在CPU+GPU協(xié)同計算中，CPU和GPU的計算能力不同，靜態(tài)地給CPU和GPU劃分任務會導致CPU和GPU計算不同步，導致嚴重的負載不均衡，為了實現(xiàn)CPU和GPU的負載均衡，需要對CPU和GPU不同的劃分方法。
2018-05-03 09:01:29
6452 
本文首先闡述了FPGA的原理了，其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理，最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:2915956 
Gen 8 GPU的一個新功能，是GPU與CPU核心之間的全球記憶體一致性；配備該新款GPU的處理器產品，整合了支援英特爾Intel VT-d虛擬化技術之硬體零組件。這種規(guī)格代表了英特爾映射虛擬機器至實體資源之現(xiàn)有方法的擴展。
2014-09-25 17:47:313745 現(xiàn)在，全新NVIDIA Tesla K80雙GPU加速器已經推出，它囊括了諸多設計創(chuàng)新，是Tesla加速計算平臺系列中的旗艦產品。性能方面，Tesla K80比當今最快的CPU高10倍，在數(shù)百款復雜的分析應用以及計算量繁重的大型科學計算應用中完勝同類加速器。
2015-06-25 10:23:221084 最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實真的是這樣嗎？
2016-05-16 10:39:5916447 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2018-09-04 11:12:573938 在嵌入式設備中為了降低功耗防止芯片發(fā)熱，廠商一般默認都將CPU和GPU頻率為最小，為了提高性能，減少算法耗時需要手動將CPU或者GPU頻率設到性能模式。
2022-09-21 14:42:317359 本文內容包括CPU、內存和GPU知識，本期重點更新GPU和CPU部分知識。比如：GPU更新包括架構演進，最新產品A100、選型策略、架構分析、散熱和規(guī)格分類等。
2023-11-13 11:47:24698 
CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執(zhí)行、共享內存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高，本質上是無指令、無需共享內存的體系結構帶來的福利。
2022-11-22 16:00:051256 嵌入式算法移植優(yōu)化學習筆記5——CPU,GPU,TPU,NPU都是什么一、什么是CPU?二、什么是GPU?三、什么是TPU?四、什么是NPU?附：一、什么是CPU?中央處理器（CPU），是電子計算機
2021-12-15 06:07:07
CPU和GPU之間有什么區(qū)別？
2021-11-05 07:58:29
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 15:43:58
CPU和GPU都是具有運算能力的芯片，CPU更像“通才”——指令運算(執(zhí)行)為重+ 數(shù)值運算，GPU更像“專才”——圖形類數(shù)值計算為核心。在不同類型的運算方面的速度也就決定了它們的能力——“擅長
2017-12-03 20:08:47
GPU，Graphic Processing Unit，圖形處理器。GPU是相對于CPU的一個概念，由于在現(xiàn)代的計算機中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來越重要，需要一個專門的圖形
2016-01-16 08:59:11
Shark來查看哪些程序/進程使用GPU（硬件加速）。它看起來不像Internet Explorer 11或Office 2016根本不使用GPU。我已經驗證IE和Office都啟用了硬件加速。已通過已發(fā)布
2018-09-12 16:24:19
最近遇到了一個加速matlab程序的問題，不知道如何利用GPU，以及使用GPU的先決條件，是不是GPU加速必須要用cuda，最重要的是只用GPUArray和gather函數(shù)，加速效果不知道如何，主要是有多個函數(shù)調用關系？哪位前輩能指導一下？
2019-03-30 11:21:12
GPU 加速的 L0 范數(shù)圖像平滑(L0 Smooth)【CUDA】
2020-07-08 12:10:13
在 CPU 和 GPU 上推斷出具有 OpenVINO? 基準的相同模型：
benchmark_app.exe -m model.xml -d CPU
benchmark_app.exe -m
2023-08-15 06:43:46
GPU是如何工作的GPU與DSP區(qū)別GPU和CPU的區(qū)別是什么
2021-01-05 06:15:15
本帖最后由 24不可說 于 2016-8-5 15:15 編輯
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時也是2D顯示卡和3D顯示卡的區(qū)別
2016-08-05 13:00:01
解析HSA----CPU+GPU異構系統(tǒng)架構
