英特爾推出Intel Xeon Phi協(xié)同處理器為探索未來帶來新架構(gòu)

　　為了替高效能運(yùn)算開創(chuàng)新的時(shí)代，英特爾公司推出累積多年研究與合作的成果—Intel Xeon Phi協(xié)同處理器（coprocessor），為製造業(yè)、生命科學(xué)、能源與其他領(lǐng)域的創(chuàng)新突破帶來前所未有的效能?？焖龠\(yùn)算、模擬、以及做出更有根據(jù)的決策等因素，推動(dòng)著高效能運(yùn)算（high performance computing，HPC）與分析。這也趨使全球商務(wù)與研發(fā)人員，將開發(fā)更精準(zhǔn)的氣象預(yù)測、更高效率的能源、以及研發(fā)疾病治療藥物等問題的優(yōu)先權(quán)列于其他迫切的問題之上。Intel Xeon Phi協(xié)同處理器結(jié)合突破性的每瓦效能及其他新功能，使業(yè)界能夠更精準(zhǔn)地獲得正確答案，并且讓高效能運(yùn)算的應(yīng)用範(fàn)疇超越實(shí)驗(yàn)室與大學(xué)的傳統(tǒng)領(lǐng)域，帶來最高的生產(chǎn)力。

　　英特爾副總裁暨資料中心與連網(wǎng)系統(tǒng)事業(yè)群總經(jīng)理Diane Bryant表示：「Intel Xeon Phi是英特爾創(chuàng)新的成果，協(xié)助我們在研究與科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面達(dá)到新的里程碑，同時(shí)也重申我們推動(dòng)百萬兆級（Exascale）運(yùn)算的承諾。Intel Xeon處理器系列結(jié)合Intel Xeon Phi協(xié)同處理器提供前所未及的效能、效率、以及可編程性，藉此改變高度平行處理應(yīng)用的範(fàn)圍與規(guī)模。以這項(xiàng)技術(shù)作為HPC的新基礎(chǔ)，將能解決許多現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)，從精準(zhǔn)預(yù)測21天內(nèi)的氣象變化，到為疾病開發(fā)新藥，可行性都將越來越高?！?/p>

　　以Intel Many Integrated Core （Intel MIC）架構(gòu)為基礎(chǔ)打造的Intel Xeon Phi協(xié)同處理器將使現(xiàn)有的Intel Xeon處理器E5-2600/4600產(chǎn)品線的功能更臻完善，進(jìn)而為各種高度平行處理的應(yīng)用提供前所未有的效能。Intel Xeon處理器E5系列是高效能的運(yùn)算引擎，打造出眾多達(dá)到Petascale效能（每秒千兆次浮點(diǎn)運(yùn)算）的500大頂尖系統(tǒng)。如今透過Intel Xeon Phi協(xié)同處理器的「高度平行化」處理功能，將協(xié)助超級電腦針對廣泛的科學(xué)和技術(shù)學(xué)科，如基因研究、石油與可燃?xì)馓綔y、以及氣象模型等問題快速解算出答案，英特爾相信該組合將為Exascale級運(yùn)算（每秒百萬兆次運(yùn)算）開拓一條坦途，帶來較Petascale運(yùn)算提高1，000倍的運(yùn)算效能。

　　Intel Xeon Phi協(xié)同處理器有效運(yùn)用大家熟悉的英特爾架構(gòu)編程語言、平行處理模型、技巧、以及開發(fā)工具。這將確保軟體業(yè)者與IT部門不必重新訓(xùn)練研發(fā)人員去學(xué)習(xí)與加速器相關(guān)的專利以及硬體的編程模型，就能充分運(yùn)用平行處理程式帶來的效益。英特爾亦提供軟體工具，協(xié)助科學(xué)家與工程師對其程式碼進(jìn)行最佳化，以充分發(fā)揮 Intel Xeon Phi協(xié)同處理器的效能，其中包括Intel Parallel Studio XE以及Intel Cluster Studio XE。新產(chǎn)品已上市，這些工具能使程式碼最佳化，運(yùn)用Intel Xeon Phi協(xié)同處理器與Intel Xeon E5處理器系列共用的編程語言與模型，撰寫出的程式不僅能善用Intel Xeon Phi協(xié)同處理器內(nèi)建的數(shù)十個(gè)核心，還能更有效率地運(yùn)用Intel Xeon處理器的執(zhí)行緒資源。

