線傳感器其他任何時(shí)候都處于
2018-11-05 15:56:33
Mote的智能傳感器節(jié)點(diǎn)，還有用于研究機(jī)構(gòu)二次開發(fā)的MoteWorkTM開發(fā)平臺(tái)。這些產(chǎn)品都很受使用者的歡迎。 組成和特點(diǎn) 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)可以看成是由數(shù)據(jù)獲取網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分布網(wǎng)絡(luò)和控制管理中心三部
2018-10-24 11:41:41
深入解析傳感器網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)通信的研究
2021-05-26 06:00:09
特定環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的組播路由算法研究
2012-08-11 18:48:59
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)由大量高密度布設(shè)的廉價(jià)微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)具有信息采集、數(shù)據(jù)處理和無(wú)線通信等多種功能，通過(guò)無(wú)線通信形成一個(gè)多跳的自組織分布式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可根據(jù)環(huán)境信息自主完成指定任務(wù)。面向軍事
2020-04-13 08:31:58
基于緊急數(shù)據(jù)優(yōu)先和自適應(yīng)控制的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合策略。 1實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合策略 文本以最常用的分簇型拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)為例進(jìn)行介紹。RDAUA策略的思想如下： ?、俟?jié)點(diǎn)根據(jù)數(shù)據(jù)語(yǔ)義和預(yù)先設(shè)定的規(guī)則
2018-11-07 16:00:31
802.16e）融合的車載移動(dòng)異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)體系，建立了新型車載異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)通信架構(gòu)及體系模型，并分別對(duì)WAVE網(wǎng)絡(luò)中的多信道自適應(yīng)協(xié)調(diào)機(jī)制和分布式多信道調(diào)度算法和基于移動(dòng)預(yù)測(cè)的路由及服務(wù)質(zhì)量、WiMAX網(wǎng)絡(luò)中的群組切換機(jī)制和兩級(jí)資源調(diào)度等關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究和探討。
2019-07-16 06:21:09
應(yīng)用中，傳感器節(jié)點(diǎn)通常情況下被放置在沒(méi)有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的地方，傳感器節(jié)點(diǎn)具有自組織的能力，能夠自動(dòng)進(jìn)行配置和管理，通過(guò)拓?fù)?/b>控制機(jī)制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議自動(dòng)形成轉(zhuǎn)發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的多跳無(wú)線網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠適應(yīng)傳感器網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)
2018-11-06 11:02:36
針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)能耗分布不均勻的問(wèn)題，提出一種負(fù)載均衡的拓?fù)?/b>控制算法，該算法將節(jié)點(diǎn)看作數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)，把節(jié)點(diǎn)間距離和節(jié)點(diǎn)剩余能量作為拓?fù)?/b>構(gòu)建的依據(jù)，對(duì)剩余
2009-03-20 14:50:14
16 融合表驅(qū)動(dòng)路由和按需驅(qū)動(dòng)路由的優(yōu)點(diǎn)提出一種異構(gòu)驅(qū)動(dòng)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法，以實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的高效匯集。算法將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的原有單一匯聚節(jié)點(diǎn)(Sink節(jié)
2009-04-14 09:01:1815 為解決最小生成樹(MST)算法中的NP完全問(wèn)題，使之適應(yīng)實(shí)際網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的性能需求，提出一種尋求MST的分布式算法。該算法建立在MST性質(zhì)的基礎(chǔ)之上，利用數(shù)據(jù)融合逐步構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)的MST。
2009-04-16 08:46:4521 隨著傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，如何減小傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量消耗、延長(zhǎng)使用壽命已經(jīng)成為傳感器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的一個(gè)重要問(wèn)題。研究表明采用分簇結(jié)構(gòu)以及對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行適當(dāng)?shù)?b class="flag-6" style="color: red">拓?fù)?/b>控制可
2009-05-12 21:49:2820 拓?fù)?/b>控制對(duì)于延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)壽命，減小通信干擾，提高路由協(xié)議效率等具有重要的意義。睡眠調(diào)度和功率控制是現(xiàn)在研究的主流方向。全文首先闡述了無(wú)線傳感器拓?fù)?/b>控制算法的研究進(jìn)
2009-12-14 11:30:468 對(duì)于普遍存在的異構(gòu)傳感器網(wǎng)絡(luò)，目前尚缺乏有力的方法解決其覆蓋勢(shì)力的剖分問(wèn)題。對(duì)此，該文提出一種本地化的覆蓋勢(shì)力剖分算法—CFA(Coverage Force Algorithm)。該算法根據(jù)節(jié)點(diǎn)感應(yīng)
2010-02-09 14:55:389 該文針對(duì)傳感器網(wǎng)絡(luò)中無(wú)線鏈路的不穩(wěn)定性問(wèn)題，基于r 鄰居圖模型提出一種具有穩(wěn)定鏈路的魯棒可調(diào)拓?fù)?/b>控制算法RAWSL (Robust Adjustable with Steady Links)。算法以接收信號(hào)強(qiáng)度閾值作為
2010-02-10 15:03:0310 系統(tǒng)地分析了著名經(jīng)典算法LEACH算法中簇頭的產(chǎn)生和簇的形成過(guò)程.提出了一種基于超圖模型的分簇算法,把超圖理論引入大規(guī)模無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中,使網(wǎng)絡(luò)控制信息大為減少,從而延長(zhǎng)
