大數據、云計算、人工智能等新興科技在航空領域的普及應用，正推動全球民航進入“智慧民航”時代。這一趨勢在為民航業提供發展動能的同時，相應地促使政府、航空企業、設備供應商和基礎設施所有者等相關方，就技術整合、系統流程優化等方面共同探索，進一步推動民航的高質量發展。

助力中國智慧民航建設

在上周舉行的2019中國民航發展論壇上，這一課題得到了廣泛的討論。作為中國航空業的長期合作伙伴，GE在中國已與東航、中國商飛、昂際航電、長龍航空、廈門航空5家客戶簽署了航空數字化合作協議，并就“智慧民航”發展做出了有益嘗試。GE航空集團基于龐大的裝機量，實時監測并應用數字化工具分析比對海量發動機數據，在產品進入成熟期之前發現潛在問題，提高機隊可靠性和運行效率；在發動機健康管理方面，GE通過數據分析對發動機檢修進行預測性判斷，提高在翼時間，降低維護成本。與此同時，GE航空集團及其合資企業還在航電領域推出了開放式機載互聯平臺等先進解決方案，為航空的進一步智能化打下基礎。

GE航空集團在全球有兩個機隊支援中心，一個位于總部美國的辛辛那提，另一個就在上海。這兩個中心為服役中的約36000臺GE及其合資企業的發動機進行24x7的監控及診斷，從而做出預測和判斷。此外，GE航空集團還為中國客戶推出了多套數字解決方案，其中包括：通過數據模型分析發動機性能和滑油使用信息，提前識別和抓取發動機滑油滲漏風險，避免因此造成的空停和換發；引入深度學習的理念，對航材管理的復雜場景進行建模，并學習最優的庫存調配和補充策略，通過建議航材的站點布局、采購數量和采購節點，極大改進了航材的保障率并優化庫存；運用人工智能學習發動機部件孔探檢測圖片中的損傷特征，從而自動識別孔探視頻中的損傷。由此降低了由于孔探漏檢造成故障停飛風險，規范了孔探操作，也提高了孔探檢查的機隊覆蓋率。降低發動機部件孔探漏檢風險并規范操作。

共享數字化和運營知識

不僅是在中國，GE已在全球的多個市場就“智慧民航”的建設有不少成功實踐。比如目前應用于阿聯酋航空的GE維護軟件ABM，通過收集和分析發動機運行數據，提前發現潛在問題，減少了突發狀況和緊急維修的發生率。同時，配合GE在迪拜的中東航空技術中心工程師們，借助GE的機器學習軟件每秒完成10GB數據的分析進而幫助團隊建立數字模型，預測發動機進行預防性維護的最佳時間。為此，阿聯酋航空的緊急維護情況已經減少了50％，而發動機的“在翼時間”增加了20%。除了實時的智能維護，ABM軟件也幫助機組人員優化燃油消耗，為工程師更深入地進行性能和機械升級提供了寶貴的數據。

在澳洲，GE與澳洲航空公司聯合開發了飛行分析工具FlightPulse，幫助飛行員提升飛行效率，提升飛行的安全水平。比如飛行員可在做行前準備時通過“航前模塊”（Preflight Module）提供的歷史航班數據，了解到諸如機場航班流量、跑道飛行高度等關鍵細節，合理規劃飛行計劃。同時，這一應用也幫助澳航顯著減少了飛機的燃油消耗和碳排放。

以數字化推動民航智慧化未來

根據國際航空運輸協會預測，全球的航空市場在未來20年內將保持4.5%的年均增速，而中國有望在2024-2025年左右躍升全球最大的民航市場。作為航空領域的重要參與者，GE將繼續推進與中國乃至全球的航空領域合作伙伴在數字化轉型解決方案的合作，幫助航空公司在燃料、安全、運營和資產等領域發揮更大效益，助力民航的智慧化進程。