　　英特爾推出的兩款全新Intel Xeon Phi協(xié)同處理器系列，採用英特爾最先進(jìn)的22奈米3-D叁閘（tri-gate）電晶體技術(shù)，針對高度平行化的HPC作業(yè)提供最佳化的效能與每瓦效能。

　　Intel Xeon Phi協(xié)同處理器3100系列將為生命科學(xué)應(yīng)用與金融模擬等要求高運(yùn)算量的作業(yè)提供卓越的價(jià)值。Intel Xeon Phi 3100系列將提供超過1，000 Gigaflops （1 TFlops，每秒一兆次）的雙倍精準(zhǔn)度運(yùn)算效能，以每秒240GB的頻寬支援最高至6GB的記憶體，以及許多具可靠性功能，如記憶體錯(cuò)誤校正碼（error correction code，ECC）。該產(chǎn)品系列可在散熱設(shè)計(jì)功耗（thermal design point，TDP） 300瓦的範(fàn)圍內(nèi)運(yùn)作。

　　Intel Xeon Phi協(xié)同處理器5110在較低的功率範(fàn)圍提供更高的效能，它能達(dá)到1，011 Gigaflops （1.01 TFlops）雙倍精準(zhǔn)度運(yùn)算效能，并以較高的每秒320 GB頻寬支援8GB的GDDR5記憶體。225瓦的TDP讓採用免風(fēng)扇被動(dòng)式散熱的Intel Xeon Phi協(xié)同處理器5110P能提供優(yōu)異的能源使用效益，適合用在高密度運(yùn)算環(huán)境，并鎖定內(nèi)容創(chuàng)作與能源研究等要求高容量負(fù)載的作業(yè)。該處理器已經(jīng)被客戶所採用，并應(yīng)用在第40屆500大排行榜上的超級電腦。

　　為了讓德州先進(jìn)運(yùn)算中心（Texas Advanced Computing Center，TACC）等客戶儘早試用Intel Xeon Phi協(xié)同處理器技術(shù)，英特爾還另外提供多款客製化產(chǎn)品，包括Intel Xeon Phi協(xié)同處理器SE10X 以及Intel Xeon Phi協(xié)同處理器SE10P。這兩款處理器的TDP為300瓦，具備1073 GFlops的雙倍精準(zhǔn)度運(yùn)算效能，其余規(guī)格則與Intel Xeon Phi處理器5110P類似。

　　超過50家製造商現(xiàn)正採用Intel Xeon Phi協(xié)同處理器開發(fā)解決方案，其中包括宏碁（Acer）、歐普羅（Appro）、華碩（Asus）、Bull、Colfax、Cray、戴爾（Dell）、Eurotech、富士通（Fujitsu）、日立（Hitachi）、惠普（HP）、IBM、浪潮（Inspur）、恩益禧（NEC）、廣達(dá)（ Quanta）、 SGI、美超微（Supermicro）、以及泰安（Tyan）。

　　史蒂芬霍金教授（Professor Stephen Hawking）與劍橋大學(xué)宇宙實(shí)驗(yàn)室（Cosmos Lab）提前試用了內(nèi)含Intel Xeon Phi協(xié)同處理器的SGI的超級電腦。霍金教授表示：「我非常高興看到我們新的SGI COSMOS超級電腦採用英特爾的最新許多核心（many-core）技術(shù)，亦即Intel Xeon Phi協(xié)同處理器。搭配我們強(qiáng)大且彈性化的SGI UV2000，我們能繼續(xù)專注于探索發(fā)現(xiàn)，帶領(lǐng)世界進(jìn)一步瞭解我們的宇宙?！?/p>

