在追求低制造成本的思維下，生產(chǎn)線逐步從先進工業(yè)國家遷移到新興國家，隨著歐洲、美國、日本等國家制造戰(zhàn)略的改變，制造被視為拯救失業(yè)率的解方之一。美國格魯吉亞理工學(xué)院工業(yè)工程系教授王緒斌指出，制造業(yè)投資報酬率高達248%，并衍生供應(yīng)鏈甚至服務(wù)業(yè)的產(chǎn)值。工業(yè)4.0是德國透過建置虛實集成系統(tǒng)(Cyber-Physical System；CPS)以實現(xiàn)「制造平臺化」的戰(zhàn)略，未必適合***每一個產(chǎn)業(yè)。

科技部自去年推動人工智能，預(yù)計在5年內(nèi)投入新臺幣50億元推動AI創(chuàng)新研究中心計畫，并成立4個AI創(chuàng)新中心，包括設(shè)在國立清華大學(xué)的人工智能制造系統(tǒng)研究中心，推動人工智能于智能制造的前瞻技術(shù)開發(fā)及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，培養(yǎng)人才，協(xié)助AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化，以促進***產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。

清華大學(xué)講座教授/科技部工業(yè)工程與管理學(xué)門召集人暨人工智能制造系統(tǒng)(AIMS)研究中心主任簡禎富認為，制造業(yè)若只是導(dǎo)入軟硬件系統(tǒng)，沒有配合的數(shù)碼轉(zhuǎn)型和決策流程再造，恐怕只能自動化而無法實現(xiàn)工業(yè)4.0智能制造的精髓。另一方面，在進入工業(yè)4.0門檻較高且基礎(chǔ)建設(shè)仍不足的狀況下，***中小企業(yè)不能原地踏步，而可以藉助AI技術(shù)和分散式?jīng)Q策支持系統(tǒng)，先升級到工業(yè)3.5，即在原有的基礎(chǔ)之上，建立數(shù)碼轉(zhuǎn)型策略和智能制造技術(shù)藍圖，強化智能制造的各種機能。

以專注研發(fā)各種創(chuàng)新機能布的宏遠紡織為例，是Under Armour、耐吉、愛迪達等國際運動品牌的主要供應(yīng)商，為滿足少量多樣的訂單維持國際競爭優(yōu)勢，宏遠推動「智能宏遠」的改造計劃，透過物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)信息數(shù)碼化，延伸至機器端形成機聯(lián)網(wǎng)，再藉由系統(tǒng)管理、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及精實管理，達成聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的制造系統(tǒng)和創(chuàng)新營運模式，被工業(yè)局選定為示范的智能工廠。

簡禎富解釋，宏遠紡織發(fā)展「工業(yè)3.0-工業(yè)3.5-工業(yè)4.0」的完整策略，運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，監(jiān)控產(chǎn)線運行并集成數(shù)據(jù)，有效管理生產(chǎn)線，并發(fā)展組織同時訓(xùn)練人才，以轉(zhuǎn)型為高質(zhì)化制造服務(wù)提供者。此外，專注于半導(dǎo)體晶圓測試探針卡設(shè)計制造的旺矽科技，也成功在既有的基礎(chǔ)下，利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能，以提升先進制程的良率和效能。

簡禎富認為，***企業(yè)應(yīng)該盤點智能制造和數(shù)碼決策的需求，用最適合的解決方案為工具，按部就班來達成提升競爭力和營運效能的根本目標(biāo)。