就像剛才那些公式，我除了1+1=2，勾股定理以外，我其它都沒聽懂，從來不知道還有這樣的公式，但是我感覺無比的美好，沒有數學為基礎，科學就可能沒有基礎，沒有科學就沒有這些應用，就沒有這些技術。我覺得特別感謝那些默默無聞，在背后為人類社會做出巨大貢獻的這些真正的英雄。

阿里很榮幸能夠發展到今天，能夠為這些基礎科學做一點事情，昨天也探討到了數學有什么用，我認為因為“無用之用”，才是最最的價值。我們這個世界適應了任何事情希望都要有價值，都要能夠馬上采取效應，但是沒有人類背后巨大的付出，就不可能有今天美好的未來，所有人都想到馬上收獲，就不可能有未來。

一、從新零售到新制造

云棲大會不知不覺辦了第九屆，今年第十年，但是第九屆，今天這么多人來，由于場地限制，我們據說有6萬人來，這個已經到了最大的極限，也是九年來參加的人數最多。所有來的人，到這里來都是因為相信而來。

第一次我記得我們開會的時候，只來了三四百個工程師，大家在一個酒店里面，也沒有什么東西可看，也沒有什么東西可展覽，大家只是一個交流。到今天為止，我們看到了全國乃至世界上優秀的高科技、黑科技在這兒云集，這兒和以往其它的科學的這種論壇和展覽會不一樣。我發現我們很多人到這兒來，不是來賣東西，不是來賣軟件，不是來賣產品，而是展示自己的思想，交流和分享自己的思想。

今天我們到這兒來的人，都是因為相信相信，我們因為相信而看見，所以特別看見，這也是我們每年都來，希望一年、一年的不斷搞下去，我們在這兒聽見很多新的觀點、新的思想。

前年我提出了未來人類社會，特別是中國經濟將進入到新零售、新制造、新技術、新金融、新能源，大家可能當時并不以為然，甚至有人說要說這的“新”，晚上可以編出兩百多個，也就是前面加了一個“新”，也有很多人跟我講，你這個“新”的字用得不對，我知道不對。他們編了很多什么樣的零售，我個人覺得我們實在找不到對的詞，所以姑且稱之為“新”而已。

新零售實際上在重新定義零售，今天我想跟大家主要是講講新制造，因為新制造很快對全中國乃至全世界的制造業帶來席卷性的威脅和席卷性的機會。我前天在上海也講了，未來的十到十五年，所有的制造行業所面臨的痛苦遠遠超過今天大家的想象，我們必須要有充分的思想準備，并且做好各方面的準備。

二、制造業不會消失 落后的制造業一定會消失

有人說實體制造業正在消失，我認為制造業不會消失，只有落后的制造業一定會消失。技術革命將會有五十年，未來的三十年將會是應用變革深入到方方面面，不僅是技術變革，更是思想意識的變革。IT主要是為了控制未來，而DT是要創造未來，IT把人變成了機器，而DT要把機器變成人一樣。

IT時代誕生了制造業，而DT時代要誕生創造，IT時代基本上依賴于知識，而DT時代要發揮人類的智慧，IT時代是以我為主，而DT時代是以利他為主。DT時代是平臺思想，大家說什么是平臺思想，平臺不是規模，平臺是利他，平他是Enable Others，平臺是為了讓別人做得更好。

有人說我的企業做大了，我自然會變成平臺，我認為你只有讓別人做得更好，讓別人更加強大，只有這樣的思想，你才可能成為平臺。IT要求標準化、規模化，而DT要求獨特化、個性化、靈活性，新制造就是基于DT時代思想的制造業。

未來十到十五年，傳統制造業企業將會非常痛苦，今天的外部環境下，在技術變革的大趨勢下，依靠傳統的資源消耗型企業必定越來越難，挑戰也會越來越大，不擁抱新制造業的企業，就如同盲人開車，你都不知道誰是你的客戶，客戶到底需要什么。

所有的制造業要保持高度清醒的認識，不能安于現狀，特別是現在有些制造業利用了互聯網，拓展了自己的營銷，帶動了一定的銷售額，但是這并不表明你們具備了明天的能力，制造業不管你已經擁抱互聯網還是沒有擁抱互聯網，必須思考未來的制造業該如何去走，未來成功的制造業一定是用好互聯網，一定是IoT，一定是云計算、大數據的新型制造業企業，因為不好好用好這些新技術的企業都會失敗，不是制造業不行，是落后的制造業不行，是你的制造業不行。