　　第40屆超級電腦500大排行榜中有超過75% （379部系統(tǒng)）的超級電腦採用英特爾的處理器。其中首次上榜的系統(tǒng)中，採用英特爾核心的系統(tǒng)其占比更高達(dá)91%以上。11月新出爐的排行榜中有七部新系統(tǒng)內(nèi)含Intel Xeon Phi協(xié)同處理器，其中包括德州先進(jìn)運(yùn)算中心初期佈建的Stampede系統(tǒng)（2.66 PFlops，排名第七）；美國航太總署（NASA）氣候模擬（Climate Simulation）中心的Discovery系統(tǒng)（417 TFlops，排名第52）；Intel Endeavour系統(tǒng)（379 TFlops，排名第57）；俄羅斯科學(xué)院（Russian Academy of Sciences）聯(lián)合超級電腦中心（Joint Supercomputer Center）的超級電腦MVS-10P （375 TFlops，排名第58）；美國航太總署艾姆斯研究中心（Ames Research center）的Maia系統(tǒng)（212 TFlops，排名第117）；俄國南烏拉爾州立大學(xué)（The South Ural State University）的SUSU系統(tǒng)（146 TFlops，排名第170）；以及田納西州立大學(xué)（The Univesity of Tennessee）國家運(yùn)算科學(xué)研究所（The National Institute of Computational Sciences）的Beacon超級電腦（110 TFlops，排名第253），它提供每瓦2.44 GFlops，是榜上擁有最佳電源使用效益的超級電腦。

　　Intel Xeon Phi協(xié)同處理器5110P已出貨，預(yù)計(jì)將于2013年1月28日開始全面供貨，官方建議售價(jià)為2，649美元。Intel Xeon Phi協(xié)同處理器3100產(chǎn)品系列將于2013上半年開始供貨，官方建議售價(jià)將低于2，000美元。

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提升，性能相比英特爾處理器會大幅降低。而且，未來蘋果A系列芯片將橫跨其移動(dòng)辦公產(chǎn)品，iPhone和iPad早早地使用了蘋果自研的ARM架構(gòu)芯片，自研的ARM版芯片順利用于Mac電腦后，那蘋果移動(dòng)端

2020-06-23 08:53:12

蘋果微軟AMD拋棄英特爾加入ARM陣營

?　　AMD拋棄了英特爾　　早在10月30日，AMD就宣布了，除原有的x86處理器外，公司還將設(shè)計(jì)面向多ST22I個(gè)市場的64位ARM架構(gòu)處理器，新產(chǎn)品將首先供應(yīng)云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場。據(jù)悉，首

2012-11-06 16:41:09

蘋果放棄未來在iPhone上使用英特爾5G基帶芯片精選資料推薦

芯片。　　據(jù)悉，蘋果已經(jīng)向英特爾發(fā)出通知，決定不在未來的 iPhone 上使用來自于英特爾的調(diào)制解調(diào)器，而此消息已經(jīng)得到了英特爾內(nèi)部人士的證實(shí)。英特爾這一決定將會影響蘋果在 2020 年推出的 iPhone...

2021-07-23 06:20:50

采用MMX的英特爾奔騰處理器和奔騰處理器的仿真和分析解決方案

采用MMX的英特爾奔騰處理器和奔騰處理器的仿真和分析解決方案......

2019-02-27 13:29:11

高效率網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器解決方案

的服務(wù)器、儲存、以及網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)。這些處理器結(jié)合更卓越的效率與彈性，讓業(yè)者能迅速針對高效能運(yùn)算、云端、以及企業(yè)市場推出各種服務(wù)，并為電信廠商帶來誘人的新商機(jī)。新的 Xeon? 處理器系列采用英特爾領(lǐng)先業(yè)界

2013-12-04 11:03:18

Intel推出基于英特爾凌動(dòng)處理器的學(xué)習(xí)本設(shè)計(jì)樣機(jī)

Intel推出基于英特爾凌動(dòng)處理器的學(xué)習(xí)本設(shè)計(jì)樣機(jī) 英特爾展示了全新的基于英特爾®凌動(dòng)™處理器的學(xué)習(xí)本設(shè)計(jì)樣機(jī)，為英特爾®學(xué)習(xí)系列計(jì)劃（In

