對粒子群實例介紹
2013-12-25 10:29:10
、神經網絡訓練、模糊系統控制以及其他遺傳算法的應用領域。2 粒子群算法分析2.1基本思想粒子群算法通過設計一種無質量的粒子來模擬鳥群中的
2021-07-07 06:04:36
本人最近在做粒子群算法的相關研究,遇到如下問題:要求決策變量為整數(0或1),初始化時已隨機設置成0或1的形式,決策變量范圍設置成(0-1間),在更新過程中如何對速度和位置進行設置呢,不設置的話還是會隨機產生一些數,比如0.232,0.0482類似的數,還請大神解答,謝謝
2016-06-10 11:01:47
一定的早熟收斂問題,引入一種自適應動態改變慣性因子的PSO算法,使算法具有較強的全局搜索能力.將此算法訓練的模糊神經網絡應用于語音識別中,結果表明,與BP算法相比,粒子群優化的模糊神經網絡具有較高
2010-05-06 09:05:35
求助,有沒有關于動態優化粒子群方面的文
2014-04-27 19:59:47
常常聽到這個算法那個算法的,今天就介紹一下粒子群優化算法的案例。實際效果圖如下:PSO算法網上有很多關于matlab實現的方式及原理講解,有些是生動的,有些是形象的,但感覺都有點過的看不懂,這里我
2019-07-07 10:31:30
PSO算法在數控機床交流伺服系統PID參數優化中的應用摘要:針對發展高精度數控機床的要求,在數控機床交流伺服控制系統中,本文提出了一種新的永磁同步電機控制策略,即利用粒子群算法對模糊控制器的三個比例
2009-05-17 11:38:44
本文提供粒子群算法簡介和一個算法舉例,提供粒子群算法仿真PID的M文件代碼及simulink仿真。另外,本文還提供了一種動態simulink仿真方法,可以讓M文件和simulink文件之間互相交換數據,實現仿真與程序的反饋,增加了仿真的靈活度。
2021-09-08 07:53:50
粒子群算法(1.初步了解)? 1995年,受鳥類捕食行為的啟發,Kennedy和Eberhart正式提出了粒子群優化算法的概念。研究中發現,在鳥類捕食過程中,個體并不知道如何找到食物以及自身離食物
2021-07-07 07:50:58
自適應濾波器設計是典型的多參數組合優化問題,利用一種改進的粒子群優化算法(MPSO)來優化設計自適應LMS濾波器.將濾波器設計問題轉化為濾波器參數優化的問題,利用改進的粒子群算法MPSO搜索整個參數
2010-04-26 16:13:08
粒子群算法求解。在這里插入代碼clear all; clc; close all%% 基礎數據bcs=[80
2021-09-14 09:06:01
一、簡介基于matlab粒子群配電網重構二、源代碼%主函數clearclcwarning offN=10;%節點總數(包括電源節點)R=16;%支路總數sizepop=10;%粒子群種群規模
2022-01-03 07:05:48
【優化選址】基于模擬退火結合粒子群算法求解分布式電源定容選址問題matlab源碼1 算法介紹1.1 模擬退火算法1.2 粒子群算法模型介紹見這里。1.3 含有分布式電源的配電網結構2 部分代碼
2021-12-29 07:04:16
【優化選址】基于模擬退火結合粒子群算法求解分布式電源定容選址問題matlab源碼1 算法介紹1.1 模擬退火算法1.2 粒子群算法粒子群算法同遺傳算法相似,也是根據生物界中的種群行為而發明的一種算法
2022-01-03 06:41:41
【優化選址】基于模擬退火結合粒子群算法求解分布式電源定容選址問題matlab源碼1 算法介紹1.1 模擬退火算法1.2 粒子群算法粒子群算法同遺傳算法相似,也是根據生物界中的種群行為而發明的一種算法
2022-01-03 07:58:12
有人用LabVIEW編過粒子群優化算法的程序嗎?能否分享一下,可有償,謝謝!