2021-02-03 07:07:34
差距，如果僅需要SDP或FPU進行運算加速，又不想選用高單價SOC，這時整合DSP或FPU硬件加速單元的 MCU產品、不僅可以更好的提供運行效能，同時又能在成本控制上表現(xiàn)更加優(yōu)異。MCU整合芯片封裝
2016-10-14 17:17:54
TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式計算。可以在一個或多個計算機系統(tǒng)的多個設備上使用 TensorFlow。TensorFlow 將支持的 CPU 設備命名為
2020-07-28 14:33:28
【嵌入式AI】多目標分類檢測系統(tǒng)實戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進行加速的，這個原理能詳細說明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
最近我們看到一篇文章，說FPGA可能會取代CPU和GPU成為將來機器人研發(fā)領域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實驗數(shù)據(jù)，證明了在很多領域FPGA的性能會極大優(yōu)于CPU。并且預言FPGA將來可能會取代
2019-10-09 08:33:52
CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：單片機APU：加速處理單元accelerate
2021-11-10 08:23:18
分享一下RK3399處理器的GPU和CPU性能方法
2022-03-07 06:36:23
。 微控制器加速芯片整合 大幅擴展MCU可應用場域 微控制器(MCU)深入人們應用生活，幾乎大小設備都看得到MCU蹤影，在MCU導入DSP數(shù)位訊號處理器、FPU浮點運算單元功能后，MCU更大
2016-11-09 16:28:35
什么是顯卡？什么是GPU？什么是CUDA？CPU和GPU的關系是什么？
2021-09-27 08:22:16
GPU工作原理是什么？GPU主要作用有哪些？GPU與DSP區(qū)別在哪里？GPU和CPU的區(qū)別是什么？
2021-04-19 09:16:06
如題，imx6q怎么使用GPU和2D圖像加速功能？背景介紹：開發(fā)板：imx6q_c v1.3 內核版本：linux-3.0.35--在imx6手冊里看到有圖像加速的模塊，不知道怎么使用，求指導啊--
2022-01-10 06:27:34
在于存在于片內的緩存體系和數(shù)字邏輯運算單元的結構差異：CPU雖然有多核，但總數(shù)沒有超過兩位數(shù)，每個核都有足夠大的緩存和足夠多的數(shù)字和邏輯運算單元，并輔助有很多加速分支判斷甚至更復雜的邏輯判斷的硬件;GPU
2015-11-04 10:04:53
AMD明年推CPU與GPU融合產品 或先用于筆記本
12月2日消息，AMD公司CEO梅德克今日對媒體透露，明年早些時候AMD將推出CPU與GPU的融合產品，新的芯片將被命名為APU（加速計算
2009-12-03 09:18:05638 移動計算時代大潮襲來，手持設備的應用范圍也被大大拓寬。從早期手機只能打電話、發(fā)短信、看圖片，到今天手機能夠看高清視頻、玩3D游戲，擁有各種酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的進步外，其GPU
2013-08-29 10:05:517668 圖像和特效時主要依賴CPU的處理能力，稱為軟加速。3D顯示芯片是將三維圖像和特效處理功能集中在顯示芯片內，也即所謂的硬件加速功能。顯示芯片通常是顯示卡上最大的芯片（也是引腳最多的）。GPU使顯卡減少了對CPU的依賴，并進行部分原本CPU的工作，尤其是在3
2017-09-13 09:43:55
13 Intel的新一代架構Sandy Bridge將于明年初開始大規(guī)模出貨，而且新架構除了帶來CPU性能的大幅提升外，還將帶來CPU與GPU的首次無縫融合。用Intel官方的話說就是新的微架構不只是吞并，而是把GPU消化并融入CPU芯片中，成為自己身體不可缺少的一部分。
2017-09-19 16:14:0910 GPU將模型數(shù)據(jù)放進顯存，顯卡同時也為模型貼材質，給模型上顏色。CPU相應從顯存中獲取多邊形的信息。然后CPU計算光照后產生的影子的輪廓。等CPU計算出后，顯卡的工作又有了，那就是為影子中填充深的顏色
2017-12-12 16:58:3146859 針對目前醫(yī)學圖像配準技術無法滿足臨床實時性需求問題，對基于圖形處理器（ GPU）加速的醫(yī)學圖像配準技術進行綜述探討。首先對GPU通用計算進行概述，再以醫(yī)學圖像配準基本框架為主線，對近年來基于GPU
2018-01-03 11:08:491 關于手機cpu和gpu哪個重要？這兩者是相輔相成的。只有好的CPU搭配好的GPU才能發(fā)揮出各自的最大潛力，現(xiàn)在的廠商與其堆料不如把重點放到優(yōu)化上來，怎樣才能讓芯片在日常生活中發(fā)揮出穩(wěn)定的性能，而不是追求跑分好看，真正做到物盡其用。
2018-01-06 11:17:0545617 GPU計算的目的即是計算加速。相比于CPU，其具有以下三個方面的優(yōu)勢：
