有一種思想流派認為，機器將接手曾經一度可能只有人類才能完成的工作。隨著人工智能（AI）的引入，不可避免地會有一些人類扮演的角色被替換。但是，這并不一定意味著人們會失業。我們將看到的是角色的轉變，人們正在配備新的工具來提高工作效率。例如，高精度機器人可以將一致性和精度提高到人類難以企及的水平，特別是在光纖連接和電路等技術方面。Gartner報告也表明，至2020年，機器學習技術將廢除180萬個就業機會，卻能創造出230萬個就業崗位。我們人類仍然有很多工作可以從事，盡管可能不同于我們現在在做的工作。

短時間內，世界還無法只依靠機器人來運轉。面對機器對機器技術，人們需要改變心態、慢慢松手。在轉變的過程中也會碰到問題，但這將是“ 第四次工業革命”向前邁出的一大步。行業正不斷發展，而現在正是參與的良機。

關于本文作者吳健：

作為康普北亞區技術總監，吳健先生領導北亞區的技術團隊完成北亞區項目的售前售后技術支持，產品推廣和技術培訓等工作。

吳健先生從1995 年起從事布線系統和網絡系統的設計、管理和維護，參與多個國家大型項目的規劃設計和實施，多次主持大型項目綜合布線項目安裝指導和驗收測試。也受聘作為咨詢和顧問參與多個大型數據中心的設計規劃和建設。

在專業領域，精通綜合布線設計安裝和網絡集成，熟悉數據通信理論，擅長網絡測試和網絡管理，對于大型數據中心的規劃設計有豐富的經驗。現擔任中國工程建設標準化協會信息通信專業委員會綜合布線工作組副組長，中國數據中心專家技術委員會專家委員。同時積極參與多個國內相關標準的起草和制定工作。

吳健先生還擁有多年的大學執教經驗，教授計算機網絡、綜合布線，網絡安全等課程，曾是思科網絡學院授權講師。

吳健先生持有北京科技大學碩士學位，思科網絡學院CCNP 教師認證，美國福祿克網絡公司CCTT 講師認證，數據中心專家CDCS 認證，BICSI 組織DCDC 數據中心設計專家認證。