三、新制造會重新定義制造

新制造將會重新定義制造業，新制造業將會重新定義客戶市場，重新定義供應鏈，重新定義所有的制造和商業的運營和服務，它是一場技術的革命，不是互聯網企業和傳統行業結合就是新制造，也不是一個產品中加上芯片就是新制造，定義新制造的標準是不是按需定制，是不是個性化，是不是智能化，你知道你的客戶是誰，你消耗的生產資料里面有沒有數據，工業時代人類發明了流水線，可以規模化、標準化生產，數據時代同樣可能也是流水線，但是流水線上卻是個性化的生產。

工業時代考驗的是生產一樣東西的能力，而數據時代考驗的是生產不一樣東西的能力。以前流水線五分鐘可能生產2000件同樣的衣服很厲害，今后五分鐘要生產2000件不同的衣服是更厲害。20年以前我們流行全城市、全村、全省的姑娘穿一件衣服是流行的，而現在每個姑娘要穿的衣服都必須是不一樣的。

按需制造的核心是數據，以前制造業靠電，未來的制造業靠數據，數據是制造業必不可少的生產資料，以前制造業發展好不好是看電力指數，未來我們看數據，看計算指數。IoT、芯片、人工智能、大數據、云計算，所有這些都會像蒸汽機、石油，改變手工業一樣，改變今天的生產車間。

IoT現在才剛剛開始，今天的IoT很多還是以賣硬件、賣軟件的人，找一個理由，賣得更好而已。但是物聯網的本質，首先必須是一個智聯網，沒有智能的物聯網，我們認為這是一個植物人，其實我們有很多攝像頭，而且都已經聯網了，但是沒有計算能力去處理，沒有人工智能，攝像頭只能用來罰款，這是對數據的浪費。

芯片是核心技術，我們確實跟發達國家和發達企業有不少的差距，但是在IoT、芯片領域，我們有機會換道超車，中國擁有全球最大的互聯網用戶和市場，有機會發展自己的芯片，很多時候因為基礎不好，才有可能跨越性發展。

大數據、云計算，驅動未來制造業的數據，大數據是生產資料，云計算是生產力，互聯網是生產關系，大數據不是數據大，是計算大，只有計算能力強，大計算加云計算才是我們今天所說的大數據。

過去制造業和互聯網企業互相看不上，傳統制造業講沒有我們，哪來的電子商務，電子商務說沒有我們，你們到底賣給誰，未來不管看得上還是看不上，我們都需要一起結合起來過日子，因為誰也離不開誰，未來的數據，算法的專家不是在互聯網公司內部工作，而是在車間里面寫代碼。新制造是服務制造業，我們要明白未來沒有純制造業，也沒有純服務業，不能再寄希望于制造業創造就業。

四、新制造是“服務制造業”

現在有人不斷在提要通過制造業回歸就業，我認為這是不對的，未來的制造業不是就業的大軍，因為未來的制造業可能都是人工智能、可能都是機器人，未來真正創造就業的主要力量是服務業。新零售是線上和線下的融合，制造業不是我們想象中的實體和虛擬的融合，是制造業和服務業的融合。新制造是制造業和服務業的完美結合。新制造的競爭力不在于制造本身，而是在于制造背后的創造思想、體驗、感受以及服務能力。

未來創造就業的重點不是制造業，我認為像中國這樣的國家，一定是現代服務業成為就業的主要發動機，因為流水線上的大部分工作都會是標準化，只要是標準化的機器，都可以取代，但是體驗、服務和創新創造是機器未必能夠替代的。

五、貿易戰是為舊制造而打

貿易戰也是為舊制造而打，我們提出的新零售不是為了自己做零售，而是告訴大家，零售可以這么做。我們提出新制造，不是阿里巴巴要進軍制造業，而是要幫助制造業進行改革和進行變革，新制造從根本上會顛覆價值創造的模式，以前是制造者主導，未來是消費者主導。制造者主導的時候，是大企業得益，消費者主導的時候，是有技術創新的中小企業受益，新制造不是大企業的獨家專利，而會變成中小企業的制勝法寶。

中國90%以上的機器設備都沒有互相連接，只是一個個獨立載體，如果把制造業所有的機器設備、所有生產線數據全部打通，智能化，我們將會徹底改變、改革經濟發展的方式。貿易摩擦是技術革命帶來的必然，是中美兩國成長過程當中的必然，長達三四十年的中美貿易發展到今天這樣的規模，沒有矛盾是不正常的，有矛盾是非常正常的。