1
并行度高：GPU的Core數(shù)遠遠多于CPU，從而GPU的任務并發(fā)度也遠高于CPU；
2
內存帶寬
2018-01-19 15:49:007068 FPGA仿真篇-使用腳本命令來加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅動 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:001478 依據(jù)各級緩存容量，將CPU主存中種群個體和螞蟻個體數(shù)據(jù)劃分存儲到一級、二級和三級緩存中，以減少并行計算過程中數(shù)據(jù)在各級存儲之間的傳輸開銷，在CPU與GPU之間采取異步傳送和不完全傳送數(shù)據(jù)、CPU多個
2018-02-01 17:12:100 GPU 是并行編程模型，和CPU的串行編程模型完全不同，導致很多CPU 上優(yōu)秀的算法都無法直接映射到GPU 上，并且GPU的結構相當于共享存儲式多處理結構，因此在GPU上設計的并行程序與CPU 上的串行程序具有很大的差異。
2018-02-02 16:38:286552 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結構，指令譯碼執(zhí)行，共享內存。FPGA之所以比CPU、GPU更快，本質上是因為其無指令，無共享內存的體系結構所決定的。
2018-04-02 17:52:3195602 當你需要對大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時，GPU更合適，當你需要對同一數(shù)據(jù)做很多事情時，CPU正好。
然而在實際應用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務。GPU能做什么？關于圖形方面的以及大型矩陣運算，如機器學習算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會有所幫助。
2018-04-08 08:51:001718 
GPU采用了數(shù)量眾多的計算單元和超長的流水線，但只有非常簡單的控制邏輯并省去了Cache。而CPU不僅被Cache占據(jù)了大量空間，而且還有有復雜的控制邏輯和諸多優(yōu)化電路，相比之下計算能力只是CPU很小的一部分
2018-04-28 10:26:0028331 在CPU-GPU異構系統(tǒng)架構中，由于GPU程序的多線程特點，大多數(shù)GPU程序會壟斷系統(tǒng)中的共享資源，例如片上網絡。這將給CPU程序的性能造成很大的損失。我們發(fā)現(xiàn)有一些GPU程序性能對網絡延遲表現(xiàn)
2018-04-26 16:33:131 普遍認為iPhone在流暢性方面遠較安卓手機優(yōu)秀的多，其中的原因之一正是因為蘋果的iOS系統(tǒng)對圖形的各種特效處理基本上正好都是基于GPU硬件進行加速的，這減輕了CPU的負擔，提升了iOS系統(tǒng)的流暢性能。華為的GPU turbo技術似乎類似于此，利用GPU加速提升系統(tǒng)的運行流暢性。
2018-06-08 14:08:188407 使用Intel INDE工具刪除CPU-GPU同步暫停，該暫停導致CPU和GPU之間的某些并行性丟失。
2020-05-31 15:18:001310 很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2018-09-06 16:53:4627949 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 16:10 發(fā)表 一、什么是Javascript實現(xiàn)GPU加速？ CPU與GPU設計目標不同，導致它們之間內部結構差異很大。 CPU需要應對通用
2018-09-06 20:21:01558 GPU一推出就包含了比CPU更多的處理單元，更大的帶寬，使得其在多媒體處理過程中能夠發(fā)揮更大的效能。例如：當前最頂級的CPU只有4核或者6核，模擬出8個或者12個處理線程來進行運算，但是普通級別
2018-12-17 16:17:239241 幸運的是，比特幣并不是區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)中唯一的加密貨幣。使用簡單的GPU設備仍然可以挖掘數(shù)百種不同的加密貨幣——在某些情況下，CPU挖掘仍然是可行的。然而，最重要的問題是GPU或CPU挖礦是否仍然有利可圖。我們將繼續(xù)評估當前的CPU和GPU的挖礦狀態(tài)。
2019-03-14 10:36:0730160 年就能量產了。只不過首款7nm EUV工藝的產品是GPU而非預期中的CPU，為何這樣？Intel解釋說GPU在使用新工藝時風險更低，制造更簡單。
2019-05-12 09:46:221940 電勢能 ：電荷在電場中具有的由電荷間的相互作用而產生的勢能。類似于重力勢能，只不過方向不僅僅是豎直向下 電勢能是對于電場力做功而言的，只要電場力做正功，電勢能就減少；做負功，則電勢能增加。
2019-08-21 09:54:0114905 
GPU與CPU比較，GPU為什么更適合深度學習?