2010-04-14 16:59:28

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英特爾酷睿14代處理器系列發(fā)布，Arrowlake/LunarLake24年問世

處理器英特爾

looger123發(fā)布于 2024-01-10 17:44:38

英特爾72核Xeon Phi 7290 CPU的推出并支持VR

系列芯片。巴塞羅那超級計(jì)算機(jī)中心的 Mauricio Hanzich 表示：英特爾的 Xeon Phi 處理器帶來了大量的寬帶，極

2017-09-13 10:36:25

英特爾新一代CPU Xeon Phi 7290的生產(chǎn)目的和技術(shù)要求的介紹

。巴塞羅那超級計(jì)算機(jī)中心的 Mauricio Hanzich 表示：英特爾的 Xeon Phi 處理器帶來了大量的寬帶，極大地

2017-09-14 11:10:16

Intel推三款Xeon系列處理器其中一款擁有72核心

接近2017年尾，Intel再次推出來三款Xeon Phi Processor系列處理器，其中一款Xeon新處理器擁有72核心，頻率1.5-1.6GHz，并且相關(guān)Intel VT技術(shù)指令集沒有加入支持。

2017-12-28 17:01:55

3000

Xeon Phi協(xié)處理器的功耗測量

精確測量和分析Xeon Phi協(xié)處理器的功耗特征是實(shí)現(xiàn)協(xié)處理器功耗管理和優(yōu)化的基本前提，但準(zhǔn)確提取和分析運(yùn)行在Xeon Phi上并行程序的功耗較為復(fù)雜。為此，采用特制的功耗測量設(shè)備，完整提取14

2018-02-05 15:57:12

Intel Xeon D-2100處理器將擴(kuò)展至各種網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用

英特爾推出Intel Xeon可擴(kuò)充平臺可擴(kuò)充處理器架構(gòu)，甚至到各種網(wǎng)絡(luò)邊緣應(yīng)用，帶來可預(yù)測的效能與低時(shí)延性。

2018-03-01 14:14:37

920

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的消息傳遞接口（5-2）

Message Passing Interface (MPI) on Intel? Xeon Phi? coprocessor

2018-10-23 06:39:00

1948

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的消息傳遞接口（5-3）

Message Passing Interface (MPI) on Intel? Xeon Phi? coprocessor

2018-10-23 06:37:00

1668

英特爾Xeon與英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的并行程序模型

and their optimized use on clusters of Intel? Xeon and Intel? Xeon Phi? coprocessor. "Advanced Parallel Program Model on Intel? Xeon? and Intel? Xeon Phi? coproces

2018-10-25 06:01:00

1765

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的英特爾數(shù)學(xué)內(nèi)核庫:第3部分

Intel? Math Kernel Library (Intel? MKL) on the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 3

2018-10-19 07:12:00

1605

第4章第1部分：英特爾XeonPhi?協(xié)處理器介紹

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-19 07:14:00

1684

Intel Xeon處理器多核計(jì)算的介紹

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-25 07:18:00

2078

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器(編譯7第4部分)

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-19 07:15:00

1819

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器(編譯7第1部分)

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-19 07:17:00

1946

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器(編譯7第3部分)

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-19 07:19:00

2078

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器：第2部分

Welcome and Introduction, Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 2

2018-10-18 03:30:00

1324

英特爾XEON Phi?協(xié)處理器：第1部分

Welcome and Introduction, Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 1

2018-10-18 03:25:00

2003

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的優(yōu)化：第4部分

Optimizing for the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 4

2018-10-17 06:30:00

1758

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的優(yōu)化：第3部分

Optimizing for the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 3

2018-10-17 06:30:00

2105

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的優(yōu)化：第5部分

Optimizing for the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 5

2018-10-17 06:20:00

2122

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器(編譯7第6部分)

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-17 06:15:00

1316

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的優(yōu)化：第6部分

Optimizing for the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 6

2018-10-17 06:05:00

1351

理解和掌握英特爾Xeon Phi?處理器的性能

analysis methodologies), and tools for applications on the Intel? Xeon Phi? processor.