2018-07-16 20:54:43
粒子群優化算法是一類新型進化算法,為提高粒子群優化算法對復雜問題全局最優解的探測能力,該文引入一種基于拉伸技術的粒子群優化算法,把它應用到CDMA通信系統中抗干擾
2008-12-18 14:37:159 摘要:粒子群算法(Particle Swarm Optimization)是一種新出現的群智能(Swarm Intelligence)優化方法。本文所介紹將其應用于機械可靠性優化設計,建立基于粒子群算法的機械零部件可靠性
2009-01-17 21:54:5220 針對蟻群算法在實際應用中存在的計算時間較長、容易陷入局部最優等問題,提出一種新的具有粒子群特征的優化并行蟻群算法,并將該算法與其他相關算法相結合,共同用于物流
2009-04-09 08:38:3525 將邊界變異操作引入到量子粒子群優化算法中,提出基于邊界變異的量子粒子群優化算法QPSOB。該算法將越界粒子隨機分布在邊界附近的可行域內,以增加種群的多樣性、提高算法的
2009-04-20 10:01:2415 針對基本粒子群優化算法(PSO)容易陷入局部最優的缺點,將模擬退火算法(SA)引入PSO,提出一種新的粒子群算法求解旅行商問題。該算法結合了PSO的快速尋優能力和SA的概率突跳特性,
2009-04-22 08:46:3240 提出一種將單純形法SM與粒子群算法PSO結合的混合粒子群算法HPSO。通過對3種常用測試函數進行優化和比較,結果表明HPSO比PSO和SM都更容易找到全局最優解。然后用HPSO優化算法對某渦
2009-05-25 16:29:1619 粒子群優化算法(PSO)是基于群體的演化算法,本質上是一種隨機搜索算法,并能以較大概率收斂到全局最優。本文針對欠驅動Acrobot機械臂系統,利用模糊控制原理設計平衡控制器
2009-06-26 08:40:5914 交織多址接入系統信道容量證明:交織多址接入系統(IDMA)是使用低速率碼并利用交織器區分用戶的多址接入系統,被認為是碼分多址(CDMA)的特例。IDMA省去專門的擴頻序列,通過迭代檢
2009-10-20 17:48:355 針對相干信源波達方向估計的需要,結合粒子群優化算法,論文提出了一種基于混沌自適應變異粒子群優化的廣義極大似然算法(CAMPSOGML),算法對陣列的幾何結構沒有任何約束,分辨
2009-11-11 15:50:108 針對基本粒子群算法(PSO)易陷入局部極值,后期迭代效率不高的缺點,提出了一種簡化的位置隨機擾動粒子群算法 (SPSDPSO)。新算法通過取消粒子的速度項改善了算法的收斂性能
2010-01-09 11:36:009 該文針對K 均值聚類算法存在的缺點,提出一種改進的粒子群優化(PSO)和K 均值混合聚類算法。該算法在運行過程中通過引入小概率隨機變異操作增強種群的多樣性,提高了混合聚類
2010-02-09 14:21:2610 在多用戶超寬帶通信系統中,多路徑的選擇嚴重影響系統的信干噪比(SINR)。針對這一問題,提出了基于離散粒子群的多路徑選擇算法(SMCA-DPSO)。該算法將DPSO應用于UWB系統SRAKE多路徑選
2010-07-05 16:21:1310 在IDMA系統中,交織序列區分不同用戶,其產生是隨機且獨立的。但一些交織序列互相關系數接近1,這嚴重影響通信性能。因此提 出一種應用于IDMA通信系統中的粒子群交織算法。該
2010-12-29 16:49:5611 摘要:智能算法如粒子群算法已被應用于PID控制器的參數優化,以彌補傳統優化方法容易產生振蕩和較大超調量的不足,但是粒子群算法存在易于早熟的缺點,在分析量子粒子群算法的基礎上,提出了使用量子粒子群算法優化PID控制器的參數。為了兼顧控制系統的各項性能指