2019-08-26 15:32:004234 PC在剛誕生的時候，其實是沒有GPU的，所有的圖形計算都由CPU來計算。后來人們意識到CPU做圖形計算太慢了，于是他們設計了專門的圖形加速卡用來幫忙處理圖形計算，再后來，NVIDIA提出了GPU的概念，將GPU提升到了一個單獨的計算單元的地位。
2020-01-01 17:31:005656 
很多讀者可能分不清楚 CPU、GPU 和 TPU 之間的區(qū)別，因此 Google Cloud 將在這篇博客中簡要介紹它們之間的區(qū)別，并討論為什么 TPU 能加速深度學習。
2020-01-20 11:57:005052 在AMD的財務分析日上，AMD 透露將會升級其Infinity Fabric總線，不僅支持CPU-CPU以及GPU-GPU之間的連接，而且還將支持CPU-GPU之間的連接。
2020-03-09 14:24:312387 目前，PS5最讓大家感興趣應該就是它的超頻CPU和GPU了，近日，數(shù)毛社（Digital Foundry）和首席系統(tǒng)架構師Mark Cerny進行了交談，其中就談到了CPU和GPU的超頻，Mark
2020-04-03 15:53:313089 AI近些年的大火，直接促進了CPU和GPU的發(fā)展，而英偉達的GPU真正借此迅速成為AI市場的主流產品之一，其勢頭甚至蓋過了CPU。
2020-10-19 16:04:573037 
對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？
2020-11-23 10:14:214739 對于GPU，大家想必也十分熟悉。但是，大家真的了解GPU嗎？譬如，GPU和顯卡是同一個東西嗎？CPU和GPU有什么區(qū)別嗎？在本文中，小編將對這兩個問題加以介紹。如果GPU是您正在了解的知識，本文將是很好的入門素材哦，不妨和小編共同往下閱讀吧。
2020-11-28 11:23:3422490 CPU、GPU、TPU、NPU等的講解
2021-01-05 14:54:179657 在先前的文章中《近距離看GPU計算（2）》，我們談到GPU相比CPU有更大的內存帶寬，此言不虛，這也是眾核GPU有源源不斷數(shù)據(jù)彈藥供給，能夠發(fā)揮強大算力的主要原因。基本上GPU的內存帶寬要比CPU
2021-08-04 16:19:022101 CPU：中央處理器。Central Process Unit。GPU 單芯片處理器，圖形處理器。Graphic Process Unit。mcu：單片機APU：加速處理單元accelerate
2021-11-05 17:50:581 CPU和GPU的區(qū)別有哪些呢？接下來簡單給大家介紹一下關于GPU和CPU的區(qū)別。
2022-01-06 17:07:1527150 APU叫做加速處理單元，其實是GPU和CPU的集合，將兩個單元整合后能幫助各元件之間更好的通信，因為是AMD開發(fā)的，所以叫做APU。
2022-06-14 14:46:567457 GPU則專為多任務而生，并發(fā)能力強，具體來講就是多核，一般的CPU有2核、4核、8核等，而GPU則可能會有成百上千核。
2022-10-06 06:20:002899 最近在做OpenCV相關的項目時發(fā)現(xiàn)，在跑dnn模型時如果單純只使用cpu幀率會非常低，有時甚至一兩秒才刷一幀的圖像出來，需要使用硬件加速，所以在各大論壇等翻閱使用GPU加速的教程，可惜非常雜，而且
2023-01-09 10:16:012912 功能，用戶可以在 Windows 任務管理器中查看啟用 WSLg 硬件視頻加速和使用 CPU 的 CPU/GPU 使用差異
2023-02-16 11:26:41883 CPU 渲染利用計算機的 CPU 來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統(tǒng)方式。然而，隨著 GPU 的出現(xiàn)，基于 GPU 的渲染獲得了很大的普及。
2023-03-08 14:50:001481 GPU是什么和CPU的區(qū)別?CPU是計算機的中央處理單元，可以以最小的延遲執(zhí)行算術和邏輯運算。相比之下，GPU是一種嵌入式或外部圖形處理單元，可以執(zhí)行浮點運算以在高分辨率圖像和視頻中渲染多邊形坐標。下面，小編將和大家一起討論CPU和GPU之間的區(qū)別。
2023-05-25 17:23:141854 以下是以表格形式提供的 CPU 和 GPU 之間的一些區(qū)別。
2023-06-06 15:51:34627 CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）是兩種不同的處理器類型，主要的區(qū)別在于它們的設計目標和應用場景。
