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電子發燒友網>MEMS/傳感技術>視覺慣性里程計(VIO)在運動估計中的優勢及應用

視覺慣性里程計(VIO)在運動估計中的優勢及應用

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SLAM領域中的VIO視覺慣性里程計

IMU測量可以提高視覺SLAM在某些復雜場景的魯棒性,在于相機快速運動、動態障礙物、光線明暗變化明顯、環境中紋理缺失等導致圖像信息質量較差的情況下,利用IMU信息仍能得到有效的定位結果。
2023-09-07 16:57:061095

VoxelMap++:在線LiDAR慣性里程計實現可合并的體素建圖方法

VoxelMap++的流程如圖1所示,LiDAR原始點預處理方法和基于迭代誤差狀態卡爾曼濾波器的狀態估計方法與FASTLIO 類似。值得注意的是,本文的建圖方法可以適用于其他最先進的LiDAR慣性算法,無論其基于卡爾曼濾波器還是優化。
2023-09-11 17:02:56501

機器人里程計數據的上傳與接收

1.通信協議 里程計數據格式(19字節) 2.STM32端 /** * @brief 發送里程計數據 */ void DataTrans_Odom ( void ) { uint8_t _cnt
2023-11-16 16:48:37189

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