又到了歲末年初之際，回顧過去的2024年，半導體產業有增長也有陣痛，復盤2024年的半導體產業狀況，有哪些長足的進展又有哪些短板？展望2025年，半導體市場又有哪些機會，該如何發展？為此，電子發燒友網策劃了《2025年半導體產業展望》專題，收到數十位國內外半導體創新領袖企業高管的前瞻觀點。其中，電子發燒友特別采訪了安森美亞太區應用工程技術總監Hector Ng，以下是他對2025年半導體市場的分析與展望。
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安森美亞太區應用工程技術總監 Hector Ng
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推出新品，強化AI數據中心電源、光伏領域影響力
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2024年，隨著重點市場對電力需求的持續增長，對更高能效的需求變得至關重要。隨著汽車電動化和智能化的加速，對高性能半導體的需求不斷增長。安森美在這一領域擁有廣泛的產品組合，并與多家汽車制造商建立了合作關系。“我們的產品被廣泛應用于視覺系統、車身控制、動力傳輸系統及逆變器等多個方面，這使得我們在汽車半導體市場中占據了有利位置。”Hector Ng分享。
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在數據中心領域，隨著AI技術的不斷進步，AI數據中心將在提高效率、降低成本、增強安全性和可持續性方面持續加強，同時也面臨著電源管理的新挑戰。安森美非常重視數據中心電源的能效和性能?！?024年，我們通過一系列戰略舉措，進一步加強了在AI數據中心電源領域的領導地位。例如，最新一代T10 PowerTrench?系列和EliteSiC 650V MOSFET的組合推出，以及收購Qorvo的碳化硅結型場效應晶體管（SiC JFET）技術業務及其子公司United Silicon Carbide，這些舉措極大地增強了我們的EliteSiC電源產品組合?！?br /> ?
隨著全球范圍內對可再生能源的依賴加深，特別是對分布式光伏發電和儲能系統的日益重視，加之各國政府對清潔能源的政策扶持，如補貼、上網電價優惠、強制性可再生能源配額等，使得逆變器作為提高光伏系統效率、安全性及靈活性的關鍵設備，市場需求持續增長。安森美為中國的光儲充逆變器市場提供了一系列獨特的解決方案，特別是在可再生能源生產、電源管理和能源轉換方面，幫助客戶應對光伏逆變器、儲能和快充等系統設計方面的挑戰。安森美推出最新的第7代QDual3模塊將進一步為可再生能源應用簡化設計并降低成本，非常適合用于大功率變流器，例如集中式光伏逆變器、儲能系統(ESS)。
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AI驅動邊緣智能對視覺系統進化

端側AI浪潮增加了對邊緣數據采集的需求，其中圖像傳感器技術被廣泛用于為機器學習和計算機視覺提供高質量的數據輸入，支持智能家居、工業自動化等應用。圖像傳感器是實現邊緣智能的主要圖像信息入口。
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邊緣智能對視覺系統帶來的技術挑戰是以盡可能低的成本、尺寸、功耗提供更高的分辨、理解和判斷能力，以應對不斷衍生出的新興的AI應用細分領域。如何在更復雜多樣的環境中更精準、快速的輸出場景信息至關重要，因此圖像傳感器未來將會集成更高分辨率，更快速率，嵌入更多的智能算法甚至深度算法，以及非可見光波段的檢測等。
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為了應對市場需求，安森美的圖像傳感器有助于實現高性能的機器學習AI系統，快速的幀速率和低功耗使得系統組件預算可以轉移到最需要的地方--處理引擎，新一代的圖像傳感器內置了高動態范圍融合算法，運動物體捕捉算法，節省了更多系統資源，使系統構建者能夠在處理引擎中加入最先進的神經網絡，以更快的時鐘速率運行它們，提取圖像數據中的細微差別。
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用于成像的AI決策從云過渡到邊緣，遷移到與成像系統本身相鄰或并入其中的計算機系統。比如把人工智能的訓練環節保留在GPU或云端，利用堆棧工藝可以將決策或甚至與之相關的一些預處理集成到圖像傳感器本身上，比如在傳感器上集成用于圖像識別的底層或者小算力的卷積神經網絡層。這些AI功能集成在圖像傳感器中都將會實現。AI運算需要采集大量的圖像數據，而圖像傳感器廠商要做的就是使得采集的圖像質量保持穩定，盡量地減少噪聲，在sensor內部集成更多的優化算法方便使用者的開發。