2011-01-27 13:48:5227 簡要介紹了 粒子群 的算法及其特點,詳細分析r粒子群算法和罰函數法相結合應用于電磁裝置優化設計的若干問題。以某型號電磁繼電器優化設計為例進行例示。設計結果證明了該算法
2011-08-09 15:54:4424 粒子群優化算法的核心思想是每個粒子根據自己和周圍粒子的信息共享尋優,達到全空間搜索最優解的目的。收斂速度快,全局尋優能力強。針對基本粒子群算法尋優精度較低,結果易
2011-11-14 11:00:3432 粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索
2012-02-20 15:10:4036 艦船電力系統網絡重構可以看作為一個多目標、多約束、多時段、離散化的非線性規劃最優問題。根據艦船電力系統特點,提出了一種改進的粒子群優化算法。在傳統粒子群算法的基礎
2013-05-06 11:30:2818 針對光伏陣列在陰影下具有多個最大功率點,而傳統的優化算法不能有效跟蹤全局最大功率點的問題,提出了一種基于粒子群優化算法的跟蹤算法,在Matlab平臺上利用M函數對光伏陣列和
2013-05-27 16:31:580 針對無線傳感器網絡中經典DV-Hop定位算法第3階段利用多邊測量法計算未知節點位置存在較大誤差的問題,提出了一種改進的粒子群算法來優化求解未知節點坐標。應用粒子群算法,引入自適應慣性權重,并對粒子
2016-01-04 17:16:4026 基于量子粒子群算法的SOC測試調度優化研究
2017-01-13 13:59:055 仿生粒子群算法在電力系統無功優化中的應用_王秀云
2017-01-04 16:45:450 基于改進粒子群算法的含分布式發電配網孤島劃分_陸亞南
2017-01-05 15:34:540 混合細菌覓食和粒子群的k_means聚類算法_閆婷
2017-01-07 19:00:390 一種平衡全局與局部搜索能力的粒子群優化算法_徐從東
2017-01-07 19:08:431 基于改進粒子群算法的云計算任務調度算法_婁建峰
2017-01-07 19:08:430 自適應雙層粒子群優化算法_周志勇
2017-01-07 20:32:200 融入最佳葉節點的改進粒子群算法_靳雁霞
2017-01-07 20:49:270 以度為規則的小世界粒子群算法_靳雁霞
2017-01-07 21:39:440 改進綜合學習粒子群算法的PMSM參數辨識_林國漢
2017-01-08 11:20:200 基于粒子群優化的輸入整形器參數自整定算法_蔡力鋼
2017-01-08 13:49:172 搜索行為粒子群算法及其在電量與產值預測中的應用_羅輯
2017-01-28 21:37:150 多機并行作業車間調度的混合粒子群算法_盛驄
2017-03-19 11:29:000 基于k_means的改進粒子群算法求解TSP問題_易云飛
2017-03-18 09:43:453 基于旅行商問題的粒子群優化算法_劉強
2017-03-16 10:54:591 基于人工神經網絡和粒子群算法的風能預測模型_廖輝英
2017-03-16 10:19:420 交通信號實時控制粒子群優化算法與仿真_王永平
2017-03-15 08:00:001 粒子群優化算法在配方設計中的應用_王濤
2017-03-15 08:00:000 針對風電并網聯合優化調度難的問題,本文根據風電的間歇性及隨機性特性,建立風電功率的輸出模型,提出基于離散粒子群的風電火電機組聯合優化算法。首先根據常規電力系統經濟調度方法,建立含有風電機組優化
2017-11-06 18:01:1211 參數修正因子對粒子群迭代函數的慣性權重進行改進,解決了粒子群算法在后期易陷入局部最優的問題,閡值自適應性及閾值求解精度得到提升。最后通過對兩類常見電能質量擾動信號進行去噪仿真驗證,結果表明該方法較傳統粒子群閾值去
