什么是智能制造？中國制造業現狀

? ? ? ? 雖然中國制造業增加值已連續多年位居世界第一，并且擁有聯合國產業分類全部工業門類，但從整體上看，“大而不強、全而不優”是中國制造業當前面臨的最大問題。中國還需要堅持制造業當家、繼續做大做強制造業。 ? 近年來，在我國主要城市，原來粗放式、規模化的城市增量發展模式已難以為繼，正處于兩難境地：新增工業用地嚴重緊缺，而通過城市更新又難免推高工業用地的容積率，繼續做大做強制造業面臨著如何高效集約利用產業用地空間的挑戰。

? 與此同時，中國5G、云計算、人工智能、工業互聯網等數字科技突飛猛進，為數字經濟廣泛輻射滲透提供了關鍵驅動力量，正在不斷顛覆和重塑著傳統制造模式、生產組織方式和產業形態。 ? 在此背景下，如何利用數字化技術和集約化空間賦能制造業高質量發展，探系可復制可推廣的“工業上樓”產業空間供應模式，已成為各地政府和企業準動可持續發展、高質量發展的重大課題。? ? ??

到底什么是智能制造？

制造業的演進規律

Smart Manufacturing

隨著新一代通信技術以及物聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代IT和OT技術的發展和應用，制造業相關新概念大量涌現，制造業廣泛融合最新的各項技術應用，并作為集中交匯地和技術應用的最大公約數，對制造業的轉型升級發揮著促進-中堅-決定性的作用。

1.1? 制造業正處于重大變革中

知識和經驗在創新中的比重越來越高，直至成為決定性因素。隨著制造業正融入吸納層出不窮的高新技術，展示出的新的規律和形態，這種新的規律和形態體現為：

生產產品愈漸復雜

支撐產品背后的生產體系復雜性程度越來越高，復雜體系生產和復雜產品成正比關系，也和價值高低成正比關系。

軟件在生產制造過程中占比越來越高

表現在軟件可以控制數據自動流動，可以有效地解決生產和制造過程的諸多不確定性。

網絡的作用愈加明顯

知識和經驗被固化到賽博空間（CPS）里，并在設計、生產、工藝、裝配、試驗等方面，起到決定作用。

1.2??中國的智能制造

在過去的40年時間里，中國的制造業企業在各個實踐和開發過程和已經的應用當中，涉及到了部分智能制造的理念和技術。2015年以來，隨著《中國制造2025》的發布。

國家從總體戰略上提出：要以新一代信息技術與制造業深度融合為主線，以推進智能制造為主攻方向，實現制造業由大變強的歷史跨越。發展智能制造是中國制造業轉型升級的主要路徑。

中國制造業現狀

①我國仍是一個發展中國家，制造業企業生產力水平差異極大，時間跨距相當大。中西部地區相較于粵港澳大灣區較為落后，而粵港澳大灣區內部，不同行業、地區和企業間發展水平也存在參差不齊的現象。

②不少企業依然是是勞動密集型企業、生產效率低，處于產業價值鏈低端。

這也使得制造型企業在向智能制造的轉型過程中，將呈現多樣化的需求。

未來一段時間，仍處于“智能制造”發展的關鍵時期，中國制造業必須抓住這一機遇，實現中國制造業的智能升級、跨越發展。而智能制造能力成熟度CMMM能夠通過總結各個概念內涵、技術路線、推廣模式等，快速區別市場上的各個概念，劃分不同的廠商，指導制造業企業實現效益最高，速度最快，最符合實際情況的智能制造轉型升級。

?為什么需要智能制造能力

成熟度（CMMM）

Smart Manufacturing

面對全球數字化轉型浪潮，以及以物聯網、大數據、人工智能等ICT技術的機遇，不少企業依然無法有效融合新技術和傳統制造。

根據埃森哲的報告顯示，2021年對包括中國在內的全球1,550位制造和工業企業高管進行的一項調研，2/3的企業完全沒有看到數字化投資在促進收入增長方面的作用。

究其原因，是很多制造企業過度關注技術單點優化，重視硬件設備而輕視軟件，忽略整體價值提升的誤區，造成數據孤島嚴重、設備和系統無法互聯互通，并且在轉型時，市場上大部分供應商不具備系統集成解決方案能力，造成企業投資不小，見效甚微，投資浪費。?

智能制造能力成熟度模型

即便認識到以上問題，很多制造企業仍然不清楚如何突圍、以快速推動轉型。由此，經過中國電子技術標準化研究院聯合數十家產學研單位和公司努力，在廣泛調研總結和理論研究基礎上，共同完成了《智能制造能力成熟度模型》（GB/T 39116-2020）國家標準，該模型和標準可以有效的指導制造企業在智能制造轉型升級的頂層設計和實踐，并總結智能制造轉型中領先企業的共性，結合實際項目經驗，以期給各行業不同發展階段的企業一些借鑒與啟發。

?智能制造能力成熟度

解決的問題

Smart Manufacturing

評估的目的最終是落實到企業和相關的主管部門里。不同企業和部門面臨的問題可以歸納為：

在戰略規劃上

在戰略規劃上，建設目標并不明確。制造相關的政策出臺密集，并且或多或少都有涉及企業的運營，但如何運用政策促進企業相關業務的發展，很多企業無法有效把握。同期，各種新興技術及概念層出不窮。這些往往會令其企業一頭霧水，在決策時候，往往左右為難。

在人才上

在人才上，未形成和智能制造相關人才的持續的供給能力，極易出現人走茶涼，功虧一簣。每家企業，在不同的階段，都需要不同的發展人才，如果企業內部沒有相關的培養機制，或者沒有適合企業當前和長遠的培養機制，那么，會直接導致企業的規劃無法落實，最終轉型升級只能成為空稿。

技術方案和實施規劃上

技術方案和實施規劃上，缺乏前瞻性，缺少整體規劃。部分企業引進的系統和設備，并沒有達到預期，反而造成了大量的信息孤島，造成部門之間，內外部之間，業務協同困難，也因此造成對未來的目標不清晰。

CMMM評估的第一步，便是組織戰略，在戰略規劃上打開局面，從企業的關鍵要素著手，建立自己的轉型升級方法論，做長遠規劃；技術方案和實施規劃上打開局面，明確轉型升級的路徑，借鑒行業的經典案例，整體協調，衡量現有水平和差距，明確差距的來由。就涉及CMMM模型中的評價等級要求，包括流程管理和再造，數字化改造，網絡化集成，智能化生產和產業鏈創新。

在下一期中，我們將進一步詳細講解智能制造能力成熟度的核心以及技術機理。

專家隊伍

劉大暢

中國科學院大學

微電子學與固體電子學專業博士

哈爾濱工業大學博士后

專業能力：智慧教育、數字政府、智慧城市咨詢規劃設計

張歡

北京郵電大學

計算機科學與技術博士

專業能力：網絡安全方向前沿技術規劃與探索，具有主動防御、區塊鏈、隱私計算、數據安全等領域研究基礎及課題經驗

姚安琪兒