1. 尼康將推出成熟制程***，積極開拓中國市場
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目前在全球***市場中，荷蘭ASML掌握62%的市場份額排名第一，佳能排名第二，占比31%。尼康排在第三位，占比僅7%，明顯落后。不過尼康近期決定逆勢積極開拓中國市場，向中國出口不受出口管制限制的成熟設備。
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尼康決定于2024年投放新產品，這也是時隔24年再次推出采用成熟技術的***，使用i-Line光源技術，可以用于制造要求耐久性的功率半導體等。海外分析認為，尼康將在新產品使用通用的電子零部件等，價格比佳能便宜20%~30%。日本的尼康、佳能曾在1990年之前主導全球***市場，但后來在更先進的EUV***方面輸給ASML。不過，佳能近期宣布推出“納米壓印設備”，有望替代EUV***，制造5nm及以下制程芯片。
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2. 小米汽車明年發布，北汽集團現身小米科技園參與閉門會
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據報道，昨日多輛北汽集團大巴車現身小米科技園參與小米閉門會。與會者表示：“本次閉門會僅定向邀請了核心客戶，涉及到小米手機和汽車相關供應鏈企業。”
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不過很可惜，此次會議屬于閉門會議，采取邀請制模式，保密級別較高，而且不允許攜帶手機、電腦、平板電腦等任何電子設備入場。值得一提的是，近日有博主曬出了小米汽車白車身的大量實拍圖，這款新車的外形輪廓首次直接亮相于世，透露了大量外觀特征的信息以及部分車內布局信息。關于小米汽車的進度，目前雷軍、盧偉冰等人稱新車將于明年正式發布。
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3. 超 13Gbps，華為刷新 Wi-Fi 7 最快速率紀錄
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據華為官方消息，面向全球市場，華為在美國 Tolly 實驗室完成業界首個 Wi-Fi 7 AP 性能測試，整機性能超 13Gbps，單終端峰值性能超 4.33Gbps。此數據顛覆歷史所有 Wi-Fi 性能測試結果，刷新最快速率紀錄。
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Tolly 測試報告稱：“華為 AirEngine 8771-X1T Wi-Fi 7 AP 的 6GHz 射頻為真實 Wi-Fi 7 單終端提供?達 4.33Gbps 的吞吐，為 Tolly 迄今為止測試過的最快的真實終端 Wi-Fi 性能。”Wi-Fi 7 是第 7 代 Wi-Fi 標準，對應的是即將發布的新修訂標準 IEEE 802.11be，在 Wi-Fi 6 的 2.4GHz 和 5GHz 的基礎上，繼承了 Wi-Fi 6E 中的 6GHz 頻譜，并在技術上進行了全面升級，比如采用了更寬的 320MHz 頻寬、更高階的 4096-QAM 調制及 Multi-Link 等。Wi-Fi 7 將單射頻理論速率提升到了 23Gbps，是目前 Wi-Fi 6 的 2.4 倍。
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4. 消息稱三星計劃明年推出中端折疊屏手機，進一步降低價格壁壘
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根據 TrendForce 集邦咨詢發布的最新報告，全球智能手機市場已連續九個季度出現下滑，只有可折疊手機品類保持增長。各家廠商在過去三個月中發布了 13 款新的折疊屏手機，創下新的記錄。
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TrendForce 從供應鏈人士處獲悉，三星計劃明年將折疊屏手機推向中端市場，進一步降低價格壁壘，使其更廣泛地被消費者使用。關于這款新機的命名以及配置，該機構并未給出答案。這并不是三星第一次將旗艦手機“中端化”，大家熟知的 Galaxy S 系列 FE 版本便是類似產品。這類產品通常使用與旗艦機型的同款外觀設計，但在硬件上進行一部分減配，從而降低成本并推向中端市場。如果消息屬實，預計三星中端折疊屏手機也會以類似形式呈現。
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5. 理想 L7 汽車累計交付突破 10 萬輛
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理想汽車宣布，理想 L7 五座 SUV 車型累計交付突破 10 萬輛。截至 11 月 7 日，理想汽車在售車型交付量均突破 10 萬輛。
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理想汽車表示，自首個完整交付月以來，理想 L7 月均交付量持續突破 1 萬輛，蟬聯 30 萬以上中大型五座 SUV 銷量冠軍。截至 11 月 7 日，理想 L7 的 11 月交付量為 3145 輛。理想 L7 為理想旗下第四款車型，該車發布于 2022 年 9 月 30 日，提供 Air、Pro、Max 三個版本，售價分別為 31.98 萬元、33.98 萬元、37.98 萬元，Pro、Max 車型于 2023 年 3 月開啟交付，Air 車型于 4 月開啟交付。
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6. 消息稱蘋果正利用大語言模型改造 Siri，有望在 iOS 18 及 macOS 15 中推出
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爆料者 Tech_Reve 在 X 平臺聲稱，蘋果公司正在使用大語言模型（LLM）將 Siri 完全改造成“終極虛擬助理”，并準備將其開發為“最強大的殺手級人工智能應用程序”。
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據悉，蘋果正在積極進行中這項綜合開發工作，第一批產品預計將在 WWDC 2024 的 iOS / iPadOS 18、macOS 15 中亮相，蘋果同時計劃令改進后的 Siri 作為 iPhone 16 機型的“主打功能”。Tech_Reve 同時聲稱，蘋果公司和三星公司一樣，思路是專注于設備側運行，同時配合云端實現相關 AI 服務，這是因為 AI 在本地運行響應時間更快、不需要網絡連接，且更具隱私性。
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