2017-11-13 11:51:105 通過研究電力負荷預測中支持向量機的參數優化問題,將改進后新的粒子群算法導入支持向量機參數中,從而建立一種新的電力負荷預測模型(IPSO-SVM)。首先將支持向量機參數編碼為粒子初始位置向量,然后通過
2017-11-13 14:50:494 針對移動通信頻率分配過程中已有算法存在收斂率低和算法收斂時間長的問題,提出了基于選擇性變異(SM-DPSO)的雙粒子群優化算法,并用于解決頻率分配問題,、提出算法將粒子群劃分為兩個子群采用不同的更新
2017-11-13 15:04:521 為了改善骨干粒子群優化BBPSO算法的易早熟、易陷入局部最優解等缺點,提出了一種基于馮諾依曼拓撲結構的改進骨干粒子群優化VBBPSO算法。新算法提出兼顧落后粒子概念,通過應用馮諾依曼拓撲結構構造鄰域
2017-11-17 16:32:4810 提出一種新的基于粒子群優化算法的屬性異常檢測算法。該算法利用粒子群優化算法簡單、尋優速度快的優點檢測屬性異常,在粒子群尋找最優值的過程中發現可能是屬性異常的數據,并采用0-measure適應度評估
2017-11-20 09:21:374 針對傳統粒子群算法不適合求解離散型問題,提出一種基于漢明距離的改進粒子群算法。該算法保留了粒子群算法的基本思想和流程,并基于漢明距離為粒子定義了一種新型的速度表示。同時,為了使算法尋優能力更高、避免
2017-11-24 17:19:005 針對粒子群算法易跳過全局極值,且只能求解連續性問題的缺點,提出離散復形法局部搜索的思想,來有效提高粒子群算法在離散型問題中的搜索性能。針對粒子群算法易陷入局部極小的缺點,引入自適應粒子遷徙操作
2017-11-25 11:49:100 較慢,不利于復雜多變以及實時性要求較高的系統。對此,提出一種模擬退火粒子群算法( SABPSO),它采用模擬退火與粒子群算法交替迭代的方式,協同尋優。其可有效提高收斂速度,并克服基本粒子群算法易于陷入局部極值的缺點,
2017-11-27 15:42:210 針對標準粒子群優化(PSO)算法在求解復雜優化問題中出現的早熟收斂問題,提出一種結合梯度下降法的二次搜索粒子群算法。首先,當全局極值超過預設的最大不變迭代次數時,判斷全局極值點處于極值陷阱中;然后
2017-11-27 17:28:125 針對粒子群優化(PSO)算法存在的開發能力不足,導致算法精度不高、收斂速度慢以及微分進化算法具有的探索能力偏弱,易陷入局部極值的問題,提出一種基于模糊高斯學習策略的粒子群一進化融合算法。在標準粒子群
2017-11-27 17:35:501 為解決粒子群優化算法PSO存在的早熟收斂問題,提出了一種具有高斯擾動的局部引導粒子群優化算法(LGPSO)。該算法在粒子的速度更新公式上采取兩種措施改進PSO: -是移除社會認知部分,使粒子僅受局部
2017-11-29 14:54:020 ;然后將粒子群當代得到的全局最優粒子送入禁忌算法中進行優化,有效地提升了算法的局部探索能力;在兼顧決策表系統一致性的同時,將劃分的斷點初始化為一群隨機粒子,通過改進后粒子群的自我迭代得到最佳的離散化劃分點。實
2017-11-30 10:37:450 闡述了粗糙集理論、遺傳約簡算法和粒子群約簡算法。屬性約簡是知識發現的關鍵問題之一。傳統的屬性約簡算法都是串行搜索的,算法效率低且收斂速度慢。將計算智能和粗糙集相結合,提出了一種基于遺傳粒子群和粗糙集
2017-11-30 11:10:350 針對基本粒子群優化(PSO)算法收斂精度低、容易陷入局部最優的問題,提出了一個結合質心思想和柯西變異策略的粒子群優化算法。首先,在粒子的初始化階段采用混沌初始化策略,以提高初始粒子的均勻分布能力