2010-10-25 17:11:2619 拓?fù)?/b>控制技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中最重要的技術(shù)之一。在由無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)生成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>中，可以直接通信的兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間存在一條拓?fù)?/b>邊。如果沒(méi)有拓
2010-07-30 10:08:361551 本內(nèi)容詳細(xì)介紹了基于能量感知的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>
2011-05-19 11:01:5129 本文講述無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)競(jìng)爭(zhēng)類MAC協(xié)議分析，GAF拓?fù)?/b>結(jié)構(gòu)控制算法下，分析無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)S-MAC協(xié)議性能，控制節(jié)點(diǎn)數(shù)量，提高能量效率，并延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)使用壽命。
2012-12-12 11:11:381781 基于單元串聯(lián)的無(wú)速度傳感器矢量控制算法研究_黃哲
2017-01-08 10:57:060 在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)乃至無(wú)線網(wǎng)絡(luò)鄰域中，拓?fù)?/b>控制一直是研究熱點(diǎn)之一，是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中一種重要的能量節(jié)省技術(shù)。當(dāng)前已有很多能量高效的拓?fù)?/b>控制算法，它們?cè)噲D尋求一個(gè)合適的節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率或者一個(gè)良好的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>
2017-11-17 17:04:3510 拓?fù)?/b>控制技術(shù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中最重要的技術(shù)之一。在由無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)生成的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?/b>中，可以直接通信的兩個(gè)結(jié)點(diǎn)之間存在一條拓?fù)?/b>邊。如果沒(méi)有拓?fù)?/b>控制，所有結(jié)點(diǎn)都會(huì)以最大無(wú)線傳輸功率工作。在這種情況下
2017-12-11 09:19:013749 為了緩解無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中出現(xiàn)的能量空洞問(wèn)題，提出了多級(jí)能量異構(gòu)算法（ MEH）。該算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)的通信負(fù)載分布特性進(jìn)行解析，并根據(jù)通信負(fù)載分布特性給網(wǎng)絡(luò)部署初始能量異構(gòu)的節(jié)點(diǎn)，即在通信負(fù)載較重的區(qū)域配置
2017-12-17 09:48:330 檢測(cè)、智慧交通、空間探索等方面具有重要應(yīng)用價(jià)值。為提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)性能均衡性，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期，對(duì)其三維拓?fù)?/b>控制進(jìn)行研究。定義判斷拓?fù)?/b>變化程度的節(jié)點(diǎn)度因數(shù)，構(gòu)建評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)綜合性能的節(jié)點(diǎn)度估計(jì)模型，并提出基于該模型的拓?fù)?/b>控制算法，通過(guò)布置傳感器節(jié)點(diǎn)、創(chuàng)
2018-01-24 10:42:080 為了提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的性能及其適應(yīng)性，提出一種軟件定義傳感器網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)并重點(diǎn)研究其網(wǎng)絡(luò)重配置算法。算法首先運(yùn)用Voronoi圖理論，尋求SDSN全覆蓋問(wèn)題中保證網(wǎng)絡(luò)能量均衡的最優(yōu)感知半徑分配
2018-02-09 16:14:580 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種全新的信息獲取和處理技術(shù)，在現(xiàn)實(shí)生活中得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。隨著通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、傳感器技術(shù)的發(fā)展，傳感器正逐漸向智能化、微型化、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展。目前，國(guó)內(nèi)外主要研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的低功耗硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)拓?fù)?/b>控制和網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、定位技術(shù)等。
2021-04-06 15:04:271901 
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法研究與實(shí)現(xiàn)。
2021-05-24 09:34:323 為提高異構(gòu)有向傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)調(diào)度效率，基于學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)提出一種參數(shù)自適應(yīng)的差分進(jìn)化算法。將節(jié)點(diǎn)調(diào)度問(wèn)題轉(zhuǎn)化為集合覆蓋問(wèn)題，利用學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)與環(huán)境的交互實(shí)現(xiàn)差分算法控制參數(shù)的自適應(yīng)選擇，同時(shí)采用自適應(yīng)
2021-06-08 14:44:4913 針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)能量有限以及消耗不均衡的問(wèn)題，運(yùn)用勢(shì)博弈理論，設(shè)計(jì)一種考慮節(jié)點(diǎn)剩余能量、信息傳輸成功率以及節(jié)點(diǎn)到基站之間距離的效用函數(shù)，構(gòu)建博弈模型，在此基礎(chǔ)上，提出基于勢(shì)博弈的非均勻拓?fù)?/b>
2021-06-10 11:17:2613
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