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安森美公司開發了針對邊緣計算的低功耗處理器，推動了AI算法在終端設備上的實時處理能力。對于IoT安森美提供了全面的解決方案，涵蓋感知、電源管理、連接和致動等方面，特別是其低功耗圖像傳感器和低功耗藍牙SoC，廣泛應用于智能建筑、資產跟蹤和個人健康監測等領域。
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汽車電子電氣架構升級，安森美推多個解決方案
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談及汽車市場，Hector Ng表示，汽車電子電氣架構正朝著集中式、區域控制的方向發展，需要更高性能、更可靠的芯片來實現車輛的各種功能集成和協同控制。安森美提供的微控制器、電源管理芯片、通信芯片等產品，能夠滿足汽車電子電氣架構升級的需求，助力汽車制造商打造更智能、更高效的車輛系統。
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Hector Ng舉例，安森美創新性推出了無微控制器（MCU-less）前照燈解決方案，采用10Base-T1S以太網接口，逐漸取代了傳統的CAN網絡或LIN網絡結構，能通過ECU-Light架構實現區域控制，實現了每個節點的汽車以太網化。
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汽車照明系統不斷向智能化、個性化方向發展，如 LED 大燈、自適應遠光燈、智能氛圍燈等功能的普及。安森美在汽車照明領域提供高性能的 LED 驅動芯片、照明控制芯片等產品，滿足市場對汽車照明系統升級的需求。
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隨著電動汽車的安全性和可靠性要求不斷提高，對高性能的斷路器和固態斷路器的需求也日益增加。安森美收購 Qorvo 的碳化硅結型場效應晶體管（SiC JFET）技術業務后，將加速在這一新興市場的部署，為電動汽車提供更快速、更安全、更可靠的斷路保護解決方案，有望在 2025 年及以后在該市場占據重要份額。
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第三代半導體在汽車市場中占據了至關重要的地位。安森美的碳化硅器件，如 EliteSiC MOSFET 等，能夠顯著提高電動汽車動力系統的能效和功率密度，降低能耗和散熱要求，從而提升電動汽車的續航里程和充電速度。
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機器人、儲能、AI等新興市場驅動半導體市場

對于2025年，安森美認為機器人、儲能、人工智能等新興市場將成為驅動半導體市場需求增長的關鍵。
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針對機器人應用，安森美提供全面的智能電源和智能感知產品陣容，包括功率器件、電機控制IC、傳感器、照明及通信方案。例如，安森美開發了一款完整的自主移動機器人設計，由電源、傳感器、通信、照明和運動等多個子系統方案構成，結合了安森美的各種不同智能電源和感知方案。
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針對儲能市場，在儲能系統中，要具備快速充放電能力和高功率輸出特性，SiC的使用會是個重要趨勢，因其作為新一代半導體材料具有耐高壓、耐高溫、低損耗的特點，基于SiC的功率器件可以實現更快的開關速度、更低損耗等顯著優勢。安森美作為全球少數幾家可提供從晶體生長到晶圓制造再到成品封裝的垂直整合的供應商之一，憑借其完整的SiC產品供應鏈和領先市場的效率，能夠支持未來快速增長的市場。
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在AI市場，隨著市場對高能效的AI服務器電源解決方案的需求日益增長，為降低AI數據中心的整體運營成本并符合環保標準，安森美也將基于SiC MOSFET等技術，研發適合AI服務器使用場景的更高轉換效率、更強穩定性的電源方案，實現精細化、動態化的電源分配和能效優化，推動AI的發展。安森美最近收購 Qorvo 的碳化硅結型場效應晶體管（SiC JFET）技術業務后，將加強在AI數據中心市場的部署。
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