2017-12-03 11:23:050 針對多模態函數尋優過程中開發與探索能力難以平衡的問題,提出一種基于多種群的改進粒子群算法( EMSPSO)。該算法在基于種群的粒子群算法(SPSO)的基礎上改進了種群生成策略,通過在個體最優值中選
2017-12-12 11:23:131 內層規劃的改進粒子群算法,在粒子群算法中引入變異因子,設計了特定的擾動算子,提高了航跡尋優能力。仿真實驗表明,在相同約束的規劃環境中,改進方法較基本粒子群算法、基本遺傳算法可以更快搜索到滿足條件的航跡,提
2017-12-19 16:01:480 針對粒子群優化(PSO)算法容易早熟收斂、在進化后期收斂精度低的缺點,提出了一種基于多策略協同作用的粒子群優化( MSPSO)算法。首先,設定一個概率閾值為0.3,在粒子迭代過程中,如果隨機生成
2017-12-21 15:42:181 針對航空旅客托運行李時,檢測行李條碼的閱讀器數量、位置、姿態存在很多不確定性問題,提出了動態種群一雙適應值粒子群優化( DPDF-PSO)算法。首先,建立行李條碼檢測數學模型;然后,轉化為約束優化
2017-12-26 18:51:340 針對串行粒子群算法在解決大任務耗時過長的問題,提出一種共享并行粒子群( Shared-PSO)算法。充分利用多核處理能力縮短問題處理運行時間,設置共享區和采取粒子隨機替換策略有效促進粒子信息的交流
2018-01-03 11:48:441 針對基本粒子群優化(PSO)算法早熟收斂、易陷入局部極值的缺陷,提出自適應任務分配的粒子群優化算法。該算法根據粒子的多樣性動態分配粒子任務,把種群粒子分為開發和探索兩種類型,分別采用全局模型和動態
2018-01-12 11:34:550 針對DV-Hop定位算法利用跳數乘以平均跳距來估算距離并采用極大似然估計法定位而導致誤差較大的問題,提出一種最優跳距和改進粒子群的DV-Hop算法即OPDV-Hop。該算法利用節點的通信半徑對錨節點
2018-02-02 10:23:451 第四方物流企業聯盟建立問題是研究如何將區域內物流企業以一種高效、低聯系代價的方式建立合作聯盟的問題。針對該問題提出一種基于離散粒子群優化算法的改進圖聚類算法,有助于降低合作聯盟之間的聯系代價。通過
2018-02-24 11:11:450 針對骨干粒子群優化( BBPSO)算法易陷入局部最優、收斂速度低等問題,提出了基于核模糊聚類的動態多子群協作骨干粒子群優化( KFC-MSBPSO)算法。該算法在標準骨干粒子群算法的基礎上,首先
2019-01-03 09:42:1921 針對原始粒子群優化算法( PSO)在搜索過程中容易陷入局部最優點的問題,并盡量避免破壞種群多樣性,提出一種含交叉項的混合二范數粒子群優化算法HTPSO。首先,利用二范數原理計算當前粒子與個體歷史最優
2019-01-23 14:26:433 粒子群優化算法是基于一群粒子的智能運動而產生的隨機進化計算方法,其優點是算法非常利于理解和應用。本文首先介紹了粒子群算法的原理和流程,研究了如何將這種方法運用于天線陣的方向圖綜合上,最后給出了PSO算法在綜合陣列方向圖的應用實例,表明了粒子群算法在天線陣列綜合上具有廣泛的應用前景。
2019-10-28 17:50:309 基于粒子群優化算法的收斂速度快簡單易實現的特點和免疫算法的免疫記憶、免疫自我調節和多峰值收斂的特點,本文設計出免疫粒子群算法,并將其應用于PID 控制器中。仿真結果表明,免疫粒子群優化算法適用于增量
2019-11-01 15:41:007 針對粒子群優化(PSO)算法容易陷入局部最優、收斂精度不高、收斂速度較慢的問題,提出一種基于分層自主學習的改進粒子群優化(HCPSO)算法。首先,根據粒子適應度值和迭代次數將種群動態地劃分為三個