但是我們相信貿易摩擦中，肯定會有很多中小企業很困難，但是我也相信困難當中會冒出一批優秀的企業，那些用了新的思想、新的理念、新的技術的企業，一定會成為未來的贏家。所有了不起的企業都是經過經濟周期性的災難，或者各種天災人禍造成，只有經歷過這種災難的企業才是真正了不起的企業，沒有經歷過災難的企業，即使你今天做得很大，也未必能夠贏在未來。

面對今天的貿易戰，各位企業家、各位創業者，我是相信這句話，他強任他強，月亮照大江，只有做好自己，要有長期的思想準備。本次貿易戰不可能在兩個月、兩年內解決，要有二十年的長期思想準備，只有踏踏實實做好自己，因為二十年，足夠讓任何一個企業成為未來的阿里巴巴，成為未來的亞馬遜，阿里巴巴也只有十九年。

我想我們必須要明白一點，未來制造業是Made In Internet，貿易不是集裝箱，而是包裹為主，貿易的驅動者不是哪個工廠、哪個企業，而是成千上萬的消費者。當制造業沒有了國界，貿易成為人人參與的時候，規則就需要重塑，傳統的貿易戰將不再存在。

最后我也想講創新要嚴防“葉公好龍”，新的技術是新的生產力，一切生產力的發展，必須要有新的生產關系與其相適應，創新要嚴防“葉公好龍”，無論是政府還是規模性、成熟性的企業，創新最大的阻力不是去包容失敗、包容錯誤，而是我們需要明確知道，要防止昨天落后的利益群體如何設計，設下各種陷阱，來阻礙、破壞新的生產力。所以保護哭喊的落后力量，往往會成為破壞創新最重要的因素。

制造業一定會變革，前幾天我去了幾趟淘寶造物節，今天年輕人的創造力，今天年輕人的創意，他們的創新是我們想象不到的，不是中國的制造業不行，而是落后的制造業不行，不是中國沒有創意，而是你沒有創意，不是今天中國的年輕人不努力，而是我們這些年輕人不夠努力。新制造的班車已經啟動，如果不加速自己企業，不去擁抱未來的變化，不改革自己，我相信未來十到十五年，大家都會哭天喊地。

所以我希望在這兒呼吁在座所有企業以及不在這兒的所有制造業們，必須抓緊學習、必須抓緊改革，過去十年零售業所面臨的巨大痛苦很快會降臨到制造業，因為我們必須要明白的是，我們任何一個國家不因為你是實體而保護你，而是因為你是未來，而保護你，而是因為堅定的思想，我們會保護你。

當然今天來參加云棲大會的所有企業，我們都相信未來，我們都是擁抱未來，否則我們不會花這么長的時間來這兒傾聽，我也很感動，早上這么長時間，在座居然坐在這兒認真聽講、認真學習、認真思考，我希望云棲大會永遠能夠保持這種分享的精神，永遠保持這種創新的場所，永遠不是以賣產品為主，而是分享思想、交流思想為主的地方。我們希望云棲大會永遠變成一個套話最少、套路最少、最務實、最面向未來的大會，再次謝謝大家，也希望在會議期間，每個人能夠交更多的朋友，學習到更多的東西，謝謝大家。

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馬云在上海最新演講“企業如果不能向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去！”中也表示：

未來數據將會是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，智能時代是基于這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。

未來制造業不僅僅是制造業，而是制造業和服務業的完美結合，未來制造業的競爭力不在于制造本身，而是制造背后的服務和體驗，未來的制造業都是服務業，因為流水線上的大部分工人將會被機器取代，而人類的部分、體驗的部分，不可能被取代。

未來制造業依靠的是數據，是服務業，服務業發達的地方，新制造才會發展起來。未來制造業的重點不是引進資金，而是引進知識和人才。

以下為馬云演講全文：

尊敬的李強書記、各位領導、各位同行，大家早上好，很榮幸參加今天這樣的會議。今天到全世界去，在任何地方都在討論人工智能，從一種技術的概念到今天確定成為一場勢必影響人類未來生活的一場巨大的技術革命。

