英特爾在北京舉行了題為“The NEXT：加速通向5G之路”的行業發展沙龍。英特爾院士吳耕認為，“5G不只是通信技術的演進，更是一次全面的通信技術和計算技術相互融合的革命。”

　　英特爾具有近50年產品創新和市場領導的歷史，深植通信設備令其對5G具有更深的洞察，在英特爾看來，5G并不只是簡單的在4G上加1G，也不是僅用于手機通訊，它將帶來更快的傳輸速率，更高的網絡帶寬，還將帶來超高可靠性和低延遲，并能實現大規模機器間的相互通信。這意味著5G的應用范圍大大擴展，無人駕駛、虛擬現實、智慧城市等領域都將因5G而釋放巨大的潛力。

　　據工信部規劃，中國計劃2020年正式部署5G商用網絡。相比4G和3G是網絡速率和寬帶的提升，5G將是通過全新技術，融合了不同的頻譜類型和頻段、多樣化服務及部署，簡單而言就是連接在一起，是萬物互聯時代的真正開始。英特爾院士、通信與設備事業部無線標準首席技術專家吳耕表示：“5G不只是通信技術的演進，更是一次全面的通信技術和計算技術相互融合的革命。”

　　英特爾院士、通信與設備事業部無線標準首席技術專家吳耕

　　在英特爾看來，5G絕不是僅僅用于手機通訊，5G除了能帶來更快的傳輸速率和更高的網絡帶寬，也將帶來超高可靠性和低延遲，并實現大規模機器間的相互通信。因此，5G的應用領域廣泛，無人駕駛、虛擬現實、智慧城市等領域都將因為5G而釋放強大的潛力。

　　當下，科技企業與車企正在汽車行業投下巨額賭注，意圖研發完全由電腦控制的無人駕駛汽車。從目前的發展趨勢來看，無人駕駛汽車將在十年內變為現實。

　　在汽車行業，無人駕駛技術的普及將徹底改變城市交通管理的方式，城市將通過智能交通系統來實現最高效率的車流調度，最大限度利用交通運力。這需要建立告訴的網絡連接，而當下的4G網絡無法滿足如此龐大數據傳輸的需求，5G網絡有望解決這個問題。

　　英特爾認為，隨著5G等技術的日益成熟以及科技、汽車行業的融合發展，無人駕駛將在未來3-5年內取得突破性進展，2021年無人駕駛汽車將上路。DSRC和4G LTE都可以提供連接性，但不能高速地傳輸大數據文件，而且存在延遲，無法滿足無人駕駛對海量數據的連接需求。5G能夠實現延遲低于1毫秒，峰值傳輸速率 高達10Gbps。超低延遲和大數據文件的高速傳輸讓5G能夠像第六感一樣近乎實時地獲取與周圍環境的信息，支持“汽車至一切”（V2X，Vehicle to X） 的應用，例如汽車可使用基于云的人工智能和數據，并且與路上其他汽車和包括路燈在內的交通基礎設施進行“溝通”。

　　去年底，工信部發布了貫徹落實《國務院關于積極推進“互聯網”行動的指導意見》的行動計劃（2015-2018年），并在當時提出要出臺《車聯網發展創新 行動計劃（2015-2020年）》，要求推動車聯網技術研發和標準制定，組織開展車聯網試點、基于5G技術的車聯網示范。不僅如此，作為搭建5G的主力 軍——通信行業，也已開始進入智能互聯網汽車這一領域。

　　5G時代的移動設備的范疇不再僅限于手機、平板和移動PC，而是連接數以億計的“物”。作為新一代移動通信技術，5G的主要受眾群體從私人消費領域轉向了車聯網、智能汽車等汽車相關產業。同樣，現有4G技術下的車載設備、車聯網功能，也將隨著5G網絡的逐漸完善，而融入更多、更成熟的智能化功能。

　　據現場介紹，英特爾致力于與合作伙伴一起開發 這樣的創新性設備，并研究在5G條件下的使用模式。今年年初英特爾發布了業內首款面向無人駕駛的GO智能駕駛5G車載通信平臺，讓汽車制造商能夠開發并測 試各種使用場景。此外，英特爾還與寶馬、Mobileye面向2021年推出全面無人駕駛的汽車；并與GE通力合作，將火車變成移動數據中心。

　　當下英特爾正在轉型成為一家數據驅動的公司，并制定了清晰的數據戰略一一借助云和數據中心、物聯網、存儲、FPGA以及5G構成的增長的良性循環，驅動云計算和數以億計的智能、互聯計算設備。5G就是英特爾整個轉型戰略中將整個良性循環串在一起的不可或缺的一環。