2019-11-13 15:56:0010 火力分配問題是典型的NP 完全問題,傳統的求解算法存在指數級的時間復雜度。給出具體實用的防空火力分配模型,提出一種基于禁忌搜索與退火粒子群優化的新算法,并針對多種空襲規模的實例進行計算機仿真。仿真
2019-11-15 17:56:107 針對粒子群優化(PSO)算法容易陷入局部最優、收斂精度不高、收斂速度較慢的問題,提出一種基于分層自主學習的改進粒子群優化(HCPSO)算法。首先,根據粒子適應度值和迭代次數將種群動態地劃分為三個
2020-08-28 10:33:007 目前粒子群優化(PSO)算法及其變體已被證眀是有用的方法來求解復雜優化問題。然而,PSO及其大多數變體僅考慮全局最優位置和個體歷史最優位置對個體的影響,導致算法的多樣性不足,易于陷入局部最優。針對
2021-04-07 10:32:5310 為了解決傳統粒子群算法存在早熟收斂、搜索空間受限、精度不高等問題,通過四元數理論和粒子群算法,提岀了種改進粒子群算法。該算法以樹狀拓撲結構為基礎建立鄰堿結構,速度公式中分別使用粒子三部分的記憶
2021-05-08 14:13:155 基于特征聚類信息的二進制粒子群優化算法
2021-06-11 15:38:216 提出了一種量子耗散粒子群算法,每個粒子信息位采用雙本征態疊加表達,量子信息載體用于粒子群的種群差異化;并設計了慣性權重的自適應調整策略。針對4個經典測試函數進行了測試,結果表明所提算法相比標準粒子群
2021-06-16 11:41:563 基于粒子群算法的無線充電PID控制器
2021-06-30 14:52:486 基于免疫粒子群優化算法的增量式PID控制(山東匯科工控技術有限公司官網)-文檔為基于免疫粒子群優化算法的增量式PID控制總結文檔,是一份不錯的參考資料,感興趣的可以下載看看,,,,,,,,,,,,,
2021-09-30 12:27:3312 一、主要內容 程序是對文章《基于多目標粒子群算法的配電網儲能選址定容》的方法復現,具體內容如下: 以系統節點電壓水平(電網脆弱性)、網絡損耗以及儲能系統總容量 為目標建立了儲能選址定容優化模型。求解
2023-04-14 11:55:550 摘要首先介紹了粒子群優化算法(PSO)的基本原理,根據實驗提出了改進措施,增強了粒子群優化算法的全局尋優能力。然后結合直線感應電機的設計特點,利用改進的粒子群優化算法對電機進行了優化設計,取得了
2023-07-19 14:58:260 摘要:粒子群優化算法是一種基于群智能的隨機優化算法,具有簡單易實現、設置參數少、全局優化能力強等優點.著重對粒子群優化算法中的基本算法、改進算法、應用領域和研究熱點等方面做了較為詳細的論述
2023-07-19 15:01:410 粒子群算法是一種智能優化算法。關于智能,個人理解,不過是在枚舉法的基礎上加上了一定的尋優機制。
2023-07-19 15:33:36578 粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)屬于進化算法的一種,和模擬退火算法相似,它也是從隨機解出發,通過迭代尋找最優解。
2023-07-21 15:25:00994 粒子群算法經常與其他算法混合使用。混合策略就是將其他進化算法、傳統優化算法或其他技術應用到PSO中,用于提高粒子多樣性、增強粒子的全局探索能力,或者提高局部開發能力、增強收斂速度與精度。
2023-07-21 15:27:56610 電子發燒友網站提供《基本粒子群算法的原理介紹及設計.pdf》資料免費下載
2023-10-25 09:49:330
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