我相信就像今天的世界一樣，我們對這場技術革命有期待、有擔心、有希望，也有困難。

今天在上海舉辦這樣高規格的世界人工智能大會，這個大會還是非常重要，在上海舉辦這個大會，跟世界其它地方舉辦這樣的大會，比如硅谷也好、以色列也好，舉辦這樣的會議還是不一樣的。

過去是技術人員為主、工程師為主的大會，因為人們把人工智能往往歸于某種技術，上海舉辦這個會，內涵非常不同。

今天來上海參加這個會，對我有一個很大的啟發，人工智能是技術，但是人工智能又不是具體的一項或者幾項技術，人工智能是我們認識外部世界、認識未來世界、認識人類自身，重新定義我們自己的一種思維方式，我們在重新定義自己未來的一種生活方式。

所以我想今天從我個人角度來談一下看法和一些觀察，和一些思考。

首先我覺得人工智能這個詞，翻成中文以后，翻譯并不是很準確，AI最好的翻譯應該是機器智能，把AI翻譯成為人工智能，我覺得是人類把自己看得太大，把自己有點托大了。

蒸汽機釋放了人的體力，但是蒸汽機并不是模仿人的體力，汽車比人跑得快，但是汽車并不是模仿人的雙腿。未來的計算會釋放人的腦力，但是計算機不是按照人腦一樣去思考，機器必須要有自己的方式去思考。

更何況人類對于人腦本身的了解是極其有限的，人類需要學會尊重、敬畏機器智能，機器必須要有自己獨特的思考和邏輯。

所以發明機器的時候，人們就應該認識到機器會比人類力氣要大，發明汽車的時候，人們要認識到我們肯定跑不過汽車，機器比人跑得快、跑得遠。但是發明電腦的時候，我們人類要明白機器一定會比人更加聰明，機器有智能，動物有本能，人類有智慧，我相信人類擁有的智慧是機器永遠都無法獲得的，機器可以更聰明，也可以更快速，也可以更強壯，但是機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛，機器只有Chip，而人類有心。

在過去的工業化時代，人越來越像機器，現在很多人研究技術，是為了讓機器越來越像人，而機器做人會做的事情，并不稀奇，通過不斷學習，向萬物學習，做人做不了的事情，我認為這才是了不起，讓機器純粹模仿人類，我覺得意義并不是太大。

智能是改變世界的工具，智慧是是改變智能的思想，我們應該真正擔心的不是機器智能，會超越人類的智慧，而是人類本身的智慧會停止增長。

第二，人工智能也好、機器智能也好，并不是融入一項技術，而是一種認識和思考世界的方式，也是我們為自己的未來確定一種生活方式，這不是簡單的技術的改變，是生產力、生產關系、生產資料的改變。

未來數據將會是生產資料，計算是生產力，互聯網是生產關系，智能時代是基于這些改變而隨之發生的巨大的社會變革。

所以這次技術革命所帶來的變化遠遠超過我們的想象，未來30年，智能技術將深入到社會的方方面面，改變傳統制造業，改變服務業，改變教育、醫療，我們所有的生活會因為數據、計算而所改變。

例如新制造，工業時代和信息時代讓制造業自動化、規模化、標準化，而數據時代，制造業是個性化、智能化、按需定制。

未來制造業不僅僅是制造業，而是制造業和服務業的完美結合，未來制造業的競爭力不在于制造本身，而是制造背后的服務和體驗，未來的制造業都是服務業，因為流水線上的大部分工人將會被機器取代，而人類的部分、體驗的部分，不可能被取代。

上海服務業占的比重超過了70%，我知道有城區超過了90%，上海的服務業水平、上海的人才素質，我認為這是在上海，在未來占據最大的先機，最早制造業依賴于資源，中國的制造業基地都在東北，后來制造業依靠產業配套、產業鏈，制造業基地轉移到長三角和珠三角。

未來制造業依靠的是數據，是服務業，服務業發達的地方，新制造才會發展起來。未來制造業的重點不是引進資金，而是引進知識和人才。

未來10到15年，傳統制造業面臨的痛苦將會遠遠超過今天的想象，企業如果不能從規模化、標準化向個性化和智慧化轉型，將很難生存下去。未來成功的制造業一定是用好智能技術的企業，因為不會用智能技術的企業，將全部進入失敗領域。

我認為未來上海這個城市會被數據、互聯網、云計算和IoT真正改變，上海是一個超級大都市，未來這樣超級大都市，一切的交通、城市治理、安全都需要有新的思想、新的技術來引領，上海會成為真正世界一流的城市。