2018-10-17 04:35:00

2710

在英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上為數(shù)學(xué)內(nèi)核庫做好準(zhǔn)備編譯4第4部分

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-16 03:48:00

1520

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器硬件和軟件體系結(jié)構(gòu)介紹(編譯4第3部分）

Part 3 of 4 - Intel? Xeon Phi? coprocessor hardware and software architecture introduction

2018-10-15 03:51:00

2047

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器硬件和軟件體系結(jié)構(gòu)介紹

Part 4 of 4 - Intel? Xeon Phi? coprocessor hardware and software architecture introduction

2018-10-15 03:45:00

1928

英特爾Xeon Phi?編譯"(編譯7第5部分）

Part 5 of 7 - Compilation for Intel? Xeon Phi? webinar series

2018-10-15 03:42:00

1699

英特爾Xeon Phi?（編譯7第3部分）

Part 3 of 7 - Compilation for Intel? Xeon Phi? webinar series

2018-10-16 03:03:00

1192

英特爾Xeon Phi?（編譯7第2部分）

Compilation for Intel? Xeon Phi? webinar series

2018-10-16 03:02:00

1339

第2部分：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的數(shù)學(xué)內(nèi)核庫

Intel? Math Kernel Library (Intel? MKL) on the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 2

2018-10-15 03:13:00

1989

第4部分：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的數(shù)學(xué)內(nèi)核庫

Intel? Math Kernel Library (Intel? MKL) on the Intel? Xeon Phi? coprocessor, Part 4

2018-10-15 03:12:00

1201

網(wǎng)絡(luò)研討會系列：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器介紹(編譯7第3部分）

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-15 03:11:00

1831

網(wǎng)絡(luò)研討會系列：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的消息傳遞接口

Message Passing Interface (MPI) on Intel? Xeon Phi? coprocessor

2018-10-15 03:09:00

1636

網(wǎng)絡(luò)研討會系列：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器簡介編譯4第4部分

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-15 03:07:00

1623

在英特爾Xeon Phi?協(xié)作處理器上為數(shù)學(xué)內(nèi)核庫做好準(zhǔn)備編譯4第1部分

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-15 03:06:00

1368

網(wǎng)絡(luò)研討會系列：英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的編譯7第5部分

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-15 03:04:00

1932

編譯7的第2部分：英特爾Xeon處理器和英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器的多核

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-10-15 03:03:00

2024

準(zhǔn)備英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器上的英特爾數(shù)學(xué)內(nèi)核庫

Intel? Xeon? & Xeon? Phi? Webinar: This two day webinar series introduces you to the world

2018-09-29 05:50:00

1720

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器：介紹

look at the hardware architecture of the Intel? Xeon Phi? coprocessor

2018-09-29 05:43:00

3829

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：優(yōu)化（2）

This module looks at basic optimization techniques for the Intel Xeon Phi coprocessor. Section

2018-09-29 05:30:00

1591

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：編程模型（1）

? Xeon Phi coprocessor HW abstraction Section 1: Intel? approach, HW abstraction

2018-09-29 05:06:00

2282

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：優(yōu)化第1部分

This module looks at basic optimization techniques for the Intel Xeon Phi coprocessor.

2018-09-29 05:03:00

1986

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：編程模型（2）

? Xeon Phi coprocessor HW abstraction, programming model options, using standardized libraries such as Intel? MKL, high level view of offloading code, Inte

2018-09-29 19:00:00

2407

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：編程模型（4）

? Xeon Phi coprocessor HW abstraction, Section 4: Architecturally independent vs dependent programming approaches

2018-09-28 05:33:00

1640

英特爾Xeon Phi?協(xié)處理器車間：編程模型（3）

? Xeon Phi coproce Section 3: Array notation, and Intel? CilkTM Plus task parallelism, pure auto-vectorization, semi-automatic vectorization by annotation

2018-09-28 05:17:00

1699