2023-06-21 15:38:111590 在沒有GPU之前，基本上所有的任務都是交給CPU來做的。
2023-07-14 11:50:102300 CPU/GPU 算力、功率的提升持續(xù)拉動散熱相關需求，且有加速態(tài)勢。
2023-07-20 09:17:481186 
gpu和cpu哪個更重要？ 當我們談到計算機的性能時，CPU（中央處理器）和GPU（圖形處理器）都是非常重要的組件。然而，在某些情況下，GPU和CPU的重要性會有所不同。在本文中，我們將討論GPU
2023-08-09 15:51:104105 gpu和cpu有什么區(qū)別？ GPU和CPU是電腦中兩個重要的計算器件。如果想要了解這兩個設備的區(qū)別，需要從它們的含義和工作原理入手。 首先，CPU（Central Processing Unit
2023-08-09 16:15:538654 GPU和CPU是計算機系統(tǒng)中最重要的兩種處理器，它們在不同的應用中發(fā)揮不同的作用。
2023-08-09 18:24:052170 cpu gpu npu的區(qū)別 NPU與GPU哪個好？gpu是什么意思？ 在當今數(shù)字化和人工智能的時代，高效的計算能力是現(xiàn)代技術發(fā)展的重要基礎。因此，Central Processing Unit
2023-08-27 17:03:086662 但最近，NVIDIA和ETHZ就聯(lián)合提出了nvblox，是一個使用GPU加速SDF建圖的庫。計算速度非常快，相較CPU計算TSDF甚至快了177倍。更重要的是，因為所有數(shù)據(jù)都已經存儲在GPU上，所以很容易和深度學習方案結合！
2023-11-09 16:46:41439 
CPU和GPU之所以大不相同，是由于其設計目標的不同，它們分別針對了兩種不同的應用場景。 CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數(shù)據(jù)類型，同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。
2023-11-15 10:24:29329 
以下是以表格形式提供的CPU和GPU之間的一些區(qū)別：中央處理器圖形處理器CPU代表中央處理器。GPU代表圖形處理單元。CPU是通用處理器。GPU是專用處理器。CPU更靈活，指令集更大，可以執(zhí)行廣泛
2023-12-14 08:28:03318 
把CPU的一大部分算力卸載給GPU之后，人們發(fā)現(xiàn)可以把很多其他功能也外包出去，于是又有了智能網卡，或者叫做DPU。
2023-12-14 11:44:54268 
統(tǒng)的核心，用于執(zhí)行程序中的指令，控制和協(xié)調系統(tǒng)的各種操作。CPU具有通用性，并且能夠以高度靈活的方式處理各種計算任務。 GPU（Graphics Processing Unit，圖形處理器）是一種專用處理器，主要用于圖形渲染和加速圖形處理任務。它的設計目標是處理大規(guī)模并行計算，尤其是圖形和影像處
2023-12-15 10:10:272306 GPU（圖形處理器）是顯卡（顯像處理器）的一種，它是一種專門用于圖形計算的處理器。顯卡是計算機中的一個重要組件，負責處理和渲染圖形，使它們能夠在顯示屏上顯示出來。GPU與CPU在計算原理和結構上有
2024-01-10 15:45:201098 GPU比CPU更快的原因并行處理能力：GPU可以同時處理多個任務和數(shù)據(jù)，而CPU通常只能一次處理一項任務。這是因為GPU的架構使得它可以同時處理多個核心，從而實現(xiàn)高效的并行計算，這是GPU在處理
2024-01-26 08:30:03448 gpu服務器是干什么的 gpu服務器與cpu服務器的區(qū)別 GPU服務器是一種專門用于處理圖形運算的服務器，而CPU服務器則是一種處理通用計算任務的服務器。它們之間的主要區(qū)別在于服務器所搭載的主要
2024-01-30 15:31:14248 GPU和CPU是兩種常見的計算機處理器，它們在結構和功能上有很大的區(qū)別。在這篇文章中，我們將探討GPU和CPU的區(qū)別，并詳細介紹它們的原理、應用領域和性能特點。 一、概述 1.1 GPU（圖形處理器
2024-02-20 11:24:47504 電勢能和電勢是電學中兩個重要的概念，它們在理論和實踐中有著廣泛的應用。電勢能指的是電荷在電場中由于位置變化而具有的能量，而電勢則是描述電場中某一點的電勢能的大小。下面將詳細闡述電勢能和電勢的區(qū)別
2024-02-26 14:02:11203
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