再比如新金融，今天世界上比較流行的叫FinTech，而我們認為叫TechFin，FinTech是讓傳統金融更加強大，而TechFin是讓每個人，有需要的人得到金融服務，數據時代，金融風控不是給銀行穿上防彈衣，而是用數據技術預判風險、消除風險，不是去抓壞人，而是發現、預測壞事，這是風險思想的根本改變，這就是未來新的金融，可以讓更多人受益。

IT是讓20%的人受益，而DT 、AI時代的數據技術，是讓80%的人受益，這就是這個世界未來巨大的機會所在。

真正的互聯網金融風險極低，不是通過網絡就是互聯網金融，今天絕大部分P2P公司是披著互聯網金融的外衣在做非法金融服務，真正的互聯網金融是依靠數據技術、依靠數據風險的控制體系，靠數據積累的信用體系。當你擁有大量數據的時候，必須用AI機器智能來進行風控，這才是真正的互聯網金融。

第三，互聯網金融是我最早在浦東的一個會議上提出來的，但是今天幾乎只要通過有一個網頁，都把自己稱之為互聯網金融，我覺得還是蠻可笑的事情。

第四，數據時代也是供給側改革經濟轉型的重大機遇，AI技術、區塊鏈技術、IoT技術，這些技術再先進，如果不能和制造業、服務業相結合，不能推進轉型升級，不能推動社會更加綠色、更加持續發展、更加普惠的方向變革，不能讓我們的生活更加健康、更加快樂，這樣的技術毫無意義。

對于傳統行業來講，如果不擁抱新技術，不融入數據時代，我認為也沒有意義。

前幾天我剛發了一個微博，兩天時間，我去了三趟淘寶造物節，我感慨今天年輕人的創造力、年輕人的創意、創新是我們想象不到的，甚至不敢想象。今天不是中國的制造業不行，而是落后的制造業不行，不是今天的中國沒有創意，是你沒有創意，不是今天的年輕人不努力，而是我們這些人不夠努力。

所以我們今天要思考，是我們所有的人，我們的政府、企業家，我們這些掌握資源的人，有沒有把數據，把這個時代擺到一個經濟轉型升級、自我變革的方向來，有沒有為年輕人準備好環境，如果數據時代的使命之一是推動轉型升級，是解決今天經濟社會的很多問題。那么我覺得我們的規則、我們的體系、我們的思考方式、我們的整個教育都要進行改變，我們肯定不能用過去的方式來解決未來的問題，我們找到未來的方式，去解決未來的問題，這樣才是正確的方式。

過去你一年只去30個城市，我們未來一年可能會去300個城市，過去每人工作16個小時，現在8個小時，未來4個小時，甚至每天工作2個小時。我們做不到，我們的孩子能做到，今天做不到，未來能做到，我們要相信人類的智慧。

另外新的技術是新的生產力，一切生產力的發展，必須要有新的生產關系與其相適應，創新要嚴防葉公好龍，人工智能如同任何技術，創新也一樣，這不僅僅是科學家、技術人員的挑戰，也不僅僅是技術挑戰，也是政府運營巨大的挑戰。

飛機剛出來的時候，伴隨很多事故，但是我們并沒有把航空工業給消滅掉，也沒有用管理火車的方法去管理整個飛機行業。我去年跟美國交通部長趙小蘭探討關于人工智能、無人駕駛會快速取代美國很多就業，特別是對出租車行業帶來巨大的沖擊，趙小蘭部長問我，您怎么看這個問題。

我個人這么覺得，政府應該做政府該做的事情，企業應該做企業該做的事情，我的觀點是政府不應該去關心出租車行業是不是被取消，那是市場行為，政府要關心是不是安全，人是不是死亡。交通安全是第一要素，至于這個行業取代那個行業，這應該由市場取代，更何況有了交通事故，我們應該想辦法怎么把交通事故降到最低，而不是消滅一個行業。

所以我自己覺得，把一個行業打掉是非常容易的事情，但是把行業完善非常艱難，所以推動社會進步就一定會淘汰落后力量，得到好處的不一定為你鼓掌，但是受到傷害的一定站出來罵人。保護哭喊的落后力量，往往會成為破壞創新最重要的要素。

所以我希望大家記住，人工智能到來，它帶來好處、帶來壞處，但是這不單是科學家，這不單是企業家，是社會各界各階層對它的關心、關注和提升。