又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導體產業(yè)有增長也有陣痛，復盤2024年的半導體產業(yè)狀況，有哪些長足的進展又有哪些短板？展望2025年，半導體市場又有哪些機會，該如何發(fā)展？為此，電子發(fā)燒友網策劃了《2025年半導體產業(yè)展望》專題，收到數十位國內外半導體創(chuàng)新領袖企業(yè)高管的前瞻觀點。其中，電子發(fā)燒友特別采訪了知存科技業(yè)務拓展副總裁詹慕航，以下是他對2025年半導體市場的分析與展望。
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知存科技業(yè)務拓展副總裁詹慕航

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2024年對于全球半導體產業(yè)來說，是市場競爭與機遇并存的。尤其在AI芯片領域，全球AI芯片市場呈現(xiàn)出高度競爭的態(tài)勢，寡頭占據了大部分市場份額。但隨著人工智能在云計算、自動駕駛、物聯(lián)網等多個領域的應用，市場對高性能、低功耗AI芯片的需求也在不斷增加。同時我國在政策支持和產業(yè)協(xié)同方面為產業(yè)發(fā)展提供了良性動力。
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知存科技技術產品和生態(tài)齊發(fā)力
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2024年，知存科技主要在存內計算技術和產品研發(fā)、市場應用和生態(tài)、人才發(fā)展和產學研共建三個方面發(fā)力，取得了一些成績：
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首先是技術和產品研發(fā)層面，定位為“新一代視覺AI芯片”的WTM-8系列基于知存科技自主設計的第二代3D存內計算架構，實現(xiàn)了極低功耗下的4K/120FPS視頻實時處理，并正式進入試量產，即將正式進入市場。
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其次在市場應用和生態(tài)層面，知存科技自主研發(fā)的首顆量產商用存內計算芯片WTM2101累計服務客戶近20家，將存算一體技術首次落地騎行藍牙耳機等可穿戴終端品類細分行業(yè)，以極低功耗實現(xiàn)卓越AI降噪。此外AI眼鏡、AI攝像耳機等新興領域也取得了積極進展。例如今年9月高端騎行頭盔耳機領導品牌維邁通發(fā)售的三款新品均率先采用了先進存內計算芯片WTM2101來部署AI降噪算法，在性能測試階段通過了193km/h賽道極速測試、12000km路測，并記錄了400余組數據，在超低功耗下完美運行消噪算法、風向風壓算法、男女生算法、麥克風偏離算法等。
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此外，在生態(tài)層面，除了官方開發(fā)者社區(qū)，知存科技還在github等平臺開源WTM2101工具鏈及軟件，并聯(lián)合CSDN、gitcode等開發(fā)者社區(qū)和媒體在北京、上海、杭州、深圳等城市展開多場線下開發(fā)者訓練營，為AI愛好者了解并深入體驗存內計算芯片提供了豐富的場景。
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最后是人才發(fā)展和產學研共建層面，作為全球領先的存內計算芯片企業(yè)，知存科技一直致力于探索存內計算的技術邊界，并聯(lián)合產學研各界開展項目共研及人才培養(yǎng)。
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2024年，知存科技開啟產學研深度融合戰(zhàn)略升級，以“北京大學-知存科技存算一體聯(lián)合實驗室”揭幕為開端，推動Flash存算一體技術，模擬存算一體高能效ADC技術，以及新材料存算一體技術展開共研，促進存算一體芯片領域的技術創(chuàng)新和成果轉化。并將投入近億元展開與更多頂級高校的深度合作。
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今年7月，知存科技在CCF CHIP2024正式揭曉“天才博士計劃”，面向全球招募愿意在半導體器件、工藝、電路設計、算法等領域進行探索研究的人才。旨在吸引全球范圍內的應屆碩士、博士、博士后，加入頂尖存算科學家、頂級芯片工程師隊伍，共同致力于先進存內計算技術的研究和產品開發(fā)，攻克后摩爾時代人工智能計算領域的難題。
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存算一體未來可期
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端側多模態(tài)大模型對AI芯片在能效、功耗、帶寬及成本等方面的表現(xiàn)都有更嚴苛的要求。存內計算芯片作為存算融合的顛覆性新型架構芯片，對比CPU和GPU在能效、帶寬和功耗上有著天然的優(yōu)勢。同時，基于Flash的存內計算技術在成本上也更可控。但是，目前存算一體架構的存儲容量和計算規(guī)模仍然受到物理尺寸和工藝的限制，如何提升系統(tǒng)的擴展性并支持更大規(guī)模的計算任務，是AI大模型從云端向終端下沉要解決的問題之一。
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知存科技的2024年是充滿挑戰(zhàn)更是收獲滿滿的一年。我們不僅在技術和產品上取得了突破，而且在市場應用、人才發(fā)展和產學研合作等方面都獲得了顯著進展。我們相信，隨著半導體產業(yè)的持續(xù)回暖，知存科技及其深耕的存內計算技術將得到更快速的發(fā)展和更規(guī)模化的落地應用。
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新的一年，我認為半導體產業(yè)技術將會在市場需求的推動下得到更長足的進步和應用。存算一體等異構計算芯片將向未來AI芯片的主流架構更近一步，并在技術和產品上實現(xiàn)更優(yōu)能效和更可控的成本。同時，得益于AI技術的蓬勃發(fā)展和廣泛應用，中國AI芯片市場規(guī)模將進一步擴大，賦能自動駕駛、物聯(lián)網等人工